数据挖掘教程

Microsoft SQL Server 提供用于创建和使用数据挖掘模型的集成环境。本教程将指导您演练目标邮件、预测、购物篮分析以及顺序分析和聚类分析等方案，阐释如何使用 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 提供的数据挖掘算法、挖掘模型查看器以及数据挖掘工具。

有关详细信息

数据挖掘概念, 使用数据挖掘工具, 使用数据挖掘

学习内容

本教程将讲述如何创建和使用数种不同类型的数据挖掘模型。

本教程分为以下几课：

• 第 1 课：准备 Analysis Services 数据库
  在本课程中，您将学习如何创建新的 Analysis Services 数据库，添加数据源和数据源视图，以及准备将用于数据挖掘的新数据库。

• 第 2 课：生成目标邮件方案
  在本课程中，您将学习如何创建可用于目标邮件方案的挖掘模型。您还将学习如何利用挖掘模型，比较挖掘模型，以及如何根据使用下列算法生成的挖掘模型创建预测：

  • Microsoft 决策树
  • Microsoft 聚类分析
  • Microsoft Naive Bayes

• 第 3 课：生成预测方案
  在本课程中，您将学习如何创建用于预测方案的挖掘模型，还将学习如何利用通过 Microsoft 时序算法生成的挖掘模型。

• 第 4 课：生成市场篮方案
  在本课程中，您将学习如何创建用于购物篮方案的挖掘模型,还将学习如何利用通过 Microsoft 关联算法生成的挖掘模型。

• 第 5 课：生成顺序分析和聚类分析方案
  在本课程中，您将学习如何创建用于顺序分析和聚类分析方案的挖掘模型，还将学习如何利用通过 Microsoft 顺序分析和聚类分析算法生成的挖掘模型。

要求

请确保已安装下列软件：

• Microsoft SQL Server 2005
• Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS)
• 带有 AdventureWorks 数据库的 SQL Server 2005。为了增强安全性，默认情况下将不安装该示例数据库。有关如何安装示例数据库的信息，请参阅运行安装程序安装 AdventureWorks 示例数据库和示例。

注意：
阅读教程时，建议您将“下一个主题”按钮和“上一个主题”按钮添加到文档查看器工具栏中。有关详细信息，请参阅向帮助中添加“上一步”和“下一步”按钮。

请参阅

其他资源

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