Share via

  • Makale

Pazar sepeti modeller (Ara veri madenciliği Öğreticisi) keşfetme

İnşa ettik, Birliği modeli araştırmanız da kullanarak Microsoft ilişkilendirme görüntüleyicide Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesini veri Mining Tasarımcısı.Bu öğretici, öğeler ilişkileri keşfetmek için bu görüntüleyiciyi kullanarak aracılığıyla atmanıza yardımcı olur. Görüntüleyici, ürünlerin birlikte görünür eğilimindedir bir bakışta görmek ve ortaya çıkan desenler hakkında genel bir fikir edinmek yardımcı olur.

The Microsoft Association Viewer contains three tabs: Kuralları, Itemsets, ve bağımlılık ağ.Bir model keşfetmek, her sekme biraz farklı bir veri görünümünü ortaya çıkaran olduğundan, genellikle geri dönmek ve İleri incelemeler birkaç kez olarak, farklı bölmeler arasında işin peşine düşmek.

  • Bağımlılık Ağ sekmesini

  • Itemsets sekmesi

  • Kuralları sekmesi

  • Genel içerik görünümü

Üzerinde başlayacak Bu öğretici için Bağımlılık ağ sekmesini tıklatın ve daha sonra kuralları sekmesini ve Itemsets sekme görüntüleyicide gösterdi ilişkilerin sizin anlama derinleştirmesine.Ayrıca kullanacağınız Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici itemsets ya da ayrı ayrı kuralları için ayrıntılı istatistikleri almak için.

Bağımlılık Ağ sekmesini

İle Bağımlılık ağ sekmesini modelinde farklı maddelerle etkileşim araştırabilirsiniz.Her düğümü Görüntüleyici'de satır aralarında kuralları temsil ederken öğe temsil eder.Bir düğümü seçildiğinde, seçili öğe veya öğeler geçerli madde öngörür diğer düğümlere tahmin görebilirsiniz.Bazı durumlarda, öğeler, genellikle aynı hareketle göründükleri şekilde yani arasında çift yönlü bir ilişkisi yoktur.İlişkinin yönünü belirlemek için sekmesinin altındaki renk göstergesi için başvurabilir.

İki öğeleri birleştiren çizgi bu öğeler bir hareket içinde birlikte görünme olasılığı demektir.Başka bir deyişle, bu arada satın alabilmek büyük olasılıkla müşterilerdir.Kaydırıcıyı olasılığını kural ile ilişkilidir., Filtre kuralları ile düşük olasılık anlamı zayıf ilişkileri öğrenmek için kapalı veya yukarı kaydırın.

Bağımlılık ağ grafik mantıksal olarak a - temsil edilebilir yapılandırdı kurallarını gösterir>b bir ürün satın, daha sonra ürün b ise büyük bir olasılıkla, başka bir deyişle,.ab - tipinin kurallarının grafikte gösterilemiyor>c.Tüm kuralları göstermek için kaydırıcıyı hareket ettirin, ancak yine de grafikteki tüm satırları görmek, algoritma parametreleri ölçütleri karşılar yapılandırdı kural yok edildiği anlamına gelir.

Öznitelik adının ilk harfini yazarak adıyla düğümleri de bulabilirsiniz.Daha fazla bilgi için bkz: Bul düğümünü iletişim kutusu (araştırma modeli Görüntüleyicisi görünümü).

İlişki modu Microsoft Assocaition kuralları görüntüleyicide açmak için

  1. De Solution Explorer, çift Association yapısı.

  2. Veri Mining Tasarımcısı'nda [NULL]'ı Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesi.

  3. Seçin Association listesinden veri madenciliği modelleri, Madenciliği Model aşağı açılan liste.

Baðýmlýlýk grafiði gidip belirli düðümleri bulmak için

  1. De Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesinde Bağımlılık ağ sekmesi.

  2. ' I Yakınlaştır birkaç kez kadar her düğüm için etiketleri kolayca görüntüleyebilirsiniz.

    Varsayılan olarak, tüm düğümleri görünür grafik görüntüler.Karmaşık bir modelinde, her düğümün oldukça küçük yapan birçok düğümleri olabilir.

  3. ' I + sağ alt köşesinde Görüntüleyici ve basılı oturum kapalı grafiğin kaydırmak için fare düğmesini.

  4. Görüntüleyiciyi sol tarafında kapalı taşımadan kaydırarak Tüm bağlantıları (varsayılan) kaydırıcı denetimi altına.

  5. Görüntüleyiciyi şimdi yarış lastiği ve yarış lastiği iç lastik öğeler arasında sadece en güçlü ilişkiyi göstermek için grafik güncelleştirir.

  6. Etiketli düğümünü tıklatın yarış lastiği iç lastik varolan =.

    Kesinlikle bu öğe ile ilgili öğeleri vurgulamak için grafik güncelleştirilir.İki öğe arasındaki ok yönüne dikkat edin.

  7. Görüntüleyiciyi sol tarafındaki kaydırıcıyı yeniden Orta içine en alta Taşınılan yukarı sürükleyin.

    İki öğe bağlayan oku değişiklikleri unutmayın.

  8. Seçin öznitelik adı Göster bağımlılık ağ bölmesinin en üstündeki açılan listeden.

    Grafikte metin etiketlerini model adını göstermek için güncelleştirilir.

Başa Dön

Itemsets sekmesi

Ardından, kuralları ve yarış lastiği ve yarış lastiği iç lastik ürünler için modeli tarafından oluşturulan itemsets hakkında daha fazla bilgi bulabilirsiniz.The Itemsets tab displays three important pieces of information that relate to the itemsets that the Microsoft Association algorithm discovers:

  • **Destek:    **İtemset oluştuğu işlem sayısı.

  • **Boyutu:    **İtemset maddelerin sayısı.

  • **Öğeler:    **Her itemset içinde bulunan maddelerin listesi.

Algoritma algoritma parametreleri nasıl küme bağlı birçok itemsets üretebilir.Her itemset görüntüleyicide İade öğe sattığı hareketlerini temsil eder.Denetimleri kullanarak üstünde Itemsets sekmesinde, filtre uygulayabilirsiniz, belirtilen en az destek ve itemset boyutu içeren itemsets göstermek için Görüntüleyici.

Algoritma parametreleri ölçütü yok itemsets karşılanıp hiç itemsets listelenir ve farklı araştırma modeli ile çalışıyorsanız, bunun olmasıdır.Böyle bir senaryoda, daha düşük bir desteğe sahip itemsets izin vermek için algoritma parametreleri değiştirebilirsiniz.

Görüntüleyicide adıyla gösterilen itemsets süzmek için

  1. ' I Itemsets sekmesini Görüntüleyicisi'nin.

  2. De Filtre Itemset kutusuna yazın Yarış lastiğive sonra kutunun dışında tıklatın.

    Filtre bu içeren tüm öğeleri döndürür dize.

  3. De Show liste, seçme öznitelik adı Göster.

  4. Seçin uzun ad göster onay kutusu.

    İtemsets listesini içeren dize yarış lastiği itemsets göstermek için güncelleştirilir.İtemset uzun adını adını içeren tablo , öznitelik ve her öğe için değerini içerir.

  5. Clear uzun ad göster onay kutusu.

    İtemsets listesi yalnızca kısa ad göstermek için güncelleştirilir.

Değerler Destek sütun belirtmek için her itemset hareket sayısı.Bir itemset için bir hareket içinde itemset tüm öğeleri dahil satın alma anlamına gelir.

Varsayılan olarak, destek azalan itemsets Görüntüleyicisi'ni listeler.İtemset boyutu veya adı gibi farklı bir sütuna göre sıralamak için sütun başlıklarını tıklatarak.İçinde bir itemset dahil bireysel hareketler hakkında daha fazla bilgi ilgileniyorsanız, üzerinden itemsets taleplerini için inebilir.detaylandırma yapısı sütunlar sonuçlar modelinde kullanılan müşteri gelir düzey ve müşteri kimliği.

Bir itemset ayrıntılarını görüntülemek için

  1. İtemsets listesinde tıklatın Itemset ada göre sıralamak için sütun başlığı.

  2. Yarış lastiği (ile ikinci öğe yok) öğesini bulun.

  3. öğe, lastiği, yarış seçin sağ Ayrıntıya aracılığıylave seçin modeli ve yapısı sütunları.

    The Drill Through dialog box displays the individual transactions used as support for this itemset.

  4. İç içe geçmiş tablo genişletin vAssocSeqLineItems, Satınalmalar gerçek listesini görüntülemek içinhareketi.

İtemsets destek veya boyuta göre filtre uygulamak için

  1. Şifresiz olabilir herhangi bir metin Filtre Itemset kutusu.Bir metin filtresi sayısal filtre ile birlikte kullanamazsınız.

  2. De en az destek kutusuna 100 yazın ve sonra Görüntüleyici'nin arka plan'ı tıklatın.

    İtemsets listesi, yalnızca en az 100 desteği ile itemsets göstermek için güncelleştirilir.

Başa Dön

Kuralları sekmesi

The Rules tab displays the following information that is related to the rules that the algorithm finds.

  • **Olasılık:    **The likelihood of a rule, defined as the probability of the right-hand item given the left-hand side item.

  • **Önem:    **A ölçü , bir kural kullanışlılığını.Büyük bir değer, daha iyi bir kural anlamına gelir.

    Önemi, tek başına bir olasılık yanıltıcı olabilir çünkü kural, kullanışlılığını ölçmek amacıyla sağlanmıştır.Örneğin, bir su Şişesi--her hareketi içeriyorsa, belki de su Şişesi eklenir her müşteri sepeti için otomatik olarak bir promosyon--bir parçası olarak modeli, su Şişesi 1 olasılık vardır tahmin etmek bir kural oluşturacak.Tek başına olasılık bağlı olarak, bu kural çok doğru ancak yararlı bilgiler sağlar.

  • **Kural:    **Kural tanımı.Pazar sepeti modeli için bir kural öğeleri belirli bir birleşimini açıklar.

Her kural, diğer maddelerin varlığını üzerinde temel alan bir işlem içindeki öğe varlığını tahmin etmek için kullanılabilir.De olduğu gibi Itemsets sekmesinde, kural yalnızca en ilginç kurallar görünecek şekilde filtre uygulayabilirsiniz.Tüm kuralları olan bir araştırma modeli ile çalışıyorsanız, kuralları için olasılık eşik düşürmek için algoritma parametreleri değiştirmek isteyebilirsiniz.

200 Dağ bisikleti içeren kurallarını görmek için

  1. De Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesinde kuralları sekmesi.

  2. De Filtre kuralı girin kutusuna dağ-200.

    Clear uzun ad göster onay kutusu.

  3. Dan Show liste, seçme öznitelik adı Göster.

    Görüntüleyiciyi sözcükleri içeren kurallar bundan sonra görüntüler "dağ-200".Birisinin ürününü satın aldığında nasıl büyük bir olasılıkla, yani söyler olasılığı kural, bir dağ-200 bisiklet, o kişi da satın bir listelenen ürün.

Kurallar azalan olasılığa göre sıralanır, ancak sıralama düzeni düzenini değiştirmek için sütun başlıkları'nı tıklatın.Belirli bir kural hakkında daha fazla ayrıntı öğrenmek bulma ilgileniyorsanız, detaylandırma destek servis taleplerini görüntülemek için kullanabilirsiniz.

Belirli bir kurala destek servis taleplerini görüntülemek için

  1. De kuralları sekmesinde, görüntülemek istediğiniz kuralı sağ tıklatın.

  2. Seçin Ayrıntıya aracılığıylave seçin Modeli sütunlar yalnızca, veya modeli ve yapısı sütunları.

    The Drill Through dialog box provides a summary of the rule at the top of the pane, and a list of all cases that were used as supporting data for the rule.

Başa Dön

Genel içerik ağacı Görüntüleyicisi

Bu Görüntüleyici algoritma veya modeli türü ne olursa olsun, tüm modeller için kullanılabilir.The Microsoft Generic Content Tree Viewer is available from the Viewer drop-down list.

İçerik bir ağaç, bir temsilidir bir araştırma modeli düğümleri, burada her düğümü gösteren öğrenilmiş bilgi hakkında bazı verilerin alt küme küme kümesini bir dizi olarak.Düğüm bir desen, bir kurallar kümesi, bir küme veya bazı özellikleri paylaşan tarih aralık tanımını içerir.Tam içerik düğümün algoritma ve öngörülebilir öznitelik türüne bağlı olarak farklılık gösterir, ancak genel içeriği aynı temsilidir.Ayrıntı düzeylerini artırma görmek için her düğümünü genişletin ve herhangi bir düğümün içeriğini Pano'ya kopyalar.

İçerik Görüntüleyicisi'ni kullanarak kuralı hakkındaki ayrıntıları görüntülemek için

  1. De Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesini seçin Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici dan Viewer listesi.

  2. Düğüm başlık bölmesinde listenin en altına gidin ve son düğümü tıklatın.

    Görüntüleyiciyi itemsets ilk gösterir ve sonraki kuralları, ancak bunları gruplandırma.İçerik bir sorgu oluşturmak için belirli bir düğümdeki bulmak için en kolay yolu ise.Daha fazla bilgi için bkz: Bir ilişki modeli sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği).

  3. Düğüm Ayrıntılar bölmesinde, node_type ve NODE_DESCRIPTION değeri gözden geçirin.

    Bir kural 8'in düğümü türüdür ve düğüm 7 bir itemset türüdür.NODE_DESCRIPTION değeri için bir kural, kural kılan koşullar söyler.Bir itemset için NODE_DESCRIPTION değerini itemset dahil maddelerin söyler.

Ayrıca kuralları hakkında ayrıntılı İstatistikler elde etmek için içerik bir sorgu oluşturabilirsiniz.Hakkında daha fazla bilgi için araştırma modeli içerik ve bunu yorumlamak, bakın nasıl Birliği modeller için içerik modeli mining (Analysis Services - veri madenciliği).

Başa Dön