發行項
04/02/2012

加入彙總預測模型 (中繼資料採礦教學課程)

您已經從預測模型的瀏覽得知，雖然大部分地區的銷售都遵循一個模式，但是某些地區和某些模型 (如太平洋地區的 M200 模型) 則呈現了非常不同的趨勢。地區之間的差異是很常見的，而且可能是因為許多因素所造成，其中包括促銷活動、不正確的報表或地理政治事件。

為了讓這些因素對預測的影響降至最低，您決定建立一個根據全球銷售彙總量值的通用採礦模型。然後您可以使用這個模型做預測，並將其套用到個別地區。最後，您將會比較各種產品所建立的預測。

為一般模型建立資料

建立此通用模型的第一個步驟是彙總全球銷售資料。其作法是建立特殊的資料來源檢視，該檢視會使用現有的資料來源，但是會執行類似總和或平均的計算。

若要使用自訂查詢或計算建立資料來源檢視

在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 [資料來源檢視]，然後選取 [新增資料來源檢視]。
在精靈的歡迎頁面中，按 [下一步]。
在 [選取資料來源] 頁面上，選取 Adventure Works DW2008R2，然後按 [下一步]。
在 [選取資料表和檢視表] 頁面上，然後按 [下一步]。
在 [正在完成精靈] 頁面上，輸入 AllRegions 名稱，然後按一下 [完成]。
接下來，以滑鼠右鍵按一下空白的資料來源檢視設計介面，然後選取 [新增具名查詢]。
在 [建立具名查詢] 對話方塊中，針對 [名稱] 輸入 AllRegions，並針對 [描述] 輸入所有模型和地區的銷售總和與平均值。

在 SQL 文字窗格中，輸入下列陳述式：

SELECT ReportingDate, 
SUM([Quantity]) as SumQty, AVG([Quantity]) as AvgQty,
SUM([Amount]) AS SumAmt, AVG([Amount]) AS AvgAmt,
'All Regions' as [Region]
FROM dbo.vTimeSeries 
GROUP BY ReportingDate

按一下 [確定]。.
以滑鼠右鍵按一下 [AllRegions] 資料表，然後選取 [瀏覽資料]。

新的資料來源檢視包含全球所有產品的銷售總和與平均值。您也可以依照模型分組及彙總銷售，但是為了此教學課程的目的，您將會建立單一時間序列模型，您可以搭配地區或產品的任何組合使用這個模型進行預測。

在您建立了資料檢視以後，您必須建立新的採礦結構，然後根據該結構來建立採礦模型。現在您應該很熟悉如何建立採礦結構，因此，下列指引是經過簡化的。

若要使用彙總資料建立採礦結構和採礦模型

在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 [採礦結構]，然後選取 [新增採礦結構]，即可啟動資料採礦精靈。
在資料採礦精靈中，進行下列選擇：
- 演算法：Microsoft 時間序列
- 資料來源檢視：AllRegions
- 索引鍵：ReportingDate (Key Time) 和 Region (Key)
- Input 和 Predict：AvgAmt、AvgQty、SumAmt、SumQty
- 採礦結構名稱：All Regions
- 採礦模型名稱：All Regions
處理此結構和模型。