Share via

  • Makale

Işlem yapıları ve modelleri (Analysis Services - veri madenciliği)

Bu işleme kadar BIR veri madenciliği boş bir kapsayıcı nesnesidir.Işleniyor bir veri araştırma modeli olarak da bilinirEğitim.

Madenciliği yapıları işleniyor:   Bir araştırma yapısı, verileri bir dış veri alır kaynak, sütun bağlamaları ve kullanım meta veriler ve Okuma verileri tarafından tanımlanan.Bu verileri tam olarak okuma ve çeşitli istatistikleri ayıklamak için analiz edilebilir.Analysis Services veri madenciliği algoritmaları olarak çözümleme için uygundur, verileri sıkıştırılmış bir gösterimini yerel bir önbellekte depolar.Bu önbellekte veya modelleriniz işlendi sonra silin.Varsayılan olarak, önbellekte saklanır.Daha fazla bilgi için bkz:Nasıl Yapılır: Bir madenciliği yapı işlemi.

Madenciliği modelleri işleniyor:    A araştırma modeli Bu işlenir kadar yalnızca tanımlarını içeren, boştur.araştırma modeli işlemek için araştırma yapısı bağlı olduğu, işlenen gerekir.araştırma modeli veri araştırma yapısı önbelleğinden alır, model üzerinde oluşturduğunuz herhangi bir filtre uygular ve sonra verileri geçirmeden küme desenleri algılamak için kullanılan bir algoritma aracılığıyla.Model işlenen sonra yalnızca model depolar sonuçlar işleme, verinin kendisi değil.Daha fazla bilgi için bkz:Nasıl Yapılır: Işlem bir araştırma modeli.

Aşağıdaki çizimde veri akışının ve bir araştırma yapısı işlenen zamanı gösterir bir araştırma modeli işlenir.

Processing of data: source to structure to model

Temel sorgular ilişkisel depo işleme sırasında

Işlem için üç aşama vardır: Ham istatistikleri belirleniyor ve araştırma modeli eğitmek için model tanımına ve algoritması'nı kullanarak kaynak verileri sorgulanıyor.

Analysis Services sunucusu, ham verileri sağlayan veritabanı için sorgu verir.Bu veritabanı olabilir bir örnek, SQL Server 2008 veya SQL Server Veritabanı Altyapısı'nın önceki sürüm. Veri araştırma yapısı işlem, kaynak veri madenciliği yapısına transfer ve diskte yeni bir sıkıştırılmış biçimde kalıcı.Her sütun verilerde kaynak işlenir: dahil edilen sütunları araştırma yapısı bağlamaları tarafından tanımlandığı gibi.

Bu verileri kullanarak, Analysis Services tüm verileri ve discretized sütun dizini oluşturur ve sürekli bir sütun için ayrı bir dizin oluşturur.Bir sorgu dizini oluşturmak her Yuvalanmış tablo için verilir ve ilişkilerin iç içe geçmiş bir tablo, her bir çiftine işlemek için iç içe geçmiş tablo başına, ek bir sorgu tarafından oluşturulur ve durum tablo.Özel bir iç çevrimiçi analitik işlem (OLAP) küp işlemek için birden fazla sorgu oluşturma nedenini olur.Sunucu özelliğini ayarlayarak, Analysis Services ilişkisel deposuna gönderen sorguların sayısını sınırlayabilirsiniz DatabaseConnectionPoolMax. Daha fazla bilgi için bkz:OLAP özellikleri.

Model işlem modeli veri kaynağından alınan verilerin tekrar oku, ancak bunun yerine, verileri özetini alır araştırma yapısı.Oluşturulan, önbelleğe alınan dizin ile birlikte olan küp ve verileri önbelleğe alınmış bir durumda, sunucu kullanarak modeller eğitmek için bağımsız bir iş parçacığı oluşturur.

Içinde SQL Server Kuruluş, tüm işlem paralel gerçekleşir. Içinde SQL Server Standart, işlem serileştirilir.

Işleme sonuçlarını görüntüleme

araştırma yapısı işlenen sonra bu verileri istatistiksel çözümleme kullanmak için kısa bir gösterimini içerir.Önbelleği temizlendi, bu önbellek verilerde, aşağıdaki yollarla erişebilirsiniz:

Sonra bir araştırma modeli olan işlenen, çözümleme ve önbelleğe alınan eğitim veri modeli sonuçlar gelen eşlemelere türetilmiş desenleri içerir.Göz atma veya adı verilen modeli sonuçlar sorgulayabilir. modeli içeriğiveya bunlar önbelleğe, modeli ve yapısını durumlarda sorgulayabilirsiniz.

Her model içeriği araştırma modeli oluşturmak için kullanılan algoritma bağlıdır.Rağmen aynı verileri modeller kullanın örneğin, bir küme modeli bir modeldir ve başka bir karar ağacı modeli varsa, içerik modeli çok farklıdır.Daha fazla bilgi için bkz:araştırma modeli Içerik (Analysis Services - veri madenciliği).