第 1 课：创建自行车购买者挖掘结构

项目
03/03/2017

适用于： SQL Server 2016 Preview

在本课中，将创建一个挖掘结构，可以使用该结构预测 Adventure Works Cycles 的潜在客户是否会购买自行车。如果您不熟悉挖掘结构和数据挖掘中的其角色，请参阅挖掘结构和 #40;Analysis Services-数据挖掘 )。

将在本课程中创建的自行车购买者挖掘结构支持添加挖掘模型基于 Microsoft 聚类分析算法 Microsoft 决策树算法。在后面的课程中，您将使用聚类分析挖掘模型来浏览各种客户分组方式，并使用决策树挖掘模型来预测潜在的客户是否将购买自行车。

CREATE MINING STRUCTURE 语句

若要创建挖掘结构，请使用 CREATE MINING STRUCTURE #40; DMX ) 语句。可以将语句中的代码分为下列几部分：

命名结构。
定义键列。
定义挖掘列。
定义可选的测试数据集。

下面是 CREATE MINING STRUCTURE 语句的一般示例：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
    <key column>,  
    <mining structure columns>  
)   
WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

代码的第一行定义了结构的名称：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

有关命名的对象中的数据挖掘扩展插件 (DMX) 的信息，请参阅标识符 #40; DMX )。

代码的下一行定义了挖掘结构的键列，它唯一标识源数据中的实体：

<key column>,

在将要创建的挖掘结构中，客户标识符 CustomerKey 定义了源数据中的实体。

代码的下一行用于定义与挖掘结构关联的挖掘模型所使用的挖掘列：

<mining structure columns>

您可以使用 DISCRETIZE 函数内的来离散化连续列使用以下语法︰

DISCRETIZE(<method>,<number of buckets>)

有关离散化列的详细信息，请参阅离散化方法 ( 数据挖掘 )。有关挖掘结构列，您可以定义类型的详细信息，请参阅挖掘结构列。

最后一行代码定义挖掘结构中的可选分区：

WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

您要指定某些数据用于测试与该结构相关的挖掘模型，剩余数据用于定型该模型。默认情况下，Analysis Services 创建的测试数据集包含所有事例数据的 30%。您将添加这样一个说明：测试数据集应包含 30% 的事例，并且最多可以包含 1000 个事例。如果 30% 的事例不足 1000 个，则测试数据集将包含较小数量的事例。

课程任务

在本课程中，将执行以下任务︰

创建新的空白查询。
更改查询以创建挖掘结构。
执行查询。

创建查询

第一步是连接到 Analysis Services 实例，并在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询。

在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询

打开 SQL Server Management Studio。
在 连接到服务器 对话框中，为 服务器类型, ，选择 Analysis Services。在 服务器名称, ，类型 LocalHost, ，或键入的实例的名称 Analysis Services 想要连接到本课程中。单击 “连接”。
在 对象资源管理器, ，右键单击该实例的 Analysis Services, ，指向 新查询, ，然后单击 DMX 若要打开 查询编辑器 和新的空白查询。

更改查询

第二步是修改上述 CREATE MINING STRUCTURE 语句以创建自行车购买者挖掘结构。

自定义 CREATE MINING STRUCTURE 语句

在查询编辑器中，将 CREATE MINING STRUCTURE 语句的一般示例复制到空白查询中。
将
```
[<mining structure>]   
```
使用︰
```
[Bike Buyer]  
```
将
```
<key column>   
```
使用︰
```
CustomerKey LONG KEY  
```

将

<mining structure columns>

使用︰

[Age] LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
[Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
[Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
[Education] TEXT DISCRETE,  
[Gender] TEXT DISCRETE,  
[House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
[Marital Status] TEXT DISCRETE,  
[Number Cars Owned] LONG DISCRETE,  
[Number Children At Home] LONG DISCRETE,  
[Occupation] TEXT DISCRETE,  
[Region] TEXT DISCRETE,  
[Total Children]LONG DISCRETE,  
[Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS

将

WITH HOLDOUT (holdout specifier>)

使用︰

WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

现在，完整的挖掘结构语句应该如下所示：

CREATE MINING STRUCTURE [Bike Buyer]  
(  
   [Customer Key] LONG KEY,  
   [Age]LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
   [Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
   [Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
   [Education] TEXT DISCRETE,  
   [Gender] TEXT DISCRETE,  
   [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
   [Marital Status] TEXT DISCRETE,  
   [Number Cars Owned]LONG DISCRETE,  
   [Number Children At Home]LONG DISCRETE,  
   [Occupation] TEXT DISCRETE,  
   [Region] TEXT DISCRETE,  
   [Total Children]LONG DISCRETE,  
   [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS  
)  
WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

在文件菜单上，单击 dmxquery1.dmx 另存为。
在 另存为 对话框中，浏览到相应的文件夹，并将文件 Bike Buyer Structure.dmx。

执行查询

最后一步是执行查询。创建并保存查询后，需要执行查询。也就是说，需要运行查询语句以便在服务器上创建挖掘结构。有关在查询编辑器中执行查询的详细信息，请参阅数据库引擎查询编辑器 (SQL Server Management Studio )。

若要执行查询

在查询编辑器中，在工具栏上，单击 Execute。

查询的状态将显示在消息在底部的查询编辑器执行完语句后的选项卡。所显示的消息应为：
```
Executing the query   
Execution complete  
```
名为的新结构 Bike Buyer 现在存在于服务器上。

在下一课中，您将向刚才创建的结构中添加挖掘模型。

下一课

第 2 课：向自行车购买者挖掘结构添加挖掘模型