Учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
В состав служб Microsoft Службы Analysis Services входит интегрированная среда, предназначенная для создания моделей интеллектуального анализа данных и работы с ними. В ней удобно создавать привязки к источникам данных, создавать и тестировать несколько моделей на одних и тех же данных, а также развертывать модели, используемые в анализе для прогнозирования.
В учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень) было описано создание решения интеллектуального анализа данных в среде SQL Server Data Tools (SSDT), даны инструкции по построению трех моделей, обеспечивающих поддержку кампании целевой рассылки для анализа поведения клиента в процессе покупки и выявления потенциальных групп покупателей.
В учебнике среднего уровня подразумевается наличие опыта работы с этими средствами и представлено несколько новых сценариев, в том числе общие бизнес-требования, например прогнозирование и анализ покупательского поведения. В учебнике рассматривается создание модели временных рядов, модели взаимосвязей и модели кластеризации последовательностей. И наконец, рассматривается использование нейронных сетей для исследования корреляций в данных и использование логистической регрессии для создания прогнозов.
Занятия не зависят друг от друга и могут выполняться по отдельности.
Для прохождения этих учебников обучаемый должен быть знаком со средствами интеллектуального анализа данных, а также со средствами просмотра моделей интеллектуального анализа данных, описанными в учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень).
Во всех сценариях используется источник данных AdventureWorksDW2012 , при этом для разных сценариев будут создаваться разные представления источника данных. Если вначале был создан источник данных, то занятия можно проходить в любом порядке.
Сценарий занятия
После успешного проведения кампании целевой рассылки предлагается, используя знания интеллектуального анализа данных, разработать несколько новых моделей, применяемых в бизнес-планировании. В том числе следующие задачи:
Прогноз. Будет создана модель временных рядов для прогнозирования продаж продукции в различных регионах по всему миру. Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона и ознакомиться со способом выполнения перекрестного прогнозирования.
Анализ покупательского поведения. Будет создана модель взаимосвязей для анализа группирования продуктов, приобретаемых при посещении сайта электронной коммерции компании Компания Adventure Works Cycles. На основании этой модели потребительской корзины можно рекомендовать продукты клиентам.
Анализ последовательности. Будет построена модель кластеризации последовательностей для анализа порядка, в котором клиенты покупают продукты. На основании этой модели можно планировать изменения дизайна веб-сайта или предложений новых продуктов.
Анализ факторов. Для исследования возможных причин плохого качества обслуживания в центре обработки вызовов используется модель нейронной сети. Пользуясь знаниями, полученными при работе с подготовительной моделью, нужно создать модель логистической регрессии для прогнозирования стратегий по повышению качества обслуживания клиентов.
Обзор учебника
Этот учебник поможет научиться создавать несколько разных типов алгоритмов интеллектуального анализа данных и работать с ними. Учебник содержит следующие занятия.
Занятие 1. Создание промежуточного решения интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии будет создан новый проект на основе базы данных AdventureWorksDW2012 , поддерживающий несколько новых представлений источников данных и несколько дополнительных моделей интеллектуального анализа данных.Занятие 2. Построение сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые можно использовать в сценарии прогнозирования. Кроме того, будут рассмотрены модели интеллектуального анализа данных, построенные с помощью алгоритма временных рядов (Майкрософт).Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона, а также общую модель, которую можно использовать для перекрестного прогнозирования.
Занятие 3. Построение сценария потребительской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
Цель этого занятия — добавить новое представление источника данных и научиться работать со вложенными таблицами и ключами. На этих данных рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии потребительской корзины. Кроме того, предполагается изучение моделей интеллектуального анализа данных, построенных с помощью алгоритма взаимосвязей (Майкрософт).Занятие 4. Построение сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии кластеризации последовательностей. Кроме того, будет показано, как исследовать модели интеллектуального анализа данных, построенные при помощи алгоритма кластеризации последовательностей (Майкрософт).Занятие 5. Построение моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)
На этом занятии с помощью алгоритмов нейронной сети и логистической регрессии (Майкрософт) нужно создать несколько связанных моделей интеллектуального анализа данных. Также вы узнаете, как с помощью представлений источников данных можно исследовать базовые данные моделей.
Требования
Убедитесь, что установлены следующие компоненты:
Microsoft SQL Server 2012
Microsoft SQL Server Службы Analysis Services
SQL Server с базой данных AdventureWorksDW2012 .
В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные базы данных для Microsoft SQL Server, откройте страницу Образцы баз данных SQL (Майкрософт) и выберите соответствующую версию образца базы данных.
См. также
Задания
Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Основные понятия
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда»
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных потребительской корзины