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SELECT INTO (DMX)

建立一個以現有採礦模型的採礦結構為基礎的採礦模型。SELECT INTO 陳述式會複製結構描述與非實際演算法特定的其他資訊，以建立新的採礦模型。

語法

SELECT INTO <new model> 
USING <algorithm> [(<parameter list>)] [WITH DRILLTHROUGH[,] [FILTER(<expression>)]]
FROM <existing model>

引數

  • new model
    所建立之新模型的唯一名稱。

  • algorithm
    資料採礦演算法的提供者定義名稱。

  • parameter list
    選擇性。提供者自訂之演算法參數的逗號分隔清單。

  • expression
    在定型資料上，評估為有效篩選條件的運算式。如需可以當做篩選器使用之運算式的詳細資訊，請參閱＜建立採礦模型的篩選 (Analysis Services - 資料採礦)＞。

  • existing model
    要複製之現有模型的名稱。

備註

如果現有的模型已定型，當此陳述式執行時，會自動處理新模型。否則，新模型會保持為未處理。

唯有現有模型的結構與新模型的演算法相容時，SELECT INTO 陳述式才有作用。因此，此陳述式最適用於快速建立與測試以相同演算法為基礎的模式。如果您要變更演算法類型，新的演算法必須支援現有模型中每個資料行的資料類型，否則在處理模型時，可能會發生錯誤。

WITH DRILLTHROUGH 子句可以在新的採礦模型上鑽研。唯有您建立模型時，才能啟用鑽研。

範例 1：變更模型的參數

下列範例會根據您在＜基本資料採礦教學課程＞中建立的現有採礦模型 TM_Clustering 建立新的採礦模型。在新的模型中，CLUSTER_COUNT 參數經過修改，使新模型中最多會有 5 個群集。相反地，現有的模型使用預設值 10。

SELECT * INTO [New_Clustering]
USING [Microsoft_Clustering] (CLUSTER_COUNT = 5) 
FROM [TM Clustering]

範例 2：將篩選器加入到模型中

下列範例根據現有的採礦模型建立新的採礦模型，並在模型上加入篩選器。篩選器會將定型資料限制為僅住在特定區域的客戶。

SELECT * INTO [Clustering Europe Region]
USING [Microsoft_Clustering] WITH FILTER(Region='Europe')
FROM [TM Clustering]

[!附註]

套用到案例資料表的篩選器可以使用 SELECT INTO 陳述式進行變更，如此範例所示，不過，如果原始模型在巢狀資料表上包含篩選器，則無法使用此語法變更或移除巢狀資料表篩選器，但是會從原始模型，以原樣複製。若要利用巢狀資料表上的不同篩選器建立模型，請使用 ALTER STRTUCTURE...ADD MODEL 語法。