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設定專用的資料重新整理或僅查詢處理

在 SharePoint 整合模式中，Analysis Services 伺服器執行個體可以設定為支援特定的處理要求類型，例如資料重新整理或僅查詢處理。在預設情況下，這兩種類型的載入要求都會啟用。您可以關閉其中任何一種，以建立專用的查詢引擎或資料重新整理伺服器。

重要事項重要事項

在此版本中，無論是資料重新整理作業或隨需查詢，都沒有任何組態設定可用於限制記憶體或 CPU 使用量。Analysis Services 服務 執行個體會使用所有可用的資源執行所管理的查詢及資料重新整理工作。如需有關伺服器如何使用系統資源的詳細資訊，請參閱＜SharePoint 整合模式中的 Analysis Services (PowerPivot for SharePoint)＞。

本主題包含下列章節：

設定處理模式

變更可以同時執行的資料重新整理作業數量

設定處理模式

  1. 在管理中心的 [系統設定] 中，按一下 [管理伺服器上的服務]。

  2. 在 [伺服器] 頁面的頂端按向下箭號，然後按一下 [變更伺服器]。

  3. 選取具有您所要設定 Analysis Services 伺服器執行個體的 SharePoint 伺服器。

  4. 按一下 [SQL Server Analysis Services]。

  5. 在 [服務執行個體使用狀況] 中執行下列動作：

    1. 清除**[啟用載入唯讀資料庫]** 的核取方塊，以關閉每當使用者開啟含 PowerPivot 資料的活頁簿時發生的視需要查詢處理。

    2. 清除 [啟用載入資料庫，以用於重新整理] 的核取方塊，以關閉排程的資料重新整理。

    [!附註]

    關閉資料重新整理並不會從 SharePoint 網站移除資料重新整理選項。擁有 PowerPivot 活頁簿的使用者還是可以建立資料重新整理的排程，但該伺服器上並不會執行資料重新整理。

  6. 您可以選擇針對資料重新整理作業，變更並行重新整理工作數。如果伺服器只設定來執行資料重新整理，或者，如果伺服器上有額外的處理器，則建議您提高並行工作數。如果您要釋出系統資源供更多視需要查詢使用，則可以減少並行工作數。

  7. 儲存您的變更。處理事件發生之前，伺服器不會驗證您的項目。若輸入的並行工作數無效，將會在處理下一個要求時偵測到此錯誤並加以記錄。

變更可以同時執行的資料重新整理作業數量

資料重新整理作業是加入處理佇列的排程工作，而此佇列由 PowerPivot 服務應用程式進行維護及監視。作業包含 PowerPivot 活頁簿中一個或多個資料來源的排程資訊。每個已定義的排程都會分別建立工作。如果活頁簿擁有者為所有資料來源定義一個排程，則只為整個資料重新整理作業建立一個工作。如果活頁簿擁有者為外部資料來源建立個別的排程，則會建立並執行多個工作，以完成該活頁簿的完整資料重新整理。

如果系統有足夠容量支援額外負載，您可以增加可同時執行的資料重新整理工作數。

設定

有效值

說明

預設值

根據 RAM 進行計算。

預設值的根據是可用記憶體數量除以 4 GB。預設值是由公式進行計算，以便依系統的容量調整設定。

附註附註
選取 4 GB 做為除數是以實際 PowerPivot 資料來源大規模取樣的記憶體使用量為根據，而不是以 PowerPivot 實體或邏輯架構為根據。

最大值

根據 CPU 數進行計算。

您可以指定的最大並行工作數是以電腦上的處理器數目為根據。例如在 4 插槽的四核心電腦上，您最多可以同時執行 16 個工作。

提高預設值

下圖是不同的 RAM 與 CPU 組合，所產生的預設值與上限值依據系統的特性加以計算。請注意，預設值取決於記憶體，而上限值則取決於 CPU 數目。最後一欄指出您是否可以提高並行資料重新整理作業的上限值。

實際的 RAM (GB)

計算所得的預設值

實際的 CPU 數

計算所得的最大值

增加並行工作嗎？

4

1

1

1

不可以。預設值與上限值相同。

4

1

4

4

可以。您可以將並行工作數提高至 2、3 或 4。

8

2

4

4

可以。您可以將並行作業數提高到至 3 或 4。

16

4

4

4

不可以。預設值與上限值相同。

32

使用計算預設值的公式得到預設值等於 8。由於預設值高於上限值，因此在此不會使用計算所得的預設值。

4

4

不可以。雖然 RAM 數量多表示預設值可有 8 個並行作業，但只搭載 4 顆處理器的電腦最多只可支援 4 個並行工作。

32

8

8

8

否。

32

8

16

16

是。

64

16

16

16

不可以。

由於無法事先知道是否可以同時成功地執行多個作業，請在執行一段時間之後分析記憶體耗用量，確定伺服器記憶體大多未充分利用，再增加並行作業數。

每個資料重新整理工作都會有不同的負載特性，取決於進行重新整理的資料來源數量和大小。含資料列數量較少之單一資料來源的活頁簿，其處理負載就遠比含無數資料來源與龐大資料列集的活頁簿輕得多。