BottomPercent (DMX)

語法

BottomPercent(<table expression>, <rank expression>, <percent>)

引數

• <Table expression>
  巢狀資料表資料行的名稱或資料表值運算式。

• <rank expression>
  巢狀資料表中的資料行，或評估為資料行的運算式。

• <percent>
  表示總目標百分比的雙精度浮點數。

結果類型

資料表。

備註

BottomPercent 函數會以遞增的次序順序，傳回最底部的資料列。次序是以每個資料列之 <rank expression> 引數的評估值為基礎，而 <rank expression> 值至少是 <percent> 引數所指定的給定百分比。BottomPercent 會傳回符合指定之百分比值的可能最小元素數目。

範例

下列範例會針對您在＜資料採礦基本教學課程＞中建立的關聯模型，建立預測查詢。

為了解 BottomPercent 如何運作，先執行僅傳回巢狀資料表的預測查詢可能相當實用。

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

範例結果：

BottomPercent 函數會採用此查詢的結果，並傳回加總為指定之百分比的最小值資料列。

SELECT 
BottomPercent
    (
    Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
    $SUPPORT,
    50)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

BottomPercent 函數的第一個引數為資料表資料行的名稱。在此範例中，巢狀資料表會透過呼叫 Predict 函數並使用 INCLUDE_STATISTICS 引數傳回。

BottomPercent 函數的第二個引數是巢狀資料表中，您用於排序結果的資料行。在此範例中，INCLUDE_STATISTICS 選項會傳回資料行 $SUPPORT、$PROBABILTY 和 $ADJUSTED PROBABILITY。此範例因為支援值不是分數而使用 $SUPPORT，因此比較容易確認。

BottomPercent 函數的第三個引數會將百分比指定為雙精度浮點數。若要取得代表支援之最下層 50% 的資料列，可以輸入 50。

範例結果：

注意：提供這個範例只是為了說明 BottomPercent 的使用方式。根據資料集的大小而定，此查詢可能會花上很長的一段執行時間。

請參閱

參考