SQL Server 联机丛书使用 Adventure Works DW 示例数据仓库来说明 SQL Server 中提供的商业智能功能。数据仓库中的数据可以同时支持数据挖掘方案和联机分析处理 (OLAP) 方案。
关于数据仓库
以下部分提供了有关数据仓库本身及其所支持的方案的详细信息：
数据仓库
Adventure Works DW 除了包括从单独数据源得到的财务信息外，还包括 OLTP 数据库中的一些表。该数据与 OLTP 数据库保持同步，以支持典型的 Integration Services 方案（例如加载和更新数据仓库）。AWDataWarehouseRefresh 包示例自述文件说明了如何使用 Integration Services 包将数据从 Adventure Works OLTP 加载到 Adventure Works DW。
Adventure Works DW 包含两个主题区域：财务和销售，将在以下部分对其进行介绍。此外，数据仓库还包含用于支持数据挖掘方案的视图，这些方案将在本主题的后面介绍。
财务
数据仓库的财务主题区域分为具有以下特征的两个架构：
财务
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包含 Adventure Works 公司及其分公司的财务数据。
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包含使用相关组织的本地货币表示的数据。
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支持 Analysis Services 财务度量值组。
货币汇率
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包含货币转换数据，其中包括以美元 (USD) 为基准的每日平均汇率和收盘汇率。
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支持 Analysis Services 货币汇率度量值组。
销售
销售主题区域分为具有以下特征的四个架构：
分销商销售
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仅包含对分销商的销售。
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仅包含交付订单。
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包含以 USD 为单位的数据，并跟踪原币。
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支持 Analysis Services 分销商销售度量值组。
销售汇总
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包含分销商和 Internet 销售数据的摘要视图。
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与分销商以及 Internet 销售架构相比已经减少了维数。
Internet 销售
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包含个人客户 Internet 销售订单和详细信息数据。
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仅包含交付订单。
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包含以 USD 为单位的数据，并跟踪原币。
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支持 Analysis Services Internet 销售度量值组。
销售配额
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包含销售代表的销售配额数据。
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支持 Analysis Services 销售配额度量值组。
Internet 销售表可以支持数据挖掘方案，而其他表可以支持 OLAP 方案。
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数据挖掘方案
Adventure Works DW 数据库中的趋势支持以下数据挖掘方案：
预测：支持分析人员按照时间和区域调查各种自行车型号的增长情况。
目标邮件活动：支持分析人员将各种数据挖掘算法应用于 Adventure Works 客户和 Internet 销售数据以确定可能购买自行车的客户的统计信息特征的情况。然后，分析人员可能将数据挖掘模型应用于一系列潜在客户以确定哪些客户最可能响应促销 Adventure Works 自行车的目标邮件。
购物篮分析法：支持开发人员基于已存在于客户购物车中的产品创建推荐产品的购物篮解决方案的情况。
顺序分析和聚类分析：支持分析人员调查客户将产品放入购物车的顺序的情况。
数据仓库中的这些方案和趋势在 SQL Server 联机丛书中的“数据挖掘教程”中以及 Adventure Works DW 示例项目中都有说明。
有关详细信息，请参阅： 数据挖掘基础教程
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OLAP 方案
Adventure Works DW 数据库中的趋势支持以下数据挖掘方案：
财务方案
财务报表：支持报告包含所有分公司的损益表和资产负债表的情况。也支持使用指定的本地货币报告财务数据的功能。
实际与预算：支持对实际费用与预算费用进行对比分析。
销售方案
产品盈利性分析：支持通过跟踪成本、折扣和售价分析产品盈利率的情况。
销售人员业绩：支持跟踪销售配额和实际销售额的差异的情况。
趋势分析和增长分析：支持分析目前阶段与前一阶段的销售对比情况。
促销效果：支持分析促销如何影响销售业绩的情况。
这些方案以及数据仓库中的趋势在 SQL Server 联机丛书中的“Analysis Services 教程”中以及 Adventure Works DW 示例项目中都有说明。
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