Ders 4: Hedeflenmiş posta modelleri (temel veri madenciliği Öğreticisi) keşfetme
Projenizdeki modelleri işlendikten sonra bunları keşfedebilirsiniz Business Intelligence Development Studio ilginç eğilimleri için aramak için . Çünkü madenciliği modelleri sonuçlarını karmaşıktır ve işlenmemiş bir biçimde anlamak zor olabilir, verileri görsel olarak incelemektedir genellikle kurallarını ve algoritmalar verileri bulunmuş ilişkilerini anlamak için en kolay yoludur.Exploring Ayrıca, modelinin davranışı ve hangi model, dağıtmadan önce iyi yapar keşfetmenize yardımcı olur.
Oluşturduğunuz her model listelenen Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesi veri madenciliği tasarımcısında.Her bir model oluşturmak için kullanılan algoritma Analysis Services farklı türde bir sonuç döndürür. Therefore, Analysis Services provides a separate viewer for each algorithm.Analysis Services also provides a generic viewer that works for all model types.Genel içerik ağacı görüntüleyiciyi kullanılan algoritma bağlı olarak değişen ayrıntılı modeli içerik bilgileri görüntüler.Daha fazla bilgi için bkz:Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici ile modeli ayrıntılarını görüntüleme.
Bu derste, üç modelleriniz kullanarak aynı veri arayacaktır.Her model türü farklı bir algoritmasına dayanan ve veri olarak farklı bilgiler sağlar.Karar ağacı modeli etkenleri hakkında bisikleti satın alma etkileyen bildirir.Müşterilerinizi, kümeleme modeli davranış ve diğer seçili özniteliklerini satın alma, bir bisiklet içeren özniteliklerle gruplandırır.Naive Bayes modeli, farklı öznitelikleri arasında bir ilişki keşfetmeye sağlar.Son olarak, genel içerik ağacı görüntüleyiciyi modelinin yapısını gösterir ve formülleri, ayıklanmış desenleri ve bir servis talebi sayısı bir küme veya belirli bir ağaç gibi daha zengin bir ayrıntı sağlar.
araştırma modeli görüntüleyiciler keşfetmeye aşağıdaki konular hakkında ek Yardım düğmesini tıklatın.
See Also