<Kaynak veri sorgusu>

To train a data mining model and create predictions from a mining model, you have to access data that is external to the Microsoft SQL Server Analysis Services database.Kullandığınız <kaynak veri sorgusu> yan tümce tümce tümce içinde veri Mining Extensions (dmx) tanımlama harici bir veri bu.The (DMX) YERLEŞTİRİN., select from <modeli> tahmin birleştirme (dmx), and SELECT FROM NATURAL PREDICTION JOIN statements all use <source data query>.

Sorgu türleri

Kaynak verileri belirtmek için en yaygın üç yolu vardır:

  • SORGUAÇ (DMX)
    Bu deyim örnek olarak dış verileri sorgular Analysis Services, kullanarak bir varolan veri kaynak.

    Sırada OPENQUERY benzer işlev için de OPENROWSET, OPENQUERY aşağıdaki faydaları vardır:

    • dmx sorgu ile yazmak çok daha kolay OPENQUERY.Yeni bir bağlantı oluşturmak yerine dize , olanaklarından varolan bağlantıyı bir sorgu yazmak her saat dize veri kaynağında.Veri kaynak nesne da tek tek kullanıcılar için Denetim veri erişim sağlayabilirsiniz.

    • Yönetici sunucu üzerindeki verinin nasıl erişileceğini üzerinde daha fazla denetim vardır.Örneğin, yönetici hangi sağlayıcıların sunucuya yüklenmiş olan ve dış veri erişilebilir yönetebilirsiniz.

  • OPENROWSET (DMX)
    Bu deyim örnek olarak dış verileri sorgular Analysis Services, kullanarak bir varolan veri kaynak.

  • ŞEKİL (DMX)
    Bu deyim, iç içe geçmiş bir tablo oluşturmak için birden çok veri kaynağına sorgular.Kullanarak SHAPE, bir tek hiyerarşik tablo. birden çok kaynaktan gelen verileri birleştirmeBu yeteneği yararlanmak sağlar Analysis Services için iç içe tablolar tablo içinde imbedding tarafındantablo.

Kaynak verileri belirtmek için aşağıdaki seçenekleri kullanabilirsiniz:

  • Herhangi bir geçerli dmx deyim

  • Herhangi bir geçerli çok boyutlu ifadeleri (mdx) deyim

  • Bir saklı yordam döndüren bir tablo

  • Bir XML for Analysis satır kümesi (xmla)

  • Bir satır kümesi parametresi