IsTrainingCase (DMX)
指示案例是否會當做定型案例用於指定的資料採礦模型或採礦結構。
語法
IsTrainingCase()
結果類型
如果此案例是訓練資料集的一部分，則會傳回 true，否則會傳回 false。
備註
如果您使用資料採礦精靈建立採礦結構和相關的採礦模型，則預設會將百分之 30 的案例擱置一旁，當做測試資料集使用。您指定之資料來源中的其餘案例會用來定型此模型。但是，如果您使用資料採礦延伸模組 (DMX) 建立採礦模型，則預設會使用所有資料來定型此模型，而且不會建立測試集。若要啟用測試資料集的建立，您必須設定 WITH HOLDOUT 子句的參數。
您可以藉由檢視 HoldoutMaxCases 和 HoldoutMaxPercent 屬性的值，判斷特定資料採礦結構中的資料是否已分割成測試集和定型集。
[!附註]
如果您想要使用 IsTrainingCase 或 IsTestCase 函數傳回此模型中有關案例的詳細資料，必須在模型上啟用鑽研。如需詳細資訊，請參閱＜如何：針對採礦模型啟用鑽研＞。
若要傳回屬於測試資料集之一部分的案例，請使用 IsTestCase (DMX) 函數。
範例
下列範例使用＜資料採礦基本教學課程＞中目標郵件案例的群集資料採礦模型。此查詢只會傳回用於定型採礦模型的案例。此外，定型案例限制為 40 歲以下的客戶。
SELECT *
FROM [TM Clustering].CASES
WHERE IsTrainingCase()
AND [Age] <40
如需如何查詢用於資料採礦之案例的其他範例，請參閱＜SELECT FROM <model>.CASES (DMX)＞和＜SELECT FROM <structure>.CASES＞。