Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных для прогнозирования временных рядов

  • Статья

 

Применимо к: SQL Server 2016 Preview

В этом учебнике объясняется, как создавать структуры интеллектуального анализа временных рядов, создать дерево моделей интеллектуального анализа временных рядов, а затем делать прогнозы с помощью этих моделей.

Модели интеллектуального анализа данных основаны на данных из образца базы данных AdventureWorksDW2012, где хранятся данные вымышленной компании Компания Adventure Works Cycles. Компания Adventure Works Cycles является большой транснациональной производственной организацией.

Сценарий учебника

Компания Adventure Works Cycles решила использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования продаж. Они уже построены некоторые модели регионального прогнозирования; Дополнительные сведения см. в разделе Урок 2: построение сценария прогнозирования ( Intermediate Data Mining Tutorial ). Однако отделу продаж требуется периодически обновлять модель интеллектуального анализа данных новыми данными о сбыте. Кроме того, необходимо настраивать модели для предоставления различных проекций.

Microsoft SQL Server Службы Analysis Services предоставляет несколько средств, которые можно использовать для выполнения этой задачи:

  • Язык запросов расширений интеллектуального анализа данных (DMX)

  • Алгоритм временных рядов (Майкрософт)

  • Редактор запросов в SQL Server Management Studio

Microsoft Алгоритм временных рядов создает модели, которые можно использовать для прогнозирования данных, связанных со временем. Расширения интеллектуального анализа данных представляют собой язык запросов, поставляемый в составе служб Службы Analysis Services и применяемый для создания моделей интеллектуального анализа данных и прогнозирующих запросов.

Обзор учебника

При изучении материала этого учебника предполагается, что читатель уже знаком с объектами, с помощью которых службы Службы Analysis Services создают модели интеллектуального анализа данных. Если вы не создали ранее структуры интеллектуального анализа данных или модели интеллектуального анализа данных с помощью расширений интеллектуального анализа данных, в разделе Учебник DMX Покупатель велосипеда.

Учебник содержит следующие занятия:

Занятие 1: Создание модели интеллектуального анализа данных и структуры интеллектуального анализа данных временных рядов
На этом занятии вы узнаете, как использовать CREATE MINING MODEL инструкции для добавления новой модели прогнозирования и соответствующей модели интеллектуального анализа.

Занятие 2: Добавление моделей интеллектуального анализа данных для структуры интеллектуального анализа данных временных рядов
На этом занятии будет показано добавление новых моделей интеллектуального анализа данных в структуру временных рядов с помощью инструкции ALTER MINING STRUCTURE. Также будет описана настройка алгоритма, применяемого для анализа временных рядов.

Урок 3. Обработка структуры и моделей временных рядов
На этом занятии вы узнаете, как для обучения моделей с помощью INSERT INTO инструкции, а также заполнение структуры данными из AdventureWorksDW2012 базы данных.

Занятие 4: Создание прогнозов временных рядов, с помощью расширений интеллектуального анализа данных
На этом занятии будет показано, как создать прогнозы временных рядов.

Занятие 5. Расширение модели временных рядов
На этом занятии вы узнаете, как использовать EXTEND_MODEL_CASES параметр для обновления модели новыми данными при выполнении прогнозов.

Требования

Прежде чем выполнять задания этого учебника, убедитесь, что установлены следующие компоненты:

  • Microsoft SQL Server

  • Microsoft SQL Server Службы Analysis Services

  • База данных AdventureWorksDW2012

В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные образцы баз данных для Microsoft SQL Server, перейдите к https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples или на домашней странице Microsoft SQL Server Samples and Community Projects в разделе Примеры продуктов Microsoft SQL Server. Щелкните базы данных, нажмите кнопку выпуски и выберите базы данных, которые вы хотите.

Примечание


При просмотре учебников рекомендуется добавить следующий раздел и предыдущий раздел панель инструментов средства просмотра документов.

См. также:

Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Учебник по интеллектуальному анализу данных — средний ( Службы Analysis Services — Интеллектуальный анализ данных )