时序预测 DMX 教程

在本教程中，将学习如何创建时序挖掘结构，创建三个自定义时序挖掘模型，然后使用这些模型进行预测。

挖掘模型基于 AdventureWorksDW2012 示例数据库（存储虚构公司 Adventure Works Cycles 的数据）中所包含的数据。 Adventure Works Cycles 是大型跨国制造公司。

教程方案

Adventure Works Cycles 已经决定使用数据挖掘功能来生成销售预测。 它们已经生成了某些地区的预测模型；有关详细信息，请参阅第 2 课：生成预测方案（数据挖掘中级教程）。 但是，销售部门需要能够定期用新的销售数据更新数据挖掘模型。 它们还希望自定义模型来提供不同的预测。

Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了多个可用于完成此任务的工具：

• 数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询语言

• Microsoft 时序算法

• SQL Server Management Studio 中的查询编辑器

Microsoft 时序算法创建可用于预测时间相关数据的模型。 数据挖掘扩展插件 (DMX) 是 Analysis Services 提供的一种查询语言，可用来创建挖掘模型和预测查询。

学习内容

本教程假定您已经熟悉 Analysis Services 用来创建挖掘模型的对象。 如果您以前没有用 DMX 创建过挖掘结构或挖掘模型，请参阅 自行车购买者 DMX 教程。

本教程分为以下几课：

• 第 1 课：创建时序挖掘模型和挖掘结构
  在本课中，您将学习如何使用 CREATE MINING MODEL 语句添加新的预测模型及其相关的挖掘模型。

• 第 2 课：向时序挖掘结构添加挖掘模型
  在本课中，您将学习如何使用 ALTER MINING STRUCTURE 语句向时序结构中添加新的挖掘模型。 您还将学习如何自定义用来分析时序的算法。

• 第 3 课：准备时序结构和模型
  在本课中，您将学习如何使用 INSERT INTO 语句并用 AdventureWorksDW2012 数据库中的数据填充结构来为模型定型。

• 第 4 课：使用 DMX 创建时序预测
  在本课中，您将学习如何创建时序预测。

• 第 5 课：扩展时序模型
  在本课中，您将学习在进行预测时，如何使用 EXTEND_MODEL_CASES 参数用新数据更新模型。

要求

执行本教程前，请确保安装了下列各项：

• Microsoft SQL Server 

• Microsoft SQL Server Analysis Services 

• AdventureWorksDW2012 数据库

为了增强安全性，默认情况下将不安装该示例数据库。 若要安装 Microsoft SQL Server 的正式示例数据库，请访问 https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples，或者在 Microsoft SQL Server Samples and Community Projects（Microsoft SQL Server 示例和社区项目）主页的 "Microsoft SQL Server Product Samples"（Microsoft SQL Server 产品示例）部分中， 单击 Databases，再单击 Releases 选项卡并选择所需的数据库。

注意
阅读教程时，建议您将“下一个主题”按钮和“上一个主题”按钮添加到文档查看器工具栏中。 有关详细信息，请参阅向帮助中添加“上一步”和“下一步”按钮。

请参阅

任务

数据挖掘基础教程

概念

数据挖掘中级教程（Analysis Services - 数据挖掘）