Nasıl yapılır: Çapraz doğrulama raporu oluşturma
To create a cross-validation report in SQL Server Analysis Services, you must complete steps that are slightly different from the procedures for other kinds of accuracy charts. This is because a cross-validation report does not use external data, but instead uses only the original data that was used to train the model. Therefore, you do not need to select a data source or map columns in the data source to the columns in the mining model.
Aşağıdaki yordam, çapraz doğrulama raporu oluşturmak ve yapılandırmak için gereken adımları açıklar.Çapraz doğrulama hakkında genel bilgi için bkz: Karşılıklı doğrulama (- Analysis Services veri madenciliği).
Diğer tür doğruluk grafikler oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Nasıl yapılır: Doğruluk grafik için bir araştırma modeli oluşturma.
Not
Yalnızca seçili durumdaki yapısına ilgili modelleri çapraz doğrulama için kullanılabilir.Yapısı farklı öngörülebilir öznitelikleri olan modelleriyle destekliyorsa veya yapı modelleri Kümeleme ve kümeleme birleşimi destekliyorsa, öngörülebilir her çıkış için ayrı raporlar oluşturma veya Kümeleme ve kümeleme modelleri için ayrı raporlar oluşturun.
Çapraz doğrulama için bir araştırma yapısı seçmek için
Veri madenciliği tasarımcısında açmak Business Intelligence Development Studio.
Solution Explorer içinde bir rapor oluşturmak istediğiniz yapısı veya modelini içeren veritabanını açın.
Araştırma yapısı yapısı ve ilgili kendi modelleri veri madenciliği tasarımcısında açmak için çift tıklatın.
Click the Mining AccuracyChart tab.
' I Çapraz doğrulama sekmesi.
İçin küme çapraz doğrulama seçenekleri
Üzerinde Çapraz doğrulama sekmesinde için Count Katlama, 1 ile 10 arasında bir sayı seçmek için kapalı oku tıklatın.Varsayılan değer 10’dır.
The Fold Count represents the number of partitions that will be created within the original data set.Katlama sayısı 1 olarak ayarlarsanız, bölümleme olmadan Eğitim küme kullanılır.
İçin Hedef özniteliği, kapalı oku tıklatın ve listeden bir sütun seçin.Modeli kümeleme modelini seçin #Cluster modeli öngörülebilir bir öznitelik olduğunu göstermek için.
Rapor başına yalnızca bir tahmin edilebilir öznitelik seçebilirsiniz.Varsayılan olarak, tüm aynı öngörülebilir olan modelleriyle ilgili öznitelik rapora dahil edilir.
İçin Max durumlarda, belirtilen sayıda hatları arasında veri böldüğünüzde bir örneği veri sağlamak için büyük bir sayı yazın.Sayı modeli Eğitim küme durumlarda sayısı çok büyükse, tüm durumlarda kullanılacaktır.
eğitim verileri küme İçin değer ayarı çok büyük Max durumlarda durumlarda işlenen toplam sayısını sınırlar ve daha hızlı son raporu sağlar.Ancak, olmaması gerektiği küme Max durumlarda çapraz doğrulama için yeterli veri yok ya da çok düşük olabilir.
İsteğe bağlı olarak Hedef durumu, öngörülebilir değeri yazın öznitelik modellemek istediğiniz.Bisiklet alıcı sütun iki olası değerden 1 (Evet) vardır, örneğin ve 2 (Hayır) için için bisiklet alıcıların modeli doğruluğunu değerlendirmek için 1 değerini girebilirsiniz.
Not
Bir değer girerseniz, Hedef eşiği seçeneği kullanılabilir değildir ve modeli öngörülebilir öznitelik için tüm olası değerleri karar.
İsteğe bağlı olarak Hedef eşiği, minimum olasılık belirtmek için 0 ve 1 arasında ondalık bir sayı yazın, bir tahmin en doğru sayılması için olması gerekir.
Olasılık eşikleri ayarlama hakkında daha fazla bilgi için bkz: Karşılıklı doğrulama raporu (Analysis Services - veri madenciliği).
' I sonuçları almak.
Raporu yazdırmak için
Tamamlanan raporu sağ tıklayın Çapraz doğrulama sekmesi.
Kısayol menüsünde seçin baskı veya Baskı Önizleme ilk raporu gözden geçirmek.
Microsoft Excel'de raporun bir kopyasını oluşturmak için
Tamamlanan raporu sağ tıklayın Çapraz doğrulama sekmesi.
Kısayol menüsünde seçin Tümünü Seç.
Seçili metni sağ tıklatın ve seçin Copy.
Seçim açık bir Excel'e yapıştırabilirsiniz çalışma kitabı.Kullanırsanız, Yapıştır seçeneği, rapor Excel'e satır ve sütun biçimlendirmesini korur, html olarak yapıştırılır.Rapor kullanarak yapıştırırsanız Özel Yapıştır metin veya Unicode metin, rapor seçeneklerini satıra boşlukla ayrılmış bir biçimde yapıştırılır.
Ayrıca bkz.