第 3 課：加入及處理模型
上一課所建立的採礦結構包含了以 Microsoft 決策樹演算法為根據的單一採礦模型。 您可以使用此模型識別目標郵寄活動的客戶。 不過，為確保您的分析很徹底，一般作法是使用不同的演算法建立相關的模型，然後比較其結果。 這種方式可讓您獲得不同角度的資料。 因此，您將建立另外兩個模型，然後處理及部署這兩個模型。
在這一課，您將會建立一組採礦模型，它將建議潛在客戶清單中最可能購買的客戶。
為了完成這個課程的工作，您將使用＜Microsoft 群集演算法＞和＜Microsoft 貝氏機率分類演算法＞。
這一課包含下列工作：