时序预测 DMX 教程
适用于： SQL Server 2016 Preview
在本教程中，将学习如何创建时序挖掘结构，创建三个自定义时序挖掘模型，然后使用这些模型进行预测。
挖掘模型基于 AdventureWorksDW2012 示例数据库（存储虚构公司 Adventure Works Cycles 的数据）中所包含的数据。 Adventure Works Cycles 是大型跨国制造公司。
教程方案
Adventure Works Cycles 已决定使用数据挖掘功能来生成销售预测。 它们已经生成某些地区的预测模型;有关详细信息，请参阅 第 2 课︰ 生成预测方案 ( 数据挖掘中级教程 )。 但是，销售部门需要能够定期用新的销售数据更新数据挖掘模型。 它们还希望自定义模型来提供不同的预测。
Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了可以用来完成此任务的几个工具︰
数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询语言
Microsoft 时序算法
中的查询编辑器 SQL Server Management Studio
Microsoft 时序算法创建可用于预测时间相关数据的模型。 数据挖掘扩展插件 (DMX) 是 Analysis Services 提供的一种查询语言，可用来创建挖掘模型和预测查询。
学习内容
本教程假定您已经熟悉 Analysis Services 用来创建挖掘模型的对象。 如果您具有以前没有创建挖掘结构或挖掘模型使用 DMX，请参阅 自行车购买者 DMX 教程。
本教程分为以下几课：
第 1 课：创建时序挖掘模型和挖掘结构
在本课程中，您将学习如何使用 CREATE MINING MODEL 语句添加新的预测模型及其相关的挖掘模型。
第 2 课：向时序挖掘结构添加挖掘模型
在本课中，您将学习如何使用 ALTER MINING STRUCTURE 语句向时序结构中添加新的挖掘模型。 您还将学习如何自定义用来分析时序的算法。
第 3 课：准备时序结构和模型
在本课程中，您将学习如何使用为模型定型 INSERT INTO 语句和的中的数据填充结构 AdventureWorksDW2012 数据库。
第 4 课：使用 DMX 创建时序预测
在本课中，您将学习如何创建时序预测。
第 5 课：扩展时序模型
在本课程中，您将学习如何使用 EXTEND_MODEL_CASES 参数来进行预测时使用新数据更新模型。
要求
执行本教程前，请确保安装了下列各项：
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Analysis Services
AdventureWorksDW2012 数据库
为了增强安全性，默认情况下将不安装该示例数据库。 若要安装的正式示例数据库 Microsoft SQL Server, ，请转到 https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples 或在 Microsoft SQL Server 产品示例部分中的 Microsoft SQL Server 示例和社区项目主页上。 单击 数据库, ，然后单击 版本 选项卡并选择所需的数据库。
备注
阅读教程时，我们建议您添加 下一个主题 和 上一个主题 到文档查看器工具栏的按钮。