新功能 (Analysis Services - 資料採礦)
[!附註]
就 SQL Server 2008 R2 而言，本主題中列出的內容沒有變更。
這個最新版的 Microsoft SQL Server Analysis Services 引進了一些新的功能和增強功能。如需有關新的記憶體中分析功能以及 Analysis Services 之 SharePoint 整合模式的詳細資訊，請參閱＜PowerPivot for SharePoint＞。
與 Office 2007 資料採礦增益集的相容性
當您使用適用於 Office 2007 的 SQL Server 2008 資料採礦增益集時，SQL Server 2008 R2 支援建立、管理和使用於自 Microsoft Excel 的資料採礦模型。這個常用的免費增益集版本可以用於連接至使用 SQL Server 2008 R2 或 SQL Server 2008 的 Analysis Services 執行個體。您無法直接使用 PowerPivot for Excel 所建立之記憶體中的多維度資料集。
與 PowerPivot for Excel 2010 的相容性
您可以將資料採礦增益集安裝在與 PowerPivot for Excel 增益集相同的電腦上，然後在同一份 Excel 2010 活頁簿中使用這兩個增益集。不過，您必須先安裝 32 位元版本的 Excel 2010，才能夠使用資料採礦增益集。PowerPivot 用戶端可以在 32 位元或 64 位元版本的 Excel 2010 中執行。
如需有關這些增益集的詳細資訊，請參閱＜適用於 Office 2007 的資料採礦增益集＞(英文)。
新的範本與資源
《線上叢書》不再包含 SQL Server 範例資料庫和範例應用程式。現在 SQL Server 範例網站上有提供這些範例資料庫和範例應用程式。此網站不僅能夠讓使用者更容易找到這些範例，而且也提供與 Microsoft SQL Server 和商務智慧相關的其他新範例。在 SQL Server 範例網站上，您可以執行下列動作：
瀏覽開發人員、使用者，以及 Microsoft 最有價值專家 (Most Valuable Professional，MVP) 社群所貢獻的範例。
下載範例資料庫及程式碼專案。
檢視或參與討論區，您可以在其中針對每個技術區的範例回報問題或提出問題。
使用 PowerPivot 用戶端與 Analysis Services 的 SharePoint 整合模式的其他範本，可以在 PowerPivot.com 網站中找到。
SQL Server 2008 中的資料採礦功能
SQL Server 2008 R2 版本支援下列 SQL Server 2008 中的新增功能。
鑑效組測試集的建立
現在當您建立採礦結構時，可以將採礦結構中的資料區隔成定型和測試集。資料分割的定義會與結構儲存在一起，如此您就可以重複使用定型和測試集搭配以該結構為基礎的任何採礦模型。
如需有關如何使用定型和測試資料集的詳細資訊，請參閱＜將資料分割成培訓集和測試集 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
如需有關 SQL Server 2008 中所有模型驗證功能的詳細資訊，請參閱驗證資料採礦模型 (Analysis Services - 資料採礦)。
篩選模型案例
您現在可以將篩選附加至採礦模型，並在定型及測試期間都套用篩選。將篩選套用至模型可以讓您控制用於定型模型的資料，並讓您更輕鬆地評估模型對資料子集的效能。
如需有關如何建立採礦模型篩選的詳細資訊，請參閱＜建立採礦模型的篩選 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
如需有關針對採礦模型測試而篩選資料的詳細資訊，請參閱＜圖表模型精確度的工具 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
多個採礦模型的交叉驗證
交叉驗證是已確立的存取資料採礦模型精確度的方法。在交叉驗證中，您會以互動的方式將採礦結構資料資料分割成子集、建立子集的模型，然後測量每個資料分割的模型精確度。藉由檢視傳回的統計資料，您可以判斷採礦模型的可靠度，而且更輕鬆地比較以相同結構為基礎的模型。
如需詳細資訊，請參閱＜交叉驗證 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
Microsoft 時間序列演算法的增強功能
為了改進時間序列模型中某些預測的精準度和穩定性，Microsoft 時間序列演算法中已加入一種新的演算法。新的演算法是以已知的 ARIMA 演算法為基礎，提供的長期預測比 Analysis Services 所使用的 ARTxp 演算法為佳 (ARTxp 是針對單一時間配量或短期預測而最佳化的自動迴歸樹演算法)。
如需有關時間序列採礦模型的詳細資訊，請參閱＜Microsoft 時間序列演算法＞和＜PredictTimeSeries (DMX)＞。
鑽研結構案例和結構資料行
在 SQL Server 2008 中，如果在採礦結構上啟用鑽研，您可以查詢採礦結構，並傳回同時用於定型和測試之案例的詳細相關資料。您可以使用資料採礦延伸模組 (DMX) 在結構上建立鑽研查詢。
如需詳細資訊，請參閱＜針對採礦模型和採礦結構使用鑽研 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
如需採礦結構上的 DMX 查詢範例，請參閱＜SELECT FROM <structure>.CASES＞。
如需從模型到結構資料的鑽研範例，請參閱＜SELECT FROM <model>.CASES (DMX)＞。
建立採礦模型資料行的別名
您現在可以為採礦模型中的資料行新增別名，使資料行內容更易於了解，也使 DMX 陳述式中的資料行更易於參考。
如需有關如何管理及檢視別名的詳細資訊，請參閱＜在採礦模型上設定屬性＞或＜如何：建立模型資料行的別名＞。
如需有關如何使用 DMX 建立資料行別名的詳細資訊，請參閱＜ALTER MINING STRUCTURE (DMX)＞。
查詢資料採礦結構描述資料列集
在 SQL Server 2008 中，許多現有的 OLE DB 資料採礦結構描述資料列集已經公開成一組系統資料表，而且您可以使用 DMX 陳述式來輕鬆地查詢它們。這樣可方便您擷取與模型和結構相關的中繼資料、從採礦模型內容中擷取詳細資料，或是監視 Analysis Services 執行個體或服務。
如需詳細資訊，請參閱＜查詢資料採礦結構描述資料列集 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
群集模型的變更
在 SQL Server 2008 中，Microsoft 群集演算法的預設組態已變更為預設使用 Z-score 正規化。此變更的意圖是將可能有大範圍和許多極端值之屬性的影響降至最低。一般而言，Z-score 正規化會改善群集結果。不過，它可能會改變非常態分佈的群集結果。此外，將方案從舊版 Analysis Services 移轉至 SQL Server 2008 Analysis Services 的客戶可能會發現，群集模型現在產生不同的結果。如需詳細資訊，請參閱＜Microsoft 群集演算法技術參考＞。
Analysis Services 的增強功能
如果您使用 Analysis Services 來建立也用於資料採礦的 OLAP Cube，則您可能會發現建立維度及其相關的階層和屬性變得更容易。「維度設計師」包含新的屬性關聯性設計師，有助於屬性關聯性的設計，並可確保屬性關聯性遵循最佳作法。
如需詳細資訊，請參閱＜新功能 (Analysis Services - 多維度資料庫)＞。