Поделиться через


Просмотр или изменение параметров алгоритма

Параметры алгоритма, используемого для построения моделей интеллектуального анализа данных, можно изменить для оптимизации результатов модели.

Параметры алгоритма, предоставляемые Microsoft SQL Server Analysis Services, изменяют не только свойства модели: их можно использовать для полного изменения способа обработки, группировки и отображения данных. Например, параметры алгоритма можно использовать для выполнения следующих операций.

  • Изменение метода анализа, например метода кластеризации.

  • Управление выбором компонентов.

  • Указание размера наборов элементов или вероятности правил.

  • Управление разветвлением и глубиной деревьев точности.

  • Указание начального значения или размера внутренней перегрузки во время создания модели.

Параметры сильно отличаются для каждого из алгоритмов. Список параметров, которые можно задать для каждого алгоритма, см. в техническом справочнике в этом разделе: Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

Изменение параметров алгоритма

  1. На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных в среде SQL Server Data Tools (SSDT) щелкните правой кнопкой мыши тип алгоритма модели интеллектуального анализа, для которого необходимо настроить алгоритм, и выберите Задать параметры алгоритма.

    Откроется диалоговое окно Параметры алгоритма.

  2. В столбце Значение задайте новое значение для алгоритма, который необходимо модифицировать.

    Если значение в столбце Значение не введено, службы Analysis Services используют значение параметра по умолчанию. В столбце Диапазон указаны допустимые для ввода значения.

  3. Нажмите кнопку ОК.

    Параметру алгоритма присваивается новое значение. Изменение параметра не отразится на модели интеллектуального анализа данных до ее повторной обработки.

Просмотр параметров существующей модели

  1. В среде Среда SQL Server Management Studio откройте окно DMX-запросов.

  2. Введите примерно следующий запрос:

    select MINING_PARAMETERS 
    from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
    WHERE MODEL_NAME = '<model name>'
    

См. также

Другие ресурсы

Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных