数据挖掘项目（Analysis Services - 数据挖掘）

数据源定义 Analysis Services 服务器连接到此数据源时将使用的连接字符串和身份验证信息。数据源可以包含多个表或视图。Analysis Services 可以使用关系数据库和联机分析处理 (OLAP) 数据库或外部访问接口中的数据集。

定义数据源的此连接之后，可以创建标识与模型相关的特定数据的视图。利用数据源视图，还可以自定义向挖掘模型提供数据源中的数据的方式。您可以修改数据结构，使其与项目的关系更密切，或者仅选择某些种类的数据。如果要筛选数据，则可以在数据源视图或者在模型级别应用的筛选器中执行此操作。

关于所需数据量以及应如何清除和格式化这些数据的要求将根据调查这些数据时所使用的算法的不同而不同。

有关详细信息，请参阅：定义数据源视图 (Analysis Services)

一旦具有足够数据可以开始分析，请选择与业务问题关系最为密切的数据列，并向项目中添加挖掘结构。挖掘结构定义从项目中的数据源视图或 OLAP 多维数据集获取的数据列和带嵌套表的列。

若要添加新的挖掘结构，请启动数据挖掘向导，该向导可引导您完成定义数据和选择创建初始数据挖掘模型的过程。创建结构时，还可以对数据分区，使其包含一个定型数据集和一个测试数据集，前者用于生成模型，后者可用于测试或验证基于该结构的所有挖掘模型。您可以使用数据挖掘设计器的**“挖掘结构”**选项卡修改现有的挖掘结构，包括添加列和嵌套表。

有关详细信息，请参阅：创建新的挖掘结构、数据挖掘设计器、数据挖掘向导（Analysis Services - 数据挖掘）

您可以为每个挖掘结构添加一个或多个挖掘模型。挖掘模型定义将用于数据的算法或分析方法。“处理”每个模型的方法是，通过生成数据的数学模型的算法来运行数据源视图中的数据。此过程也称为“对模型定型”。

处理模型之后，可以用可视化方式浏览挖掘模型，并创建针对该模型的预测查询。

Analysis Services 提供了用于处理挖掘模型对象的若干选项，这些处理功能包括控制处理的对象及其处理方式。例如，可以处理结构并缓存数据，然后向该结构继续添加新模型。如果已缓存数据，则可以使用“钻取”查询返回有关在模型中使用的事例的详细信息。

有关详细信息，请参阅：数据挖掘算法（Analysis Services – 数据挖掘）、处理 Analysis Services 对象和针对挖掘模型和挖掘结构使用钻取（Analysis Services – 数据挖掘）。

创建模型之后，可以调查结果，并确定性能最佳的模型。在数据挖掘设计器中的**“挖掘模型查看器”**选项卡中，Analysis Services 为每个挖掘模型类型提供了查看器，您可以使用这些查看器来浏览挖掘模型。

在该设计器的**“挖掘准确性图表”**选项卡中，Analysis Services 提供可用于直接比较挖掘模型并选择最准确或最有用的挖掘模型的工具。这些工具包括提升图、利润图和分类矩阵。 

您还可以使用 SQL Server 2008 中的新增交叉验证报表，对数据子集进行迭代抽样，进而确定模型是否偏重于某一特定数据集。报表提供的统计信息可用于客观地比较模型，并评估您的定型数据的质量。

有关详细信息，请参阅：查看数据挖掘模型和验证数据挖掘模型（Analysis Services – 数据挖掘）

大多数数据挖掘项目的主要目标是使用挖掘模型来创建预测。浏览并比较了挖掘模型之后，可以使用若干工具中的一个来创建预测。Analysis Services 提供了一种称为数据挖掘扩展插件 (DMX) 的查询语言，该语言是创建预测的基础，并且可方便地编写脚本。为了帮助您生成 DMX 预测查询，SQL Server 在 SQL Server Management Studio 和 Business Intelligence Development Studio 中提供了查询生成器，并在 Management Studio 中提供了用于查询编辑器的 DMX 模板。在 BI Development Studio 中，您可以从数据挖掘设计器的**“挖掘模型预测”**选项卡中访问查询生成器。

有关详细信息，请参阅：创建 DMX 预测查询和数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考