資料類型 (資料採礦)
當您在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中建立採礦模型或採礦結構時，您必須針對採礦結構內的每一個資料行定義資料類型。此資料類型會告訴資料採礦引擎，資料來源中的資料是數值還是文字，以及應該如何處理資料。例如，如果您的來源資料包含數值資料，您可以指定數字應該視為整數還是使用小數位數。
每一個資料類型都會支援一個或多個內容類型。藉由設定內容類型，您可以自訂處理資料行資料的方式或是計算採礦模型資料的方式。
例如，如果您在資料行中有數值資料，您可以選擇將資料當做數值或文字資料類型來處理。如果您選擇數值資料類型，您可以設定幾種不同的內容類型：您可以離散化數字，或是將數字當做連續值來處理。如需所有內容類型的清單，請參閱＜內容類型 (資料採礦)＞。
Analysis Services 支援以下採礦結構資料行的資料類型：
資料類型 |
支援的內容類型 |
|---|---|
Text |
Cyclical、Discrete、Discretized、Key Sequence、Ordered、Sequence |
Long |
Continuous、Cyclical、Discrete、Discretized、Key、Key Sequence、Key Time、Ordered、Sequence、Time Classified |
Boolean |
Cyclical、Discrete、Ordered |
Double |
Continuous、Cyclical、Discrete、Discretized、Key、Key Sequence、Key Time、Ordered、Sequence、Time Classified |
Date |
Continuous、Cyclical、Discrete、Discretized、Key、Key Sequence、Key Time、Ordered |
[!附註]
只有協力廠商演算法才支援 Time 和 Sequence 內容類型。系統支援 Cyclical 和 Ordered 內容類型，但是大部分的演算法將它們視為離散值，因此不會執行特殊處理。
指定資料類型
如果您使用資料採礦延伸模組 (DMX) 直接建立採礦模型，當您定義此模型時，可以針對每一個資料行定義資料類型，而且 Analysis Services 將會同時建立具有指定之資料類型的對應採礦結構。如果您使用精靈建立採礦模型或採礦結構，Analysis Services 將會建議一個資料類型，或者，您也可以從清單中選擇資料類型。
變更資料類型
如果您變更資料行的資料類型，一定要重新處理採礦結構及根據該結構的任何採礦模型。有時當您變更資料類型時，該資料行就不能再用於特定的模型中。在這種情況下，當您重新處理模型時，Analysis Services 將會引發錯誤，或是處理此模型，但是不處理該特定資料行。