方案部署 (Analysis Services - 資料採礦)

資料採礦程序中的最後一個步驟 (在下列圖表中以反白顯示) 是將執行效能最好的模型部署到實際環境。

在採礦模型已經移到實際環境之後，您可以執行許多工作，視您自己的需要而定。以下是您可以執行的一些常見工作：

• 使用模型來建立預測，然後做出商務決策。SQL Server 會提供您可用來建立預測查詢的 DMX 語言，並會提供預測查詢產生器來協助您建立查詢。

• 直接將資料採礦功能內嵌於應用程式中。您可以包括分析管理物件 (AMO) 或含有一組物件的組件，讓應用程式用來建立、改變、處理以及刪除採礦結構和採礦模型。另外，您可以將 XML for Analysis (XMLA) 訊息直接傳送到 Analysis Services 的執行個體。

• 使用 Integration Services 來建立封裝，其中會使用採礦模型，有智慧地將內送資料分成多個資料表。例如，若資料庫因為潛在客戶而不斷更新，您可以同時使用採礦模型與 Integration Services，將內送資料分成可能購買產品的客戶和可能不購買產品的客戶。

• 建立可讓使用者直接查詢現有之採礦模型的報表。

更新模型是部署策略的一部份。由於進入組織的資料越來越多，您必須重新處理模型，來改進其效能。