• Makale

Veri Araştırma Uzantıları (DMX) Başvurusu

Data Mining Extensions (DMX) is a language that you can use to create and work with data mining models in Microsoft SQL Server Analysis Services.dmx, bu modeli eğitmek için göz, yönetmek ve onlarla öngörmek için yeni veri madenciliği modelleri, yapısını oluşturmak için kullanabilirsiniz.dmx veri Tanım Dili (ddl) deyimleri oluşan veri işleme dili (dml) deyimleri ve İşlevler ve işleçler.

Veri madenciliği belirtimi için Microsoft ole db

The data mining features in Analysis Services are built to comply with the Microsoft OLE DB for Data Mining specification, which was first released to coincide with the release of Microsoft SQL Server 2000.

The Microsoft OLE DB for Data Mining specification defines the following:

  • Bir veri tanımlayan bilgileri tutmak üzere bir yapı araştırma modeli.

  • Oluşturma ve veri madenciliği modelleri ile çalışma için bir dil.

Belirtimi veri madenciliği temel veri olarak tanımlayan araştırma modeli sanal nesne.Veri madenciliği model nesne belirli bir araştırma modeli hakkında bilinen tüm kapsüller.Veri araştırma modeli nesne yapısal sütunlar, veri türleri ve modeli açıklayan meta bilgileri bir sql tablo gibi.Bu yapıyı oluşturmak ve modelleri ile çalışmak için sql uzantısıdır, dmx dili kullanmanıza olanak sağlar.

Daha fazla bilgi için:Yapıları mining (Analysis Services - veri madenciliği)

dmx deyimleri

Oluşturmak, işlemek, silme, kopyalama, göz ve veri madenciliği modelleri karşı tahmin dmx deyimleri kullanabilirsiniz.dmx deyimleri iki tür vardır: veri tanımı deyimleri ve veri denetleme deyimleri.Her deyim türü, çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki bölümlerde, dmx deyimleri ile çalışma hakkında daha fazla bilgi sağlanmaktadır:

  • Veri tanımı deyimleri

  • Veri denetleme deyimleri

  • Sorgu Fundamentals

Veri tanımı deyimleri

Veri tanımı deyimleri oluşturmak ve yeni araştırma yapıları ve modelleri tanımlamak için alma ve verme veri madenciliği modelleri ve araştırma yapıları ve varolan modelleri veritabanından bırak için dmx içinde kullanın.dmx veri tanımı deyimleri veri tanımlama dili (ddl) bir parçasıdır.

dmx veri tanımı deyimleri ile aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz:

  • Kullanarak, bir araştırma yapısı oluşturma Araştırma YAPISI oluşturmak deyim ve bir araştırma modeli için bir araştırma yapısı kullanarak Araştırma YAPISI alter deyim.

  • Bir araştırma modeli ve ilişkili araştırma yapısı aynı anda kullanarak oluşturduğunuz Araştırma modeli oluşturmak boş veri madenciliği model nesne oluşturmak için deyim.

  • Bir araştırma modeli ve ilişkili araştırma yapısı kullanarak verme Ver deyim.Bir araştırma modeli ve ilişkili araştırma yapısı tarafından oluşturulan bir dosyadan içe EXPORT kullanarak deyim Al deyim.

  • Varolan bir araştırma modeli yapısını yeni bir modele kopyalayın ve kullanarak aynı veri ile eğitmek select INTO deyim.

  • Kullanarak bir araştırma modeli veritabanından tamamen kaldırmak Bırakın MADENCİLİĞİ model deyim.Tamamen bir araştırma yapısı ve tüm ilişkili madenciliği modelleri veritabanından kaldırmak Araştırma YAPISI bırak deyim.

dmx deyimleri kullanarak gerçekleştirmek isteyebileceğiniz veri madenciliği görevleri hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri madenciliği Extensions (dmx) ekstresi başvurusu.

dmx deyimleri için geri

Veri denetleme deyimleri

Veri denetleme deyimleri dmx, modelleri göz atın ve Öngörüler karşı bunları oluşturmak için varolan veri madenciliği modelleri ile çalışmak için kullanın.Veri işleme dmx deyimleri bir parçası olan veri işleme dili (dml).

dmx veri denetleme deyimleri ile aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz:

dmx deyimleri kullanarak gerçekleştirmek isteyebileceğiniz veri madenciliği görevleri hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri madenciliği Extensions (dmx) ekstresi başvurusu.

dmx deyimleri için geri

dmx sorgu Fundamentals

The SELECT statement is the basis for most DMX queries.Bu tür ifadelerle kullanan yan tümceleri bağlı göz kopyalayabilir veya veri madenciliği modelleri karşı tahmin.Tahmin sorgu kullanacağı biçimi SELECT esas alan Öngörüler oluşturmavarolan madenciliği modelleri. İşlevlerini genişletmek yeteneğinizi göz atmak ve sorgulamak için araştırma modeliverileri içsel yeteneklerinin ötesine s araştırma modeli.

dmx işlevler modellerinizin eğitim sırasında keşfedilen bilgi edinmek ve yeni bilgileri hesaplamak için kullanabilirsiniz.Bu işlevler, temel veri tarafından veya doğruluğunu açıklayan istatistikleri dönmek için de dahil olmak üzere birçok amaç için kullanabilirsiniz bir tahmin, ya da genişletilmiş bir açıklama dönmek için bir tahmin.

Daha fazla bilgi için bilgileri:Select deyimi (dmx) Anlama, Eşleştirme türleri (dmx) sorgu işlevler, Tahmin sorgular (dmx), Veri madenciliği Extensions (dmx) işlev başvurusu

dmx deyimleri için geri