Share via

  • Makale

Nasıl yapılır: Sorgu madenciliği Model oluşturmak için kullanılan parametreler

Bir araştırma modeli davranışını yalnızca eğitim taleplerinin kompozisyon tarafından aynı zamanda model oluşturulduğu zaman küme olan parametreleri tarafından etkilenen çünkü davranış modelinin daha iyi anlamak varolan bir modeli ilgili parametre ve değerleri almak kullanışlı olabilir.Parametreler alınıyor olabilir belirli bir belgelenmesi için yararlı sürüm bu modeli.

Belirli bir model oluşturmak için kullanılan parametreler bulmak için araştırma modeli şema satır kümeleri yönelik bir sorgu oluşturun.De SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS), bu şema satırkümes olarak açık bir küme . Transact-sql sözdizimini kullanarak kolayca sorgulayabilirsiniz sistem görünümBu yordamı, belirtilen oluşturmak için kullanılan parametreler döndüren bir sorgu oluşturmak açıklar araştırma modeli.

Şema satır kümesi sorgu için sorgu penceresini açmak için

  1. De SQL Server Management Studio, açık örnek , Analysis Services yapmak istediğiniz modeli içerirsorgu.

  2. Örnek adını sağ tıklatın ve seçin Yeni bir sorguve seçin dmx.

    Not

    Ayrıca bir veri karşı bir sorgu oluşturabilirsiniz araştırma modeli kullanarak mdx şablonu.

  3. Birden çok veritabanı örnek içerir, dan sorgulamak istediğiniz modeli içeren veritabanını seçin Kullanılabilir veritabanları araç çubuğu listesinde.

Varolan bir araştırma modeli modeli parametreleri dönmek için

  1. dmx sorgu bölmesinde yazın veya aşağıdaki metni yapıştırın:

    SELECT MINING_PARAMETERS
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = ''

  2. Object Explorer'da istediğiniz araştırma modeli seçin ve tek tırnak işaretleri arasına dmx sorgu bölmesine sürükleyin.

  3. F5 tuşuna basın veya tıklatın Execute.

Örnek

Aşağıdaki kod, yapı araştırma modeli oluşturmak için kullanılan parametreleri listesini döndürür Temel veri madenciliği öğreticisi.Bu parametreler kullanılabilir sunucu üzerindeki sağlayıcılarından Araştırma hizmetleri tarafından kullanılan tüm varsayılanları için açık değerler içerir.

SELECT MINING_PARAMETERS 
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS
WHERE MODEL_NAME = 'TM Clustering'

Kod örneği, kümeleme modeli için aşağıdaki parametreleri döndürür:

Beklenen sonuçlar:

MINING_PARAMETERS

CLUSTER_COUNT = 10, CLUSTER_SEED = 0, CLUSTERING_METHOD = 1, MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES = 255 MAXIMUM_STATES = 100, MINIMUM_SUPPORT = 1, MODELLING_CARDINALITY = 10, SAMPLE_SIZE 50000, STOPPING_TOLERANCE = = 10