Создание решения и источника данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Для работы с интеллектуальным анализом данных необходимо сначала создать проект в среде SQL Server Data Tools (SSDT) на основе шаблона Проект многомерных данных и интеллектуального анализа данных служб Analysis Services. После открытия шаблона он загружает в конструктор все схемы, которые могут потребоваться для интеллектуального анализа данных: источники данных, структуры и модели интеллектуального анализа данных и даже кубы, если в структуре интеллектуального анализа данных используются многомерные данные:

При создании проекта решение сохраняется в виде локального файла до момента развертывания решения. При развертывании решения службы Службы Analysis Services ищут сервер служб Службы Analysis Services, указанный в свойствах проекта, и создают новую базу данных Службы Analysis Services, имя которой совпадает с именем проекта. По умолчанию службы Службы Analysis Services используют для нового проекта экземпляр localhost. Если используется именованный экземпляр или экземпляру по умолчанию задано другое имя, нужно изменить свойство развертывания базы данных проекта, чтобы указать папку, в которой будут создаваться объекты интеллектуального анализа данных.

Дополнительные сведения о проектах служб Службы Analysis Services см. в разделе Создание проекта служб Analysis Services (среда SSDT).

Создание нового проекта служб Analysis Services для данного учебника

  1. Откройте среду SQL Server Data Tools (SSDT).

  2. В меню Файл укажите пункт Создать, а затем выберите Проект.

  3. Выберите Проект многомерных данных и интеллектуального анализа данных служб Analysis Services на панели Установленные шаблоны.

  4. В поле Имя введите для нового проекта имя DM Intermediate.

  5. Нажмите кнопку ОК.

Изменение экземпляра, в котором хранятся объекты интеллектуального анализа данных (необязательно)

  1. В среде SQL Server Data Tools (SSDT) в меню Проект выберите пункт Свойства.

  2. В левой части панели Страницы свойств щелкните элемент Развертывание.

  3. Убедитесь, что поле Сервер содержит значение localhost. Если используется другой экземпляр, введите имя этого экземпляра. Если используется именованный экземпляр служб Службы Analysis Services, введите имя компьютера и имя экземпляра. Нажмите кнопку ОК.

Изменение свойств развертывания для проекта (необязательно)

  1. В обозревателе решений щелкните правой кнопкой мыши проект и выберите пункт Свойства.

    или

    В среде SQL Server Data Tools (SSDT) в меню Проект выберите Свойства.

  2. В левой части панели Страницы свойств щелкните элемент Развертывание.

    На панели Параметры выберите пункт Режим развертывания и установите значение Развернуть все для перезаписи либо значение Только развертывание изменений для обновления объектов или добавления новых.

Создание источника данных

В учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень) был создан источник данных, в котором хранятся сведения о соединении для базы данных AdventureWorksDW2012 . Выполните те же шаги, чтобы создать источник данных AdventureWorksDW2012 в этом решении.

Создание источника данных

Один источник данных может поддерживать несколько представлений источника данных, а каждое представление источника данных может иметь несколько таблиц. Однако, поскольку источник данных и представление источника данных развертываются в базе данных служб Microsoft SQL Server Службы Analysis Services вместе с создаваемыми моделями интеллектуального анализа данных, рекомендуется включить в представление источника данных только те таблицы, которые необходимы для каждой модели интеллектуального анализа данных или группы таких моделей.

На следующих занятиях мы добавим представления источника данных для поддержки каждого из новых сценариев. Только в занятиях по анализу потребительской корзины и кластеризации последовательностей используется одно представление источника данных. Но во всех остальных отношениях эти занятия не связаны между собой и могут изучаться раздельно.

Сценарий

Данные, включенные в представление источника данных

Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Ежемесячные отчеты по продажам в разрезе моделей велосипедов в различных регионах, собранных в единое представление.

Занятие 3. Построение сценария потребительской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Таблица, содержащая список клиентских заказов, а также вложенная таблица, показывающая конкретные покупки для каждого из клиентов.

Занятие 4. Построение сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Для анализа покупательского поведения используются те же данные за добавлением идентификатора, который показывает, в каком порядке производились покупки.

Занятие 5. Построение моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

В одной таблице содержатся некоторые предварительные данные отслеживания производительности, получаемые из центра обработки вызовов.

Следующее занятие

Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

См. также

Основные понятия

Проекты интеллектуального анализа данных

Представления источников данных в многомерных моделях