Поделиться через

Задание набора проверочных данных для структуры (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

  • Статья

На нескольких последних экранах мастера интеллектуального анализа данных данные разбиваются на обучающий и проверочный наборы. Затем структура именуется и включается детализация на модели.

Задание проверочного набора

Благодаря разделению данных на обучающий и проверочный наборы при создании структуры интеллектуального анализа стало значительно проще оценить точность моделей интеллектуального анализа данных, создаваемых в дальнейшем. Дополнительные сведения о проверочных наборах см. в разделе Обучающие и проверочные наборы данных.

Задание проверочного набора

  1. На странице Создание проверочного набора оставьте для параметра Процент проверочных данных значение по умолчанию, равное 30.

  2. Для параметра Максимальное количество вариантов в наборе проверочных данных задайте значение 1000.

  3. Нажмите кнопку Далее.

Задание детализации

Детализация может быть включена для моделей и структур. Флажок в этом диалоговом окне включает детализацию для именованной модели. После обработки модели можно извлекать подробные сведения из обучающих данных, которые использовались при создании модели.

Если детализация также разрешена для базовой структуры интеллектуального анализа данных, то можно получать сведения из вариантов модели и структуры интеллектуального анализа данных, включая столбцы, отсутствующие в модели интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в разделе Запросы детализации (интеллектуальный анализ данных).

Именование модели и структуры и задание детализации

  1. На странице Завершение работы мастера в поле Имя структуры интеллектуального анализа данных введите Прямая почтовая рассылка.

  2. В поле Имя модели интеллектуального анализа данных введите TM_Decision_Tree.

  3. Установите флажок Разрешить детализацию.

  4. Просмотр панели Просмотр. Обратите внимание, что отображаются только столбцы, выбранные как Ключевой, Входной или Прогнозируемый. Остальные выбранные столбцы (например, AddressLine1) не используются для построения модели, но будут доступны в базовой структуре, и к ним можно выполнять запросы после обработки и развертывания модели.

  5. Нажмите кнопку Готово.

Предыдущая задача занятия

Указание типа данных и типа содержимого (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Следующее занятие

Занятие 3. Добавление и обработка моделей

См. также

Задания

включить детализацию для модели интеллектуального анализа данных

Справочник

Определение обучающих данных (мастер интеллектуального анализа данных)

Основные понятия

Запросы детализации (интеллектуальный анализ данных)