针对顺序分析和聚类分析模型创建预测（数据挖掘中级教程）

项目
03/03/2017

适用于： SQL Server 2016 Preview

了解群集通过在查看器中浏览模型以获得进一步的序列后，您可以通过使用预测查询生成器上创建预测查询 挖掘模型预测 数据挖掘设计器中的选项卡。若要创建预测，首先要选择顺序分析和聚类分析模型，然后选择输入数据。对于输入，可以使用外部数据源，也可以生成单独查询并在对话框中提供值。

本课程假定您已经熟悉如何使用预测查询生成器，同时希望了解如何针对顺序分析和聚类分析模型生成查询。有关如何使用预测查询生成器的常规信息，请参阅数据挖掘查询工具或数据挖掘基础教程中，部分创建预测和 #40;数据挖掘基础教程 )。

针对 Regional 模型创建预测

对此方案，您首先需要创建一些单独预测查询，以了解预测结果如何因区域不同而不同。

针对顺序分析和聚类分析模型创建单独查询

单击 挖掘模型预测 数据挖掘设计器的选项卡。
在 挖掘模型 列菜单上，选择 单独查询。

挖掘模型 窗格和 单独查询输入 窗格中显示。
在 挖掘模型 窗格中，单击 选择模型。（如果已选择顺序分析和聚类分析模型，则可跳过此步骤。）

选择挖掘模型 对话框随即打开。
展开表示挖掘结构的节点 Sequence Clustering with Region, ，然后选择模型 Sequence Clustering with Region。单击 “确定”。现在，请忽略“输入”窗格；您将在设置预测函数之后指定输入。
在网格中，单击下的空单元格源，然后选择 预测函数。 在下面的单元格中字段, ，选择 PredictSequence。

备注

您还可以使用预测函数。如果执行操作，请务必选择的版本预测函数，它采用表列作为参数...
在 挖掘模型 窗格中，选择嵌套的表 v Assoc Seq Line Items, ，将其拖到网格中，为 条件/参数 框 PredictSequence 函数。

拖放表和列名称可以生成没有语法错误的复杂语句。但是，它将替换该单元格，其中包括其他可选参数的当前内容 PredictSequence 函数。为了查看其他参数，可以将函数的另一个实例临时添加到网格供参考。
单击结果在预测查询生成器上角的按钮。

预期的结果包含单个列，标题 表达式。 表达式 列包含具有三个列的嵌套的表，如下所示︰

$SEQUENCE	Line Number	Model
1		Mountain-200

这些结果是什么意思？请记住，您没有指定任何输入。因此，该预测针对整个事例，Analysis Services 会返回最可能的总预测。

向单独预测查询添加输入

到现在为止，您还没有指定任何输入。在下一个任务中，您将使用 单独查询输入 窗格来指定查询的输入。首先，使用 [Region] 作为区域顺序分析和聚类分析模型的输入，以确定所有区域的预测序列是否都相同。然后将了解如何修改查询以添加每项查询的概率，并简化结果以便易于查看。

针对特定客户组生成预测

单击设计中要切换回查询生成网格的预测查询生成器左上角的按钮。
在 单独查询输入 对话框中，单击值框区域, ，然后选择欧洲。
单击结果按钮，以查看在欧洲客户的预测。
单击设计中要切换回查询生成网格的预测查询生成器左上角的按钮。
在 单独查询输入 对话框中，单击值框区域, ，然后选择 北美地区。
单击结果按钮，以查看在北美地区的客户的预测。

使用自定义表达式添加概率

由于概率是预测的特性并且是作为嵌套表输出，所以输出每个预测的概率要稍微复杂一些。如果您熟悉数据挖掘扩展插件 (DMX)，就可以轻松地更改查询，在嵌套表上添加嵌套 select 语句。也可以通过添加自定义表达式的方法在预测查询生成器中创建嵌套 select 语句。

使用自定义表达式输出预测序列的概率

单击设计中要切换回查询生成网格的预测查询生成器左上角的按钮。
在网格中，在下源, ，单击一个新行，然后选择 自定义表达式。
下的框保留字段保留为空。
有关别名, ，类型 t。
在 条件/参数 框中，键入完整的嵌套 select 语句，如下面的代码示例中所示。请确保包括开始括号和结束括号。
```
(SELECT PredictProbability([Model]) FROM PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]))  
```
单击结果按钮，以查看在欧洲客户的预测。

现在结果包含两个嵌套表，一个包含预测，另一个包含预测的概率。如果查询不能运行，可以切换到查询设计视图查看完整的查询语句，应该如下所示：

SELECT  
  PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]),  
  ( (SELECT PredictProbability([Model]) FROM PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]))) as [t]  
FROM  
  [Sequence Clustering with Region]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 'Europe' AS [Region]) AS t

处理结果

如果结果中有很多嵌套表，您可能希望简化结果以便查看。若要执行此操作，可以手动修改查询并添加 FLATTENED 关键字。

平展预测查询中的嵌套行集

单击查询预测查询生成器角的按钮。

网格更改为一个打开的窗格，在此您可以查看和修改由预测查询生成器创建的 DMX 语句。

之后选择关键字、类型 FLATTENED。

完整的查询文本应与以下内容相似：

SELECT FLATTENED  
  PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]),  
  ( (SELECT PredictProbability([Model]) FROM PredictSequence([Sequence Clustering with Region].[v Assoc Seq Line Items]))) as [t]  
FROM  
  [Sequence Clustering with Region]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 'Europe' AS [Region]) AS t

单击结果在预测查询生成器上角的按钮。

手动编辑查询之后，将无法切换回设计视图而不丢失更改。不过，您可以将创建的 DMX 语句手动保存到文本文件，然后更改回设计视图。这时，查询会恢复到在设计视图中有效的上一版本。

根据相关模型创建预测

由于您希望了解模型在区域之间是否发现任何差别，所以前面的示例使用了一个事例表列 Region 作为单独预测查询的输入。但是，浏览了模型之后，您发现差别不足以证明按区域可以生成自定义产品的建议。您真正感兴趣的是预测客户选择的产品。因此，在下面的查询中，您将使用不包括 Region 的顺序分析和聚类分析模型来生成对所有客户的建议。

使用嵌套表列作为输入

首先要创建一个单独预测查询，采用单个产品作为输入并返回下一个最可能的产品。若要获取此类预测，您需要使用嵌套表列作为输入值。这是因为正在预测的属性 Model 是嵌套表的一部分。 Analysis Services 提供 嵌套表输入 对话框中，以帮助您轻松地创建预测查询通过使用预测查询生成器嵌套表属性。

使用嵌套表作为预测输入

单击设计中要切换回查询生成网格的预测查询生成器左上角的按钮。
在 单独查询输入 对话框中，单击值框区域, ，然后选择空行以清除此字段的输入。
在 单独查询输入 对话框中，单击值框 vAssocSeqLineItems, ，然后单击（…）按钮。
在 嵌套表输入 对话框中，单击添加。
在新行中，单击下的框模型, ，并从列表中选择 Touring Tire。单击 “确定”。
单击结果按钮，以查看预测。

该模型为选择 Touring Tire 作为第一件商品的所有客户推荐了其他商品。您已经通过浏览模型了解到，客户经常同时购买 Touring Tire 和 Touring Tire Tube，因此这些建议看来不错。

$SEQUENCE	Line Number	Model
1		Touring Tire Tube
2		Sport-100
3		Long-Sleeve Logo Jersey

使用嵌套表输入创建大量预测查询

现在，对于模型创建的预测可用来进行营销建议您感到很满意，您将创建一个映射到外部数据源的预测查询。该数据源将提供表示当前产品的值。您希望创建一个预测查询，以将客户 ID 和产品列表作为输入，因此需要将客户表添加为事例表，将采购表添加为嵌套表。然后像前面那样，您将添加预测函数创建建议。

这与您在第 3 课的市场篮方案中创建预测使用的是同一过程；不过，在顺序分析和聚类分析模型预测中还需要将顺序作为输入。

使用嵌套表输入创建预测查询

在 挖掘模型 窗格中，选择序列聚类分析模型，如果未选中。
在 选择输入表 对话框中，单击 选择事例表。
在 选择表 对话框中，为数据源选择订单。在 表/视图名称 列表中，选择 vAssocSeqOrders，，然后单击确定。
在 选择输入表 对话框中，单击 选择嵌套表。
在 选择表 对话框中，为 数据源, ，选择订单。在 表/视图名称 列表中，选择 vAssocSeqLineItems，然后单击确定。

Analysis Services 将尝试检测关系，如果数据类型匹配并且列名称相近，将自动创建关系。如果它创建的关系是错误的您可以右键单击联接线并选择 修改连接 来编辑列映射，或者您可以右键单击联接线并选择删除以完全删除关系。在此方案中，由于表已经在数据源视图中联接，因此，将在“设计”窗格中自动添加这些关系。
在网格中添加一个新行。有关源, ，选择 vAssocSeqOrders，以及用于字段, ，选择 CustomerKey。
在网格中添加一个新行。有关源, ，选择 预测函数, ，以及用于字段, ，选择 PredictSequence。
将 vAssocSeqLineItems 拖到 条件/参数 框。在末尾处单击 条件/参数 框中，然后键入下列参数︰ 2。

中的完整文本 条件/参数 框应处于︰ [Sequence Clustering].[v Assoc Seq Line Items],2
单击结果按钮，以查看每个客户的预测。

您已经完成关于顺序分析和聚类分析模型的教程。

后续步骤

如果您已经完成中的所有部分数据挖掘中级教程 (Analysis Services-数据挖掘 ), 下, 一步可能是了解如何使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句来创建模型和生成预测。有关详细信息，请参阅创建和查询数据挖掘模型使用 DMX︰教程和 #40;Analysis Services-数据挖掘 )。

如果您熟悉编程概念，您还可以使用分析管理对象 (AMO) 以编程方式处理数据挖掘对象。有关详细信息，请参阅 AMO 数据挖掘类。

另请参阅

顺序分析和聚类分析模型查询示例
 顺序分析和聚类分析模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）

Share via