PredictTimeSeries (dmx)

Aşağıdaki örnek PredictTimeSeries sonraki üç için bir tahmin dönmek için işlev saat adımlar ve Avrupa ve Pasifik bölgelerinin M200 serisi sonuçlar kısıtlarBu modelde öngörülebilir öznitelik olan Quantity, böylece kullanmanız gerekir [Quantity] ilk bağımsız değişken olarak PredictTimeSeries işlev.

SELECT FLATTENED
    [Forecasting].[Model Region],
    PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],3)AS t 
FROM
    [Forecasting]
WHERE [Model Region] = 'M200 Europe'
OR [Model Region] = 'M200 Pacific'

Beklenen sonuçlar:

Bu örnekte, sonuçlar daha kolay okunmasını sağlamak için flattened anahtar sözcüğü kullanıldı.flattened anahtar sözcüğünü kullanın ve bunun yerine hiyerarşik bir satır kümesi geri dönün, bu sorguyu iki sütun döndürür.İlk sütun için değeri içeren [ModelRegion], ve ikinci sütun, iki sütun ile iç içe geçmiş bir tablo içerir: $TIME, öngörülen, saat dilimleri gösterir ve Quantity, içeren öngörülen değerleri.

Veri belirli bir bölge için yanlış olduğunu varsayalım ve modelinde desenleri kullanmak, ancak yeni verileri eşleştirmek için Öngörüler yapmak istiyorsunuz.Veya fark, başka bir bölge daha güvenilir eğilimleri vardır ve en güvenilir model verileri farklı bir uygulamak istediğiniz bölge.

Bu tür senaryolara göre replace_model_cases parametresi kullanın ve yeni bir tarihsel veri olarak kullanılacak veri küme belirtin.Bu şekilde, tahminler belirtilen modelinde desenleri temel alır, ancak yeni veri noktaları sonundan sorunsuz devam edecek.Bu senaryo tam bir yönerge için bkz: Toplanmış bir tahmin modeli (Ara veri madenciliği Öğreticisi) ekleme.

Aşağıdaki tahmin JOIN sorgu verileri değiştirme ve yeni Öngörüler yapmak için sözdizimini göstermektedir.Değiştirilen verileri için örnek değerini alır Amount ve Quantity sütunlar ve her iki tarafından çarpar:

SELECT [Forecasting].[Model Region],
    PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity], 3, REPLACE_MODEL_CASES) 
FROM
    [Forecasting]
PREDICTION JOIN
  OPENQUERY([Adventure Works DW2008R2],
    'SELECT [ModelRegion], 
    ([Quantity] * 2) as Quantity,
    ([Amount] * 2) as Amount,
      [ReportingDate]
    FROM [dbo].vTimeSeries
    WHERE ModelRegion = N''M200 Pacific''
    ') AS t
ON
  [Forecasting].[Model Region] = t.[ Model Region] AND
[Forecasting].[Reporting Date] = t.[ReportingDate] AND
[Forecasting].[Quantity] = t.[Quantity] AND
[Forecasting].[Amount] = t.[Amount]

Aşağıdaki tablo tahmin sonuçlarını karşılaştırır.

Örnek 3 kullanımını gösterir EXTEND_MODEL_CASES sonuna eklenir, yeni veri sağlamak için seçeneğibir varolan veri serisi. Varolan veri noktalarını değiştirmek yerine, yeni veri modeli eklenir.

Aşağıdaki örnekte, yeni veri Seç içinde sağlanan deyim , DOĞAL tahmin birleştirme izler.Bu sözdizimi ile yeni giriş birden çok satır sağlayabilirsiniz, ancak her yeni giriş satırı benzersiz saat damgası olması gerekir:

SELECT [Model Region],
    PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity], 5, EXTEND_MODEL_CASES) 
FROM
    [Forecasting]
NATURAL PREDICTION JOIN
    (SELECT
        1 as [Reporting Date],
        10 as [Quantity],
        'M200 Europe' AS [Model Region]
    UNION SELECT 
        2 as [Reporting Date],
        15 as [Quantity],
        'M200 Europe' AS [Model Region]
) AS T
WHERE ([Model Region] = 'M200 Europe'
 OR [Model Region] = 'M200 Pacific')

Sorguyu kullanır çünkü EXTEND_MODEL_CASES seçeneği, Analysis Services , Öngörüler için aşağıdaki eylemleri gerçekleştirir:

• İki yeni ay veri modeline ekleyerek eğitim servis taleplerini toplam boyutunu artırır.

• Sonunda, önceki bir durum verilerini Öngörüler başlar.Bu nedenle, ilk iki Öngörüler modeline yeni eklediğiniz yeni gerçek satış verileri temsil eder.

• İçin kalan üç yeni Öngörüler verir saat dilimleri yeni genişletilmiş modelini temel alan.

Aşağıdaki tablo listeleri sonuçlar Örnek 2 sorgu.M200 Avrupa için döndürülen ilk iki değer tam olarak sağladığınız yeni değerler ile aynı olduğuna dikkat edin.Bu davranış tasarım gereğidir; Yeni veri sonunda Öngörüler başlatmak istiyorsanız, başlangıç ve bitiş belirtmeniz gerekir saat adım.Bunun nasıl bir örnek için bkz: Ders 5: Zaman serisi modeli genişletme.

Ayrıca, Pasifik bölge için yeni veri sağlamak dikkat edin.Bu nedenle, Analysis Services tüm yeni Öngörüler verir beş saat dilimleri.