第 4 課：使用 DMX 建立時間序列預測

發行項
03/03/2017

適用於： SQL Server 2016 Preview

在這一課和下一課，您將使用資料採礦延伸模組 (DMX) 建立不同類型的根據您在建立時間序列模型的預測第 1 課︰建立時間序列採礦模型和採礦結構和第 2 課︰將採礦模型加入時間序列採礦結構。

有了時間序列模型，您有許多選擇可用來進行預測：

在採礦模型中使用現有的模式和資料。
在採礦模型中使用現有的模式，但是提供新的資料。
將新的資料加入到模型中，或是更新模型。

這些預測類型的語法摘要列在底下：

預設時間序列預測
使用 PredictTimeSeries ( DMX ) 從定型的採礦模型傳回預測指定的數目。

例如，請參閱 PredictTimeSeries ( DMX ) 或時間序列模型查詢範例。

EXTEND_MODEL_CASES
使用 PredictTimeSeries ( DMX ) 搭配 EXTEND_MODEL_CASES 引數來加入新的資料，擴充數列，並根據更新的採礦模型建立預測。

本教學課程包含的範例將示範如何使用 EXTEND_MODEL_CASES。

REPLACE_MODEL_CASES
使用 PredictTimeSeries ( DMX ) 搭配 REPLACE_MODEL_CASES 引數，以使用新的資料數列取代原始資料，然後再建立根據採礦模型中的模式套用到新的資料數列的預測。

如需如何使用 REPLACE_MODEL_CASES 的範例，請參閱第 2 課︰建立預測的案例 #40; 中繼資料採礦教學課程 )。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

根據現有的資料建立查詢來取得預設的預測。

在下一課中，您將會執行下列相關工作：

建立查詢來提供新的資料，並取得更新的預測。

除了使用 DMX 手動建立查詢以外，您也可以在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中使用預測查詢產生器來建立預測。

簡單時間序列預測查詢

第一個步驟是使用 SELECT FROM 陳述式搭配 PredictTimeSeries 函式來建立時間序列預測。時間序列模型支援用來建立預測的簡化語法：您不需要提供任何輸入，只需要指定所要建立的預測數。以下是您將使用之陳述式的一般範例：

SELECT <select list>   
FROM [<mining model name>]   
WHERE [<criteria>]

選取清單可包含模型中的資料行，例如產品名稱的行，您要建立預測或預測函數，例如延隔時間 #40; DMX ) 或 PredictTimeSeries ( DMX ), ，專門用於時間序列採礦模型。

若要建立簡單的時間序列預測查詢

在 物件總管] 中, ，以滑鼠右鍵按一下 [執行個體 Analysis Services, ，指向 新查詢, ，然後按一下 [ DMX。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。
將此陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
<select list>   
```
成為：
```
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],  
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,  
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt  
```
第一行會從可識別此數列的採礦模型中擷取值。

第二個和第三條線使用 PredictTimeSeries 函式。每一行都會預測不同的屬性 ([Quantity] 或 [Amount])。可預測屬性名稱後面的數字會指定所要預測的時間步驟數。

AS 子句用來提供每一個預測函數所傳回的資料行的名稱。如果您不提供別名，則當傳回這兩個資料行時，預設都會將其加上 Expression 標籤。

取代下列項目：

[<mining model>]

成為：

[Forecasting_MIXED]

取代下列項目：

WHERE [criteria>]

成為：

WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR  
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'

現在，完整的陳述式應該如下所示：

SELECT  
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],  
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,  
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt  
FROM   
[Forecasting_MIXED]  
WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR  
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'

在檔案 ] 功能表上，按一下 [ 另存 DMXQuery1.dmx 為。
在 另存新檔 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案 SimpleTimeSeriesPrediction.dmx。
在工具列上，按一下 [ Execute ] 按鈕。

此查詢會傳回每個產品與區域中所指定的兩個組合 6 預測其中子句。

在下一課中，您將會建立查詢來提供新資料給模型，然後將該項預測的結果與您剛才建立的預測做比較。

本課程的下一項工作

第 5 課：擴充時間序列模型

另請參閱

PredictTimeSeries (DMX)
Lag (DMX)
時間序列模型查詢範例
 第 2 課︰建立預測狀況 #40; 中繼資料採礦教學課程 )

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