Pazar Sepeti dmx öğreticisi

  • Makale

Bu eğitimde, oluşturma, eğitmek ve veri incelemesi Extensions (dmx) sorgu dili kullanarak incelemesi modelleri keşfedin nasıl öğreneceksiniz. Sonra hangi ürünleri aynı anda satın eğilimindedir açıklayan predictions oluşturmak için bu incelemesi modelleri kullanır.

İncelemesi modelleri bulunan verilerden oluşturulan AdventureWorksDW2012 örnek veritabanı olan hayali şirket verilerini depolar, Adventure Works Cycles. Adventure Works Cyclesbir büyük, çokuluslu üretim şirketidir. Şirket üretiyor ve metal ve kompozit Bisiklet Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya ticari pazarlara satıyor. Temel operasyon Bothell, Washington, 290 çalışanlarla bulunur ve birkaç bölge Sat›fl vardır takım onların Uluslararası pazara Bankası bulunmaktadır.

Öğretici Senaryosu

Adventure Works Cycleshangi tür ürünleri müşterilerine aynı anda satın eğilimindedir öngörmek için veri madenciliği işlevselliği kullanan özel bir uygulama oluşturmak karar verdi. Özel uygulama ürünleri kümesi belirtmek ve hangi ek ürünleri ile belirtilen ürünlerin satın alınması tahmin edebilmek için hedeftir. Adventure Works Cyclessonra kullanın eklemek için bu bilgiler olacak bir "tavsiye" kendi Web sitesi ve ayrıca daha iyi bilgi müşterilerine sundukları bir şekilde düzenlemek için özellik.

Microsoft SQL Server Analysis ServicesBu görevi gerçekleştirmek için kullanılan çeşitli araçları sağlar:

Veri incelemesi Extensions (dmx) tarafından sağlanan bir sorgu dili olan Analysis Servicesoluşturmak ve incelemesi modelleri ile çalışmak için kullanabileceğiniz. Microsoftİlişkilendirme algoritma oluşturur birlikte satın alınması muhtemel ürünler tahmin modelleri.

Bu eğitimin amacı özel uygulama içinde kullanılacak olan dmx sorguları sağlamaktır.

Daha fazla bilgi için: Veri madenciliği çözümleri

Incelemesi yapısı ve incelemesi modeller

dmx deyimleri oluşturmaya başlamadan önce o ana nesneleri anlamak önemlidir Analysis Servicesincelemesi modelleri oluşturmak için kullanır. İncelemesi yapısını hangi incelemesi modelleri yerleşik veri etki alanını tanımlayan bir veri yapısıdır. Bir tek incelemesi yapısı çok içerebilir incelemesi modelleri aynı etki alanında paylaşmak. Bir incelemesi modeli incelemesi yapısı tarafından temsil edilen veri incelemesi modeli algoritma uygular.

Veri kaynağı içerdiği verileri açıklamak incelemesi yapısı sütunları incelemesi yapısı yapı taşlarıdır. Bu sütunların veri türü, içerik türüne ve verilerin nasıl dağıtıldığı gibi bilgiler içerir.

Modeller mining tanımlanan incelemesi yapısı yanı sıra kalan sütunların alt anahtar sütun içermelidir. İncelemesi modeli ve incelemesi modeli oluşturmak için kullanılan algoritmayı tanımlar her sütun için kullanım tanımlar. Örneğin, dmx bir sütun anahtar sütunu veya PREDICT sütun olduğunu belirtebilirsiniz. Eğer bir sütun belirtilmeden, giriş sütun olduğu varsayılır.

dmx, incelemesi modelleri oluşturmak için iki yol vardır. Ya da incelemesi yapısı ve ilişkili incelemesi modeli birlikte kullanarak oluşturabileceğiniz CREATE MINING MODELdeyimi veya ilk oluşturabilirsiniz incelemesi yapısı kullanarak CREATE MINING STRUCTUREdeyimi ve kullanarak incelemesi modeli yapısına ekleme ALTER STRUCTUREdeyimi. Bu yöntemler aşağıda açıklanmaktadır.

  • CREATE MINING MODEL
    Bu deyimi incelemesi yapısı ve ilişkili incelemesi modeli birlikte aynı adı kullanarak oluşturmak için kullanın. Model adı incelemesi "Yapısıyla" eklenir incelemesi yapısından ayırmak için.

    Bu deyim, tek incelemesi modelini içeren incelemesi yapısı oluşturuyorsanız yararlıdır.

    Daha fazla bilgi için, bkz. CREATE MINING MODEL (DMX).

  • İNCELEMESİ YAPISI OLUŞTURMA
    Bu ifade herhangi bir model olmadan yeni bir incelemesi yapısı oluşturmak için kullanın.

    create INCELEMESI yapısı kullandığınızda, aynı incelemesi yapısına dayalı tüm modelleri sınamak için kullanılan holdout veri kümesi de oluşturabilirsiniz.

    Daha fazla bilgi için, bkz. CREATE MINING STRUCTURE (DMX).

  • ALTER MINING STRUCTURE
    Sunucuda zaten bir incelemesi yapısı incelemesi modeli eklemek için bu bildirimi kullanın.

    Bir tek incelemesi yapısı içinde birden fazla incelemesi modeli eklemek istediğiniz çeşitli nedenleri vardır. Örneğin, hangisinin en iyi çalıştığını görmek için farklı algoritmalar kullanarak birkaç incelemesi modelleri oluşturabilir. Alternatif olarak, aynı algoritmayı kullanarak birkaç incelemesi modelleri oluşturmak ancak bir parametre ile farklı o parametre için en iyi ayarı bulmak her incelemesi modeli için ayarlayın.

    Daha fazla bilgi için, bkz. ALTER MINING STRUCTURE (DMX).

Birkaç incelemesi modelleri içeren incelemesi yapısı oluşturur, çünkü bu öğreticide ikinci yöntem kullanır.

Daha fazla bilgi için

Data Mining Extensions (DMX) Reference, Understanding the Select Statement (DMX), Structure and Usage of DMX Prediction Queries

Öğrenecekleriniz

Öğretici aşağıdaki derslerden oluşmaktadır:

Gereksinimler

Bu öğretici yapmadan önce aşağıdaki yüklü olduğundan emin olun:

  • Microsoft SQL Server 

  • Microsoft SQL Server Analysis Services 

  • AdventureWorksDW2012 Veritabanı

Varsayılan olarak, örnek veritabanları, güvenliği artırmak için yüklü değil. İçin resmi örnek veritabanları yüklemek için Microsoft   SQL Server, gidin https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples ya da Microsoft SQL Server örnekleri ve topluluk projeler giriş sayfasında Microsoft SQL Server ürün örnekler bölümünde. Tıklayın veritabanları, ardından bültenleri sekmesini ve sonra istediğiniz veritabanlarını seçin.

[!NOT]

Eğitimler gözden geçirdiğinizde, eklemenizi öneririz sonraki konu ve Önceki konu belge Görüntüleyicisi araç çubuğu düğmeleri. Daha fazla bilgi için, bkz. Adding Next and Previous Buttons to Help.

Ayrıca bkz.

Görevler

Temel veri incelemesi Öğreticisi

Kavramlar

Bisiklet Buyer dmx öğreticisi

Ders 3: Pazar Sepeti senaryo (Ara veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma