Veri madenciliği Uzantıları (DMX) başvurusu
Data Mining Extensions (DMX) is a language that you can use to create and work with data mining models in Microsoft SQL Server Analysis Services.Bu modeller, eğitmek için göz, yönetmek ve onlarla tahmin etmek için yeni veri madenciliği modelleri, yapısını oluşturmak için DMX kullanabilirsiniz.DMX veri tanımlama dili (DDL) deyimleri, veri işleme Dil (DML) deyimleri ve işlevler ve işleçler oluşur.
Microsoft OLE DB veri madenciliği belirtimi
The data mining features in Analysis Services are built to comply with the Microsoft OLE DB for Data Mining specification, which was first released to coincide with the release of Microsoft SQL Server 2000.
The Microsoft OLE DB for veri madenciliği specification defines the following:
Bir yapı tanımlayan bilgileri tutmak üzere bir veri araştırma modeli.
Oluşturma ve veri madenciliği modelleri ile çalışmak için kullanılan dili.
Belirtim veri madenciliği temel veri araştırma modeli sanal nesnesi tanımlar.veri araştırma modeli nesne modeli belirli çıkarma hakkında bilinen tüm saklar.veri araştırma modeli nesnesi gibi bir SQL tablosu, sütun, veri türü ve modeli açıklayan meta bilgileri yapılandırılmıştır.Bu yapı oluşturmak ve modelleri ile çalışmak için SQL'in bir uzantısı olan DMX dil kullanmanızı sağlar.
Daha fazla bilgi için:Yapıları mining (Analysis Services - veri madenciliği)
DMX deyimleri
Oluşturma, işlem, silme, kopyalama, göz ve veri madenciliği modelleri karşı tahmin, DMX ifadeleri kullanabilirsiniz.DMX deyimlerinde iki tür vardır: veri tanımı deyimleri ve veri düzenleme deyimleri. Her deyim türü, farklı türde bir görev gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz.
Aşağıdaki bölümlerde DMX deyimleri ile çalışma hakkında daha fazla bilgi verilmiştir:
Veri tanımı deyimleri
Veri düzenleme deyimleri
Sorgu temelleri
Veri tanımı deyimleri
Veri tanımı deyimleri DMX içinde oluşturmak ve yeni madenciliği yapıları ve modelleri tanımlamak için vermek ve almak madenciliği modelleri ve madenciliği yapıları için ve varolan modeller veritabanından silmek için kullanın.Veri tanımı deyimleri DMX, veri tanımlama dili (DDL) bir parçasıdır.
DMX içinde veri tanımı deyimleri ile aşağıdaki görevleri yerine getirebilirsiniz:
araştırma yapısı oluşturmak MADENCİLİĞİ YAPISI OLUŞTURMA deyim ve madenciliği model kullanarak madenciliği yapısına ekler.alter MADENCİLİĞİ YAPISI ekstresi.
araştırma modeli ve ilişkili araştırma yapısı aynı anda kullanarak oluşturduğunuz MADENCİLİĞİ MODELİ OLUŞTURMA deyim boş veri araştırma modeli bir nesne oluşturmak için.
araştırma modeli ve ilişkili araştırma yapısı kullanarak verme VERME deyim.araştırma modeli ve ilişkili araştırma yapısı tarafından oluşturulan bir dosyayı içe EXPORT kullanarak deyim ALMA ekstresi.
Varolan bir araştırma modeli yapısını yeni bir modele kopyalamak ve aynı verileri kullanarak eğitim İÇİNE SEÇİN... deyim.
Tamamen araştırma modeli kullanarak bir veritabanından kaldırmak BIRAKMA MADENCİLİĞİ MODELİ deyim.Tam bir araştırma yapısı ve tüm ilişkili madenciliği modelleri veritabanından kaldırmak BIRAKMA MADENCİLİĞİ YAPISI deyim.
DMX ifadeleri kullanarak gerçekleştirebileceğiniz veri madenciliği görevlerle ilgili daha fazla bilgi için bkz: Veri madenciliği Uzantıları (DMX) deyim başvurusu.
Geri DMX deyimleri için
Veri düzenleme deyimleri
Veri düzenleme deyimleri DMX içinde modeller gidin ve Öngörüler karşı bunları oluşturmak için varolan madenciliği modelleri ile çalışmak için kullanın.Veri düzenleme DMX tablolarda veri işleme dili (DML) bir parçasıdır.
DMX içinde veri düzenleme deyimleri ile aşağıdaki görevleri yerine getirebilirsiniz:
araştırma modeli kullanarak eğitim İÇİNE EKLEME ekstresi.Bu durumda gerçek kaynak verileri ekleme bir veri madenciliği nesne modeli, ancak bunun yerine algoritma oluşturan araştırma modeli açıklayan bir Özet oluşturur.Sorgu için kaynak bir INSERT INTO deyim içinde açıklanan <Kaynak veri sorgusu>.
Genişletme SELECT model eğitim sırasında hesaplanır ve depolanan bilgileri aramak için deyim veri madenciliği model istatistiklerinin, kaynak veriler gibi. Şunlardır, gücünü genişletmeye içeren yan tümceleri SELECT Deyim:
SELECT DISTINCT FROM < modeli > (DMX)
SELECT FROM < > .CONTENT (DMX) modeli
SELECT FROM < > .CASES (DMX) modeli
tahmin Kullanarak varolan bir madenciliği modelini temel alan s oluşturma tahmin BİRLEŞTİRME yan tümceSELECT deyim. Sorgu için kaynak bir PREDICTION JOIN deyim içinde açıklanan <Kaynak veri sorgusu>.
Kullanarak bir modeli veya bir yapı eğitimli tüm verileri kaldırmak delete (dmx) deyim.
DMX ifadeleri kullanarak gerçekleştirebileceğiniz veri madenciliği görevlerle ilgili daha fazla bilgi için bkz: Veri madenciliği Uzantıları (DMX) deyim başvurusu.
Geri DMX deyimleri için
DMX Query temelleri
The SELECT deyim is the basis for most DMX queries. Bu tür ekstreleri kullandığınız yan tümceleri bağlı göz kopyalayabilir veya madenciliği modelleri karşı tahmin.Tahmin sorgu, form kullanır. SELECT Varolan madenciliği modelleri alarak Öngörüler oluşturmak için . Iç yeteneklerini ötesinde madenciliği modelleri bulun ve yeteneğinizi işlevlerini genişletmek veri araştırma modeli.
DMX işlevleri modellerinizin eğitimi sırasında bulunan bilgileri almak ve yeni bilgileri hesaplamak için kullanabilirsiniz.Bu işlevler, alttaki veriler veya bir tahmin doğruluğunu açıklayan istatistikleri geri dönmek veya genişletilmiş bir tahmin açıklaması dönmek için de dahil olmak üzere birçok amacıyla kullanabilirsiniz.
Geri DMX deyimleri için
See Also