Просмотр модели интеллектуального анализа данных с помощью средства просмотра временных рядов (Microsoft)
В средстве просмотра временных рядов (Microsoft) в службах Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) отображаются модели интеллектуального анализа данных, построенные с использованием алгоритма временных рядов (Microsoft). Алгоритм временных рядов (Microsoft) представляет собой регрессивный алгоритм для использования при создании моделей интеллектуального анализа данных, предназначенных для прогнозирования непрерывных столбцов, таких как продажи продукта, в сценарии прогнозирования. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в разделе Алгоритм временных рядов (Майкрософт).
При просмотре модели интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных с использованием соответствующего средства просмотра для данной модели.
Вкладки средства просмотра
Средство просмотра временных рядов (Microsoft) содержит следующие вкладки:
- Дерево решений
- Диаграммы
Перейдите на вкладку Дерево решений, чтобы отобразить представление модели временного ряда в виде дерева. Перейдите на вкладку Диаграмма, чтобы отобразить график временного ряда в виде диаграммы, включающей прогнозируемые данные и данные с предысторией.
Дерево решений
При построении модели дерева решений службы Analysis Services строят отдельное дерево для каждого непрерывного прогнозируемого атрибута. Отдельное дерево можно просмотреть, выбрав его из списка Дерево на вкладке Дерево решений средства просмотра.
Дерево решений состоит из серии разбиений, где наиболее важное разбиение, определенное алгоритмом, находится в левой части средства просмотра в узле Все. Дополнительные разбиения расположены справа. Разбиение в узле Все является наиболее важным, так как оно содержит самое строгое условие создания разбиений в наборе данных и поэтому приводит к созданию первого разбиения.
Индивидуальные узлы в дереве можно развернуть или свернуть, чтобы отобразить или скрыть разбиения, происходящие после каждого узла. Кроме этого, можно воспользоваться параметром на вкладке Дерево решений для изменения способа отображения дерева. Используйте ползунок Показать уровень для установки количества уровней, отображаемых в дереве. Используйте ползунок Расширение по умолчанию для установки количества уровней по умолчанию, которые отображаются для всех деревьев в модели.
Средство просмотра отображает регрессионную формулу на каждом листе дерева. Эта регрессионная формула используется для прогнозирования значений во временном ряду. Промежуточные узлы содержат условие, создавшее разбиение, и обоснование для разбиения. Средство просмотра также отображает ромбовидную диаграмму для каждого узла в дереве. Ромбовидная диаграмма содержит строку, представляющую диапазон атрибута. Ромб расположен в среднем значении для узла, а ширина ромба представляет дисперсию атрибута в этом узле. Более узкий ромб указывает, что узел способен создавать более точный прогноз.
Заливка фонового цвета каждого узла обозначает количество вариантов, существующих в узле. Чтобы найти точное значение вариантов в узле, наведите курсор на узел, чтобы просмотреть всплывающую подсказку.
В начало
Диаграммы
На вкладке Диаграммы отображаются характеристики временного ряда вместе с прогнозируемыми значениями во времени. Вертикальная ось диаграммы представляет значение ряда, а горизонтальная — время.
Используйте кнопку Abs для переключения между абсолютными и относительными кривыми. Если диаграмма содержит несколько моделей, то масштаб данных для каждой модели может значительно различаться. Если оставить включенным абсолютные кривые, то одна модель будет отображать плоскую линию, в то время как другая будет показывать значительные изменения. Это происходит вследствие того, что масштаб одной модели настолько крупнее масштаба других, что ее изменения минимизированы. Установка переключателя на относительные кривые изменяет масштаб на процент изменений и таким образом отображает изменения в каждой модели в относительном масштабе.
Если модель интеллектуального анализа данных содержит несколько временных рядов, то отберите ряды для отображения на диаграмме, выбрав соответствующие наборы в списке справа от средства просмотра. После этого можно выбирать отдельные ряды для отображения, устанавливая соответствующие флажки в условных обозначениях.
Диаграмма отображает как данные с предысторией, так и будущие данные. Будущие данные выделены, чтобы отличаться от данных с предысторией.
Можно настроить отображаемый диапазон времени, используя параметры увеличения. Также можно просмотреть конкретный временной диапазон, щелкнув диаграмму, перетащив выбранное время по диаграмме и щелкнув вновь для увеличения выбранного диапазона.
Можно выбрать, сколько необходимо отображать будущих временных шагов в модели, используя список Этапы прогнозирования. Флажок Отображать отклонения добавляет планки погрешностей, чтобы можно было видеть, насколько точным является прогнозируемое значение.
В начало
См. также
Основные понятия
Алгоритм временных рядов (Майкрософт)
Использование средств интеллектуального анализа данных
Другие ресурсы
Разделы руководства по вкладке «Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных»
Разделы руководства по вкладке «Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных»
Просмотр модели интеллектуального анализа данных