SELECT DISTINCT FROM <model > (DMX)

語法

SELECT [FLATTENED] DISTINCT [TOP <n>] <expression list> FROM <model> 
[WHERE <condition list>][ORDER BY <expression>]

引數

• n
  選擇性。指定要傳回多少資料列的整數。

• expression list
  相關之資料行識別碼 (從模型衍生) 或運算式的逗號分隔清單。

• model
  模型識別碼。

• condition list
  限制從資料行清單傳回之值的條件。

• expression
  選擇性。傳回純量值的運算式。

備註

SELECT DISTINCT FROM 陳述式只能配合單一資料行或一組關聯的資料行使用。這個子句不能配合一組未關聯的資料行使用。

SELECT DISTINCT FROM 陳述式可以讓您直接參考巢狀資料表內部的資料行。例如：

<model>.<table column reference>.<column reference>

SELECT DISTINCT FROM <model> 陳述式的結果會因為資料行類型而異。下表說明支援的資料行類型與陳述式的輸出。

分隔資料行範例

下列程式碼範例以您在 資料採礦基本教學課程 中建立的 [TM Decision Tree] 模型為基礎。此查詢會傳回離散資料行 Gender 中存在的唯一值。

SELECT DISTINCT [Gender]
FROM [TM Decision Tree]

範例結果：

對於包含離散值的資料行，結果永遠包含「遺漏」狀態，其顯示為 Null 值。

連續資料行範例

以下程式碼範例會傳回資料行中所有值的中點、最小時限與最大時限。

SELECT DISTINCT [Age] AS [Midpoint Age], 
    RangeMin([Age]) AS [Minimum Age], 
    RangeMax([Age]) AS [Maximum Age]
FROM [TM Decision Tree]

範例結果：

此查詢也會查詢 Null 值的單一資料列，來表示遺漏值。

離散化資料行範例

下列程式碼範例會針對演算法建立的每個值區，傳回 [Yearly Income] 資料行的中點、最大與最小值。若要重新產生此範例的結果，您必須建立與 [Targeted Mailing] 相同的新採礦結構。在精靈中，將 Yearly Income 資料行的內容類型從 Continuous 變更為 Discretized。

SELECT DISTINCT [Yearly Income] AS [Bucket Average], 
    RangeMin([Yearly Income]) AS [Bucket Minimum], 
    RangeMax([Yearly Income]) AS [Bucket Maximum]
FROM [TM Decision Tree]

範例結果：

您可以看到，[Yearly Income] 資料行的值已經離散化為 5 個值區，加上 Null 值的一個額外資料列，用以表示遺漏值。

結果中的小數位數取決於您用於查詢的用戶端。小數位數在此處已捨入為兩個小數位數，可用於簡化，以及反映顯示在 Business Intelligence Development Studio 中的值。

例如，如果您使用決策樹檢視器瀏覽模型，然後按一下包含以收入分組之客戶的節點，下列節點屬性就會顯示在工具提示中：

Age >=69 AND Yearly Income < 39221.41

請參閱

參考