Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Применимо к: SQL Server 2016 Preview
Добро пожаловать в Microsoft Службы Analysis Services Учебник по основам интеллектуального анализа данных. Microsoft SQL Server предоставляет интегрированную среду для создания моделей интеллектуального анализа данных и создания прогнозов. В этом учебнике предлагается выполнить сценарий кампании целевой рассылки, в которой используется машинное обучение для анализа и прогнозирования поведения заказчика. Он демонстрирует использование трех наиболее важных алгоритмов интеллектуального анализа данных: кластеризации, деревьев принятия решений и упрощенного алгоритма Байеса. Вы также узнаете, как анализировать результаты с помощью средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных и создания прогнозов и диаграмм точности, с помощью средства интеллектуального анализа данных, которые включены в Microsoft SQL Server Службы Analysis Services. Во всех примерах используется вымышленная компания Компания Adventure Works Cycles.
Если вы знакомы с использованием средств интеллектуального анализа данных, рекомендуется также выполнить промежуточные учебник по интеллектуальному анализу данных ( Службы Analysis Services — Интеллектуальный анализ данных ). Эти занятия показывают, как использовать прогнозирование, анализ покупательского поведения, временные ряды, модели взаимосвязей, вложенные таблицы и кластеризацию последовательностей.
Сценарий учебника
В этом учебнике будут сотрудник Компания Adventure Works Cycles кто поручено узнать больше о клиентах компании на основе исторических покупки, а затем с помощью исторических данных для создания прогнозов, которые могут использоваться в маркетинговых целях. Компания прежде не занималась интеллектуальным анализом данных, поэтому необходимо создать новую базу данных, специально предназначенную для интеллектуального анализа данных, и настроить несколько моделей интеллектуального анализа данных.
Обзор учебника
Этот учебник поможет освоить создание и работу с методами машинного обучения нескольких различных типов. Кроме того, будет показано, как создать копию модели интеллектуального анализа данных и применить фильтр к входным данным для получения других результатов. Затем можно сравнить результаты обеих моделей с помощью диаграммы точности прогнозов. Наконец, вы воспользуетесь детализацией для получения дополнительных данных на основе базовой структуры интеллектуального анализа данных.
Microsoft Службы Analysis Services Интеллектуальный анализ данных включает в себя следующие функции, которые помогут разработать и сравнить несколько моделей прогнозов и предпринять действия по результатам:
Проверочные наборы контрольных данных -при создании структуры интеллектуального анализа данных, теперь можно разделить данные в структуре интеллектуального анализа данных на обучающие и проверочные наборы. Позволяет тестировать модели на схожих наборах данных и сравнивать точность связанных моделей.
Фильтры модели - интеллектуального анализа данныхТеперь можно присоединять фильтры к моделям интеллектуального анализа данных и применять их во время обучения и тестирования. Позволяет легко создавать связанные модели для различных подмножеств данных.
Детализация до структуры и столбцов структуры - вы теперь можно легко переходить от общих шаблонов в модели интеллектуального анализа данных для принятия сведений в источнике данных.
Учебник содержит следующие занятия:
Урок 1: Подготовка базы данных служб аналитики и #40; Учебник по основам интеллектуального анализа данных )
На этом занятии рассматривается создание новой базы данных Службы Analysis Services, добавление источника данных и представления источников данных, а также подготовка новой базы данных к интеллектуальному анализу.
Занятие 2: Создание структуры прямой почтовой рассылки и #40; Учебник по основам интеллектуального анализа данных )
На этом занятии рассматривается создание структур моделей интеллектуального анализа данных, которые могут быть использованы в сценарии прямой почтовой рассылки.
Занятие 3: Добавление и обработка моделей
На этом занятии будет рассмотрено добавление модели в структуру. Создаваемые модели построены на основе следующих алгоритмов.
Microsoft Деревья решений
Microsoft Кластеризация
Microsoft упрощенный алгоритм Байеса
Занятие 4: Изучение моделей целевой рассылки ( Учебник по основам интеллектуального анализа данных )
На этом занятии будут рассмотрены анализ и интерпретация результатов каждой модели с использованием средств просмотра.
Занятие 5: Тестирование моделей ( Учебник по основам интеллектуального анализа данных )
На этом занятии выполняется копия одной из моделей целевой рассылки, добавляется фильтр модели интеллектуального анализа данных для ограничения обучающих данных определенным набором клиентов, а затем производится оценка устойчивости модели.
Занятие 6. Создание прогнозов и работа с ними (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
На этом последнем занятии учебника по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень) используется модель, которая позволяет прогнозировать, какие клиенты с наибольшей вероятностью купят велосипед. Затем производится детализация до базовых вариантов для получения контактных данных.
Требования
Убедитесь, что установлены следующие компоненты:
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server Службы Analysis Services в многомерном режиме
База данных AdventureWorksDW2012.
В целях повышения безопасности образцы баз данных не устанавливаются вместе с SQL Server. Чтобы установить официальные образцы баз данных для Microsoft SQL Server, посетите образцы баз данных SQL Microsoft и выберите SQL Server 2016.
См. также:
Решения для интеллектуального анализа данных
Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных
Создание моделей интеллектуального анализа данных и выполнение к ним запросов с помощью расширений интеллектуального анализа данных: учебники (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)