Создание новой структуры интеллектуального анализа данных

Статья
12/15/2008

При создании моделей интеллектуального анализа в службах Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) сначала необходимо создать структуру интеллектуального анализа данных с помощью Мастер интеллектуального анализа данных в среде Business Intelligence Development Studio. Структура интеллектуального анализа данных определяет область определения данных, на основе которой строится модель интеллектуального анализа.

Структуры интеллектуального анализа данных могут основываться на реляционных источниках данных или источниках данных оперативной аналитической обработки (OLAP). Реляционные структуры интеллектуального анализа данных описывают данные, хранящиеся в системах реляционных баз данных. Структуры интеллектуального анализа данных OLAP создаются с помощью куба OLAP, существующего в той же базе данных, что и структура.

Дополнительные сведения см. в разделах Проектирование и создание баз данных, Работа с интерактивной аналитической обработкой (OLAP)

Мастер интеллектуального анализа данных автоматически определяет структуру и добавляет в нее исходную модель интеллектуального анализа. Структура интеллектуального анализа данных может содержать несколько моделей анализа, поэтому для добавления моделей к структуре можно использовать компонент Конструктор интеллектуального анализа данных.

В следующих разделах содержатся сведения о создании новых структур интеллектуального анализа данных с помощью мастера интеллектуального анализа данных.

Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Создание структуры интеллектуального анализа данных OLAP

Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных

Реляционные структуры интеллектуального анализа данных основаны на данных, доступных с помощью источника данных OLE DB. Если источник данных содержится в нескольких таблицах, то можно добавить его в мастер как отдельную таблицу представлений со вложенными таблицами.

Дополнительные сведения см. в разделе Вложенные таблицы

Мастер интеллектуального анализа данных помогает выполнить шаги по созданию структуры для новой модели интеллектуального анализа данных:

выбор типа источника данных. В данном случае — реляционная база данных;
выбор алгоритма;
выбор источника данных;
выбор таблицы вариантов и, необязательно, вложенных таблиц;
выбор типа для каждого столбца: прогнозируемый, входной или ключевой;
задание типов содержимого столбца;
присвоение имени и сохранение новой структуры интеллектуального анализа данных и связанной с ней модели интеллектуального анализа данных.

На последней странице мастера имеется флажок разрешения детализации. Если установить этот флажок, то можно исследовать данные, которые алгоритм использует для создания модели интеллектуального анализа.

Дополнительные сведения см. в разделах Алгоритмы интеллектуального анализа данных, Проектирование и создание баз данных, Столбцы модели интеллектуального анализа данных, Столбцы структуры интеллектуального анализа данных, Типы данных (интеллектуальный анализ данных), Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных)

Создание структуры интеллектуального анализа данных OLAP

Часто в кубах OLAP содержится столь большое число элементов и измерений, что может оказаться трудно вручную определить закономерности между ними. Но многие закономерности можно найти с помощью методов интеллектуального анализа данных, а затем применить сведения, полученные на основе этих закономерностей, для принятия важных бизнес-решений.

В следующей таблице содержится список нескольких обычных задач интеллектуального анализа данных OLAP, описывающих образцы сценариев, в которых можно применять эти задачи, и определяющих алгоритм интеллектуального анализа данных, используемый в каждой задаче.

Задача	Образец сценария	Алгоритм
Группировка элементов в кластеры	Разделение на сегменты измерения потребителей на основе свойств элементов потребителей, продукции, покупаемой потребителями, и суммы денег, которую тратят потребители.	Алгоритм кластеризации (Microsoft)
Поиск требуемых или нестандартных элементов	Определение требуемых или нестандартных запасов в измерении запасов на основе продаж, прибыли, местоположения и размера запасов.	Алгоритм дерева принятия решений (Microsoft)
Поиск требуемых или нестандартных ячеек	Определение продаж со склада, отличающихся от обычных трендов.	Алгоритм временных рядов (Microsoft)

Мастер интеллектуального анализа данных используется для определения исходной структуры модели интеллектуального анализа данных OLAP. Мастер помогает выполнить шаги по созданию структуры для новой модели интеллектуального анализа данных:

выбор типа источника данных. В данном случае — куб;
выбор алгоритма;
выбор измерения исходного куба;
выбор ключевого варианта;
выбор столбцов варианта;
выбор вложенных таблиц;
выбор типа использования для каждого столбца: прогнозируемый, входной или ключевой;
задание типов содержимого столбца;
разделение исходного куба;
присвоение имени и сохранение новой структуры интеллектуального анализа данных и связанной с ней модели интеллектуального анализа данных.

На последней странице мастера можно задать следующие параметры:

разрешить детализацию;
создать измерение модели интеллектуального анализа данных;
создать куб, использующий измерение модели интеллектуального анализа данных.

Если выбрана детализация, то можно исследовать данные, которые алгоритм использует для создания модели интеллектуального анализа данных, после обработки модели.

Если в исходном кубе выбрано создание нового измерения интеллектуального анализа данных, то можно включить сведения, определенные алгоритмом интеллектуального анализа данных в источнике данных OLAP. Если выбрать этот параметр для создания нового куба, то куб определяется по базе данных, включающей измерение интеллектуального анализа данных.

Дополнительные сведения см. в разделах Алгоритмы интеллектуального анализа данных, Столбцы модели интеллектуального анализа данных, Столбцы структуры интеллектуального анализа данных, Типы данных (интеллектуальный анализ данных), Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных)

См. также

Основные понятия

Другие ресурсы

Разделы руководства по вкладке «Структура интеллектуального анализа данных»

Справка и поддержка

Получение помощи по SQL Server 2005

Share via