Interlocked.Decrement 方法

定义

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

重载

Decrement(Int64)

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

Decrement(Int32)

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

Decrement(UInt32)

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

Decrement(UInt64)

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

Decrement(Int64)

Source:
Interlocked.CoreCLR.cs
Source:
Interlocked.CoreCLR.cs
Source:
Interlocked.CoreCLR.cs

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

C#
public static long Decrement(ref long location);

参数

location
Int64

其值要递减的变量。

返回

递减操作完成后紧接变量的值。

例外

location 的地址是一个 null 指针。

location 的地址是一个 null 指针。

注解

此方法通过包装处理溢出条件:如果 location = Int64.MinValuelocation - 1 = 。 Int64.MaxValue 不会引发异常。

另请参阅

适用于

Decrement(Int32)

Source:
Interlocked.CoreCLR.cs
Source:
Interlocked.CoreCLR.cs
Source:
Interlocked.CoreCLR.cs

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

C#
public static int Decrement(ref int location);

参数

location
Int32

其值要递减的变量。

返回

递减操作完成后紧接变量的值。

例外

location 的地址是一个 null 指针。

location 的地址是一个 null 指针。

示例

以下示例确定需要多少个介于 0 到 1,000 范围内的随机数才能生成具有中点值的 1,000 个随机数。 为了跟踪中点值的数目,变量 midpointCount设置为等于 1,000,并在随机数生成器每次返回中点值时递减。 由于三个线程生成随机数, Decrement(Int32) 因此调用 方法可确保多个线程不会同时更新 midpointCount 。 请注意,锁还用于保护随机数生成器,并使用 对象来确保Main方法不会在三个CountdownEvent线程之前完成执行。

C#
using System;
using System.Threading;

public class Example
{
   const int LOWERBOUND = 0;
   const int UPPERBOUND = 1001;
   
   static Object lockObj = new Object();
   static Random rnd = new Random();
   static CountdownEvent cte;
   
   static int totalCount = 0;
   static int totalMidpoint = 0;
   static int midpointCount = 10000;

   public static void Main()
   {
      cte = new CountdownEvent(1);
      // Start three threads. 
      for (int ctr = 0; ctr <= 2; ctr++) {
         cte.AddCount();
         Thread th = new Thread(GenerateNumbers);
         th.Name = "Thread" + ctr.ToString();
         th.Start();
      }
      cte.Signal();
      cte.Wait();
      Console.WriteLine();
      Console.WriteLine("Total midpoint values:  {0,10:N0} ({1:P3})",
                        totalMidpoint, totalMidpoint/((double)totalCount));
      Console.WriteLine("Total number of values: {0,10:N0}", 
                        totalCount);                  
   }

   private static void GenerateNumbers()
   {
      int midpoint = (UPPERBOUND - LOWERBOUND) / 2;
      int value = 0;
      int total = 0;
      int midpt = 0;
      
      do {
         lock (lockObj) {
            value = rnd.Next(LOWERBOUND, UPPERBOUND);
         }
         if (value == midpoint) { 
            Interlocked.Decrement(ref midpointCount);
            midpt++;
         }
         total++;    
      } while (Volatile.Read(ref midpointCount) > 0);
      
      Interlocked.Add(ref totalCount, total);
      Interlocked.Add(ref totalMidpoint, midpt);
      
      string s = String.Format("Thread {0}:\n", Thread.CurrentThread.Name) +
                 String.Format("   Random Numbers: {0:N0}\n", total) + 
                 String.Format("   Midpoint values: {0:N0} ({1:P3})", midpt, 
                               ((double) midpt)/total);
      Console.WriteLine(s);
      cte.Signal();
   }
}
// The example displays output like the following:
//       Thread Thread2:
//          Random Numbers: 3,204,021
//          Midpoint values: 3,156 (0.099 %)
//       Thread Thread0:
//          Random Numbers: 4,073,592
//          Midpoint values: 4,015 (0.099 %)
//       Thread Thread1:
//          Random Numbers: 2,828,192
//          Midpoint values: 2,829 (0.100 %)
//       
//       Total midpoint values:      10,000 (0.099 %)
//       Total number of values: 10,105,805

以下示例类似于上一个示例,只不过它使用 Task 类而不是线程过程来生成 50,000 个随机中点整数。 在此示例中,lambda 表达式替换线程 GenerateNumbers 过程,对 方法的调用 Task.WaitAll 消除了对 CountdownEvent 对象的需要。

C#
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class Example
{
   const int LOWERBOUND = 0;
   const int UPPERBOUND = 1001;
   
   static Object lockObj = new Object();
   static Random rnd = new Random();
   
   static int totalCount = 0;
   static int totalMidpoint = 0;
   static int midpointCount = 50000;

   public static async Task Main()
   {
      List<Task> tasks = new List<Task>();

      // Start three tasks. 
      for (int ctr = 0; ctr <= 2; ctr++) 
         tasks.Add(Task.Run( () => { int midpoint = (UPPERBOUND - LOWERBOUND) / 2;
                                     int value = 0;
                                     int total = 0;
                                     int midpt = 0;
      
                                     do {
                                        lock (lockObj) {
                                           value = rnd.Next(LOWERBOUND, UPPERBOUND);
                                        }
                                        if (value == midpoint) { 
                                           Interlocked.Decrement(ref midpointCount);
                                           midpt++;
                                        }
                                        total++;    
                                     } while (Volatile.Read(ref midpointCount) > 0);
                                          
                                     Interlocked.Add(ref totalCount, total);
                                     Interlocked.Add(ref totalMidpoint, midpt);
                                          
                                     string s = String.Format("Task {0}:\n", Task.CurrentId) +
                                                String.Format("   Random Numbers: {0:N0}\n", total) + 
                                                String.Format("   Midpoint values: {0:N0} ({1:P3})", midpt, 
                                                              ((double) midpt)/total);
                                     Console.WriteLine(s); 
                                   } ));

      await Task.WhenAll(tasks.ToArray());

      Console.WriteLine();
      Console.WriteLine("Total midpoint values:  {0,10:N0} ({1:P3})",
                        totalMidpoint, totalMidpoint/((double)totalCount));
      Console.WriteLine("Total number of values: {0,10:N0}", 
                        totalCount);                  
   }
}
// The example displays output like the following:
//       Task 1:
//          Random Numbers: 24,530,624
//          Midpoint values: 24,675 (0.101 %)
//       Task 2:
//          Random Numbers: 7,079,718
//          Midpoint values: 7,093 (0.100 %)
//       Task 3:
//          Random Numbers: 18,284,617
//          Midpoint values: 18,232 (0.100 %)
//       
//       Total midpoint values:      50,000 (0.100 %)
//       Total number of values: 49,894,959

注解

此方法通过包装处理溢出条件:如果 location = Int32.MinValuelocation 则 - 1 = 。 Int32.MaxValue 不会引发异常。

另请参阅

适用于

Decrement(UInt32)

Source:
Interlocked.cs
Source:
Interlocked.cs
Source:
Interlocked.cs

重要

此 API 不符合 CLS。

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

C#
[System.CLSCompliant(false)]
public static uint Decrement(ref uint location);

参数

location
UInt32

其值要递减的变量。

返回

递减操作完成后紧接变量的值。

属性

例外

location 的地址是一个 null 指针。

适用于

Decrement(UInt64)

Source:
Interlocked.cs
Source:
Interlocked.cs
Source:
Interlocked.cs

重要

此 API 不符合 CLS。

以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。

C#
[System.CLSCompliant(false)]
public static ulong Decrement(ref ulong location);

参数

location
UInt64

其值要递减的变量。

返回

递减操作完成后紧接变量的值。

属性

例外

location 的地址是一个 null 指针。

适用于