使用資料採礦工具
Microsoft SQL Server Analysis Services 會提供您可用來建立資料採礦方案的工具，來處理特定商務問題。
在 Business Intelligence Development Studio 中，資料採礦精靈可讓您很容易地建立以 OLAP 和關聯式資料來源為基礎的採礦結構和採礦模型。 您可以使用精靈來定義使用特定資料採礦技術的結構和模型來分析資料。 您也可以使用資料採礦設計師來進一步定義採礦模型，以及瀏覽和使用模型的結果。
SQL Server Management Studio 會提供您可用來管理和瀏覽所建立之採礦模型的工具。SQL Server Integration Services 會包含您可用來清除資料、自動化工作的工具，例如建立預測和更新模型，以及建立文字採礦方案。
下列章節提供有關 SQL Server 中之資料採礦工具的詳細資訊。
資料採礦精靈
資料採礦精靈是在 Business Intelligence Development Studio 內建立資料採礦方案的進入點。 精靈的設計將引導您建立資料採礦結構和初始相關之採礦模型的程序，並包含選取演算法類型和資料來源以及定義案例資料表等工作。
如需詳細資訊，請參閱：資料採礦精靈 (Analysis Services - 資料採礦)
資料採礦設計師
使用資料採礦精靈來建立採礦結構和初始採礦模型之後，資料採礦設計師就會開啟。 您可以在這個設計師中管理採礦結構、建立新的採礦模型，以及針對現有的採礦模型進行部署、瀏覽、比較和建立預測。
如需詳細資訊，請參閱：資料採礦設計師
SQL Server Management Studio
在伺服器建立和部署採礦模型之後，您可以使用 SQL Server Management Studio 來執行管理和探勘工作，例如檢視和處理模型以及針對模型建立預測等。Management Studio 也包含查詢編輯器，您可用它來設計和執行資料採礦延伸模組 (DMX) 查詢。
如需詳細資訊，請參閱：SQL Server Management Studio 中的資料採礦
Integration Services 資料採礦工作和轉換
SQL Server Integration Services 會提供您可用來自動化一般資料採礦工作的工具，例如處理採礦模型和建立預測查詢。例如，您若有一個從潛在客戶的資料集建立的採礦模型，您就可以建立 Integration Services 封裝，在每次資料集隨著新客戶而更新時自動更新模型。 然後您可以將潛在客戶分成兩個資料表，使用封裝來建立預測。 一個資料表可以包含可能購買的客戶，而另一個資料表包含不太可能購買任何產品的客戶。