Çözüm dağıtım (Analysis Services - veri madenciliği)

Aşağıdaki çizimde vurgulanmış olarak veri madenciliği işleminde son adım dağıtmak bir üretim ortamı için gerçekleştirilen en iyi modelleri.

Veri madenciliği modelleri üretim ortamına taşındıktan sonra gereksinimlerinize göre birçok görevi gerçekleştirebilirsiniz.Gerçekleştirebileceğiniz bazı ortak görevleri şunlardır:

• Use the models to create predictions, which you can then use to make business decisions.SQL Server provides the DMX language that you can use to create prediction queries, and Prediction Query Builder to help you build the queries.

• Veri madenciliği işlevselliği doğrudan bir uygulama içine gömün.Çözümleme Yönetim Nesneleri (ÇYN) ya da içeren bir derleme içeren bir küme nesnelerin uygulamanızı oluşturmak için kullanabileceğiniz, alter işlemek ve araştırma yapıları ve veri madenciliği modelleri silin.Alternatif olarak, gönderme XML for Analysis (xmla) iletileri doğrudan örnekne Analysis Services.

• Use Integration Services , bir araştırma modeli için kullanılan akıllıca, birden çok tablo halinde gelen verileri ayrı bir paket oluşturmak içinÖrneğin, bir veritabanı ile Potansiyel müşterilerin sürekli olarak güncelleştirilmektedir, bir araştırma modeli ile birlikte kullanabilirsiniz Integration Services kim satın bir ürün olası müşteriler ve müşterilerin kim değil satın büyük olasılıkla gelen verileri bölmek içinürün.

• Kullanıcıların doğrudan varolan bir araştırma modeli karşı sorgu olanak sağlayan bir rapor oluşturun.

Model güncelleştirme dağıtım stratejisi parçasıdır.Daha fazla veri kuruluşa geldiği gibi böylece onların verimliliği artırma modelleri yeniden işleme gerekir.