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SQL Server Analysis Services (如何)

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 提供用於商務智慧應用程式中的線上分析處理 (OLAP) 和資料採礦功能。Analysis Services 支援 OLAP,可讓您設計、建立和管理多維度結構,其中包含從其他資料來源 (例如關聯式資料庫) 彙總而成的資料。針對資料採礦應用程式,Analysis Services 可讓您使用不同的產業標準資料採礦演算法,設計、建立和視覺化以其他資料來源為基礎的資料採礦模型。或者,您也可以建立自己的資料採礦演算法,並將這些演算法外掛到 SQL Server,以提供給您的開發人員和客戶使用。

下列清單中的重要主題將可協助您了解如何安裝、了解和使用 Analysis Services。

概觀和安裝

  • Cube 的簡介
    對 OLAP 有興趣的使用者可能會想要了解 Cube,Cube 是簡單易用且具有快速、統一回應時間的資料查詢機制。
  • 資料採礦概念
    設計資料採礦模型方案是一項具有挑戰性的工作。此資料將可協助初級和中級使用者了解所涉及的項目,以及已經在 SQL Server 2005 中進行哪些改善。

設計和建立

  • 開發 Analysis Services 方案和專案
    Analysis Services 專案會組織及管理在建立、偵錯和部署 Analysis Services 資料庫時所需的項目。這些項目代表要在此類單一資料庫中部署的物件之定義。

管理

  • 管理 Analysis Services
    此章節涵蓋 Analysis Services 管理的所有層面,包括監視伺服器、備份與還原,以及最佳化效能。
  • 使用資料來源檢視 (Analysis Services)
    資料來源檢視為 SQL Server 2005 中的新功能,該檢視是描述基礎資料來源的結構描述之文件。您可在此了解如何正確使用這項重要功能。

程式設計

  • MDX 語言參考 (MDX)
    您可在此找到「多維度運算式」(MDX) 的參考文件集,MDX 是用來擷取 OLAP 資訊的主要語言。
  • 資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考
    您可在此找到「資料採礦延伸模組」(DMX) 的參考資訊,DMX 是用來擷取資料採礦資訊的主要語言。此章節說明「資料定義語言」(DDL) 陳述式、「資料管理語言」(DML) 陳述式以及函數。

請參閱

其他資源

SQL Server Analysis Services

說明及資訊

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