2. Ders: Bike Buyer incelemesi yapısı incelemesi modeller ekleme

Bu derste, iki incelemesi modelleri için ekler Bike Buyeroluşturduğunuz incelemesi yapısı Ders 1: Bike Buyer incelemesi yapısı oluşturma. Bu incelemesi modelleri bir modeli kullanarak verileri keşfedin ve başka kullanma predictions oluşturmak için olanak sağlar.

Keşfetmek için potansiyel müşterilerin kendi özelliklerine göre sınıflandırılabilir, nasıl temel alan bir incelemesi modeli oluşturacak Microsoft Clustering Algorithm. Bir sonraki dersine nasıl bu algoritma kümelerine benzer özellikleri paylaşan müşteriler bulur inceleyeceksiniz. Örneğin, bazı müşterilerin birbirine yakın yaşamak, Bisiklet tarafından gidip ve benzeri eğitim arka plan var eğilimindedir bulabilirsiniz. Sen-ebilmek kullanma bunlar nasıl farklı müşterilere daha iyi anlamak için kümeleri ilgili ve belirli müşterileri hedefleyen bir pazarlama stratejisi oluşturmak için bilgileri kullanmak için.

Potansiyel bir müşteri büyük olasılıkla bir bisiklet satın olup olmadığını tahmin etmek için temel alan bir incelemesi modeli oluşturacak Microsoft Karar ağaçlar algoritması. Bu algoritma her potansiyel müşteriyle ilişkili olan ve onlar bir bisiklet satın alacak öngörülen biçilen değerinde yararlıdır özellikleri bulduğu bilgileri arar. Daha sonra yeni potansiyel müşterilere büyük olasılıkla bir bisiklet satın olup olmadığını belirlemek için yeni potansiyel müşterilere karşı önceki bisiklet alıcıların özellikleri değerleri karşılaştırır.

alter INCELEMESI yapısı deyimi

İncelemesi yapısı incelemesi modeli eklemek için ALTER MINING STRUCTURE (DMX)deyimi. Deyim kodu, aşağıdaki bölüme ayrılmış:

• Incelemesi yapısı tanımlama

• Incelemesi modeli adlandırma

• Anahtar sütunu tanımlama

• Giriş ve öngörülebilir sütunları tanımlama

• Algoritma ve parametre değişiklikleri tanımlama

alter MINING MODELI deyimi genel bir örneği aşağıdadır:

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
(
    [<key column>],
    <mining model columns>,
) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
WITH FILTER (<expression>)

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
(
    [<key column>],
    <mining model columns>,
) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
WITH FILTER (<expression>)

İlk satır kodu incelemesi modelleri eklenecek Varolan incelemesi yapısını tanımlar:

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

Sonraki satıra kodunun incelemesi yapısı eklenen incelemesi modeli isimleri:

ADD MINING MODEL [<mining model name>]

ADD MINING MODEL [<mining model name>]

Nesneyi dmx adlandırma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Identifiers (DMX).

Sonraki kod satırlarını incelemesi modeli tarafından kullanılan incelemesi yapısı sütun tanımlayın:

[<key column>],
<mining model columns>

[<key column>],
<mining model columns>

Yalnızca incelemesi yapısında zaten sütunları kullanabilirsiniz ve listenin ilk sütunu incelemesi yapısı anahtar sütunu olmalıdır.

Sonraki satıra kodunun incelemesi modeli ve algoritma ayarlayabileceğiniz algoritma parametreleri üreten incelemesi algoritması tanımlar:

) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )

) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )

Ayarlayabileceğiniz algoritma parametreleri hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Karar ağaçlar algoritmasıve Microsoft Clustering Algorithm.

Aşağıdaki sözdizimini kullanarak bir sütun incelemesi modelinde tahmin için kullanılmasını belirtebilirsiniz:

<mining model column> PREDICT

<mining model column> PREDICT

Son satır kodun, isteğe bağlı olan eğitim uygulanan filtre ve model test tanımlar. Bkz: filtreleri incelemesi modeller için uygulama hakkında daha fazla bilgi için Filtreleri incelemesi modeller için (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi).

Ders görevleri

Bu derste aşağıdaki görevleri gerçekleştirecek:

• Karar ağacı incelemesi modeli kullanarak Bike Buyer yapısına ekler Microsoftkarar ağaçlar algoritması

• Kümeleme incelemesi modeli kullanarak Bike Buyer yapısına ekler Microsoftkümeleme algoritması

• Çünkü tüm durumlar için sonuçları görmek istiyorsanız, eğer henüz bir filtre ya da modeli eklemez.

Karar ağacı incelemesi modeli yapısına ekleme

Temel incelemesi modeli eklemek için ilk adımdır Microsoftkarar ağaçlar algoritma.

Karar ağacı incelemesi modeli eklemek için

1. İçinde Object Explorer, örneğini sağ tıklatın Analysis Servicesgelin Yeni sorguve'yi dmx sorgu Düzenleyicisi ve yeni, boş bir sorgu açmak için.

2. MINING YAPıSı alter deyimi genel örneği boş sorgu kopyalayın.

3. Birini değiştirin:

   <mining structure name> 
   
   <mining structure name> 
   

   ile:

   [Bike Buyer]
   
   [Bike Buyer]
   

4. Birini değiştirin:

   <mining model name> 
   
   <mining model name> 
   

   ile:

   Decision Tree
   
   Decision Tree
   

5. Birini değiştirin:

   <mining model columns>,
   
   <mining model columns>,
   

   ile:

   (
      CustomerKey,
      [Age],
      [Bike Buyer] PREDICT,
      [Commute Distance],
      [Education],
      [Gender],
      [House Owner Flag],
      [Marital Status],
      [Number Cars Owned],
      [Number Children At Home],
      [Occupation],
      [Region],
      [Total Children],
      [Yearly Income]
   
   (
      CustomerKey,
      [Age],
      [Bike Buyer] PREDICT,
      [Commute Distance],
      [Education],
      [Gender],
      [House Owner Flag],
      [Marital Status],
      [Number Cars Owned],
      [Number Children At Home],
      [Occupation],
      [Region],
      [Total Children],
      [Yearly Income]
   

   Bu durumda, [Bike Buyer]sütun PREDICT sütun olarak İçilir.

6. Birini değiştirin:

   USING <algorithm name>( <algorithm parameters> ) 
   
   USING <algorithm name>( <algorithm parameters> ) 
   

   ile:

   Using Microsoft_Decision_Trees
   WITH DRILLTHROUGH
   
   Using Microsoft_Decision_Trees
   WITH DRILLTHROUGH
   

   İLE DRILLTHROUGH deyimi incelemesi modeli oluşturmak için kullanılan servis taleplerini keşfetmek sağlar.

   Şimdi ortaya çıkan deyimi aşağıdaki gibi olmalıdır:

   ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
   ADD MINING MODEL [Decision Tree]
   (
      CustomerKey,
      [Age],
      [Bike Buyer] PREDICT,
      [Commute Distance],
      [Education],
      [Gender],
      [House Owner Flag],
      [Marital Status],
      [Number Cars Owned],
      [Number Children At Home],
      [Occupation],
      [Region],
      [Total Children],
      [Yearly Income]
   ) USING Microsoft_Decision_Trees
   WITH DRILLTHROUGH
   
   ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
   ADD MINING MODEL [Decision Tree]
   (
      CustomerKey,
      [Age],
      [Bike Buyer] PREDICT,
      [Commute Distance],
      [Education],
      [Gender],
      [House Owner Flag],
      [Marital Status],
      [Number Cars Owned],
      [Number Children At Home],
      [Occupation],
      [Region],
      [Total Children],
      [Yearly Income]
   ) USING Microsoft_Decision_Trees
   WITH DRILLTHROUGH
   

7. Tarih dosyasını menüsünden tıklatın DMXQuery1.dmx farklı kaydet.

8. İçinde Kaydet iletişim kutusunda uygun klasöre göz atın ve dosya adı DT_Model.dmx.

9. Araç çubuğunda Execute düğme.

Kümeleme incelemesi modeli yapısına ekleme

Şimdi esas Bike Buyer incelemesi yapısı incelemesi modeli ekleyebilirsiniz Microsoftkümeleme algoritmasını. Kümeleme incelemesi modeli incelemesi yapısı içinde tanımlanan tüm sütunlar kullanacağından, model yapısı incelemesi sütunları tanımı ihmal olarak eklemek için bir kısayol kullanabilirsiniz.

Kümeleme incelemesi modeli eklemek için

1. İçinde Object Explorer, örneğini sağ tıklatın Analysis Servicesgelin Yeni sorguve'yi dmx sorgu Düzenleyicisi açılır ve yeni, boş bir sorgu açmak için.

2. MINING YAPıSı alter deyimi genel örneği boş sorgu kopyalayın.

3. Birini değiştirin:

   <mining structure name> 
   
   <mining structure name> 
   

   ile:

   [Bike Buyer]
   
   [Bike Buyer]
   

4. Birini değiştirin:

   <mining model> 
   
   <mining model> 
   

   ile:

   Clustering Model
   
   Clustering Model
   

5. Birini silin:

   (
       [<key column>],
       <mining model columns>,
   )
   
   (
       [<key column>],
       <mining model columns>,
   )
   

6. Birini değiştirin:

   USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
   
   USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
   

   ile:

   USING Microsoft_Clustering
   
   USING Microsoft_Clustering
   

   Şimdi, tam deyimi aşağıdaki gibi olmalıdır:

   ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
   ADD MINING MODEL [Clustering]
   USING Microsoft_Clustering 
   
   ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
   ADD MINING MODEL [Clustering]
   USING Microsoft_Clustering 
   

7. Tarih dosyasını menüsünden tıklatın DMXQuery1.dmx farklı kaydet.

8. İçinde Kaydet iletişim kutusunda uygun klasöre göz atın ve dosya adı Clustering_Model.dmx.

9. Araç çubuğunda Execute düğme.

Bir sonraki dersine modeller ve incelemesi yapısı işleyecektir.

Sonraki ders

Ders 3: Bike Buyer incelemesi yapısı işleme