Microsoft StreamInsight

Microsoft StreamInsight™ представляет собой многофункциональную платформу, которая может применяться для разработки и развертывания приложений для обработки сложных событий. Архитектура обработки потоков с высокой пропускной способности и платформа разработки на основе Microsoft .NET Framework позволяют быстро реализовывать надежные и высокоэффективные приложения по обработке событий. Как правило, источники потоков событий включают данные из приложений по управлению производством, приложений для работы на фондовом рынке, веб-аналитики и операционной аналитики. Применение StreamInsight позволяет разрабатывать приложения для обработки сложных событий, приносящие немедленный бизнес-эффект для необработанных данных путем сокращения стоимости извлечения, анализа и корреляции данных, давая возможность наблюдать за данными, управлять ими, а также оперативно проводить интеллектуальный анализ данных, выявляя определенные условия, потенциальные возможности и недостатки.

Использование StreamInsight для разработки приложений обработки сложных событий позволяет организации достичь следующих тактических и стратегических целей.

• Наблюдение за данными из нескольких источников с целью выявления значимых закономерностей, трендов, исключений и возможностей.

  Поэтапный анализ и корреляция данных «на лету», то есть без предварительного сохранения, что обеспечивает крайне низкую задержку. Статистическая обработка выглядящих не связанными событий из нескольких источников и проведение анализа высокой сложности с течением времени.

• Управление бизнесом путем выполнения аналитической обработки событий с малой задержкой и запуска ответных действий, определенных в ключевых показателях эффективности организации.

  Быстрое реагирование в области деловых возможностей или в опасных ситуациях путем внедрения определений ключевых показателей эффективности в логику приложения по обработке сложных событий, что позволяет повысить эффективность эксплуатации и получить возможность оперативного реагирования на деловые возможности.

• Интеллектуальный анализ событий для новых ключевых показателей эффективности организации.

• Переход к прогнозирующей модели бизнеса путем интеллектуального анализа статистических данных с целью постоянного уточнения и оптимизации определений ключевых показателей эффективности.

Просмотр содержимого по жизненному циклу
 Приступая к работе

 Планирование и архитектура

 Разработка

 Эксплуатация