Veri madenciliği nesneleri işleniyor
Bir araştırma yapısı işleme veya araştırma modeli boyutlar ve küpler gibi olap nesneleri işlemek arasında farklılık gösterir.Veri madenciliği işlemedeki eğitim verileri oluşturmak ve üzerinde veri madenciliği algoritmaları çalıştırmak iken, işlem olap küpleri toplamalardan ile oluşturun.Daha fazla bilgi için bkz: Analysis Services nesneleri işleniyor.
İşleme araştırma yapıları
Modeller içinde nasıl işleneceğini denetlemek için araştırma yapısı, işlemek bir araştırma yapısı onun ilişkili araştırma modellerinden ayrı olarak.İlk olarak, ilişkili araştırma yapısı işlemek gerekir ve ilgilendiğiniz araştırma modeli işleyebilir.Örneğin, kendisiyle ilişkilendirilmiş birden fazla modeli olan SalesCluster adlı bir araştırma yapısı vardır, ancak yalnızca, SalesCluster_model_1 adlı bir model işlemek istediğiniz SalesCluster ilk olarak işleme ve kendi kendine SalesCluster_model_1 işlemek.Menüleri veya düğmeleri kullanarak bir araştırma yapısı işleyebilir Veri madenciliği modelleri sekmesini veya Araştırma yapısı sekmesini veri madenciliği Düzenleyicisi'nde.İşlem iletişim kutusunda, işlem seçeneğini belirleyin ve çalıştırmak.
Sabit disk alanı tasarrufu hakkında endişeleriniz varsa, dikkat Analysis Services korur araştırma yapısı yerel olarak önbelleğe alır.Diğer bir deyişle, yerel sabit diskinize eğitim verilerin tümünü yazar.Önbelleğe alınmış veri istemiyorsanız, varsayılan değer ayarlayarak değiştirebileceğiniz MiningStructureCacheMode özellik için bir araştırma yapısı üzerinde ClearAfterProcessing.Modeller işlendikten sonra bu önbellek yok; devre ancak, ayrıca araştırma yapısı üzerinde detaylandırma dışına alınır.Daha fazla bilgi için bkz: Drillthrough veri madenciliği modelleri ve araştırma yapıları kullanarak (Analysis Services - veri madenciliği).
Önbelleğini temizlerseniz, ayrıca, biri tanımlanmış ve sınama küme bölüm tanımı kaybolur, gizleme sınama küme kullanmak mümkün olur.gizleme sınama kümesi hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri eğitimi ve kümeleri sınama içine bölümleme (Analysis Services - veri madenciliği).
Veri madenciliği modelleri işleme
İşlemeniz gerekiyor Analysis Services bunlarla çalışabilmek, önce tanımladığınız modelleri başlayabilir.Araştırma modeli yapısını değiştirmek, eğitim verileri güncelleştirdiğinizde, varolan bir araştırma modeli değiştirmek veya yeni bir araştırma modeli yapısına ekleme her veri madenciliği modelleri de yeniden işleme gerekir.
Veri madenciliği modelleri aşağıdaki yollarla işleyebilir.
Proje dağıtın.Proje dağıtıldığında veri madenciliği modelleri projedeki proje ayarları ve geçerli projenin durumunu bağlı olarak işlenebilir.Dağıtım başlattığınızda üzerinde olmadıkça daha önce işlenmiş bir sürüm işlem otomatik olarak başlar Analysis Services server ve edilmiştir yapısal bir değişiklik yok.Bir proje seçerek dağıtmak Dağıt solution kapalı açılan listeden ya da F5'e basarak anahtar.Dağıtım özelliklerini ayarlayarak veri madenciliği modelleri nasıl dağıtıldığını kontrol edebilirsiniz.dağıtmak hakkında daha fazla bilgi için bir Analysis Services veri madenciliği çözümü, bkz: Dağıtım (Analysis Services - veri madenciliği).
Menüleri veya düğmeleri kullanın Mining modeller sekmesini veya Mining yapısı sekmesini veri madenciliği Düzenleyicisi'nde.De Veri madenciliği modelleri sekmesinde, araştırma yapısı yeniden işleme, yalnızca seçili veri madenciliği modelleri işlemek veya yapısı ile ilişkili veri madenciliği modelleri işlemek.
Açık Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesini veri madenciliği Düzenleyicisi'nde.Araştırma modeli yapısını öğrenmek ise-in-tarih, düzenleyici dağıtmanız ve araştırma modeli ister.