NTILE (Transact-SQL)
適用於：
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL 受控執行個體Azure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)
將排序分割區中的資料列散發到指定數目的群組中。 這些群組從 1 開始編號。 對於每個資料列，NTILE 都會傳回資料列所屬群組的號碼。
Syntax
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
注意
若要檢視 SQL Server 2014 （12.x） 和舊版的 Transact-SQL 語法，請參閱 舊版檔。
引數
integer_expression
用於指定每個分割區必須劃分之群組數的正整數運算式。 integer_expression 可為 int 類型或 bigint。
<partition_by_clause>
將 FROM 子句產生的結果集分割成函式所要套用的分割區。 如需 PARTITION BY 的語法，請參閱 OVER 子句 (Transact-SQL)。
<order_by_clause>
指定 NTILE 值指派給分割區中之資料列的順序。 在次序函式中使用 <order_by_clause> 時，整數無法表示資料行。
傳回型別
bigint
備註
如果 integer_expression 無法整除分割區中的資料列數，兩個大小的群組會相差一個成員。 在 OVER 子句所指定的順序中，較大群組會在較小群組的前面。 例如，如果資料列總數是 53，群組數目是 5，前三個群組會有 11 個資料列，後兩個群組會有 10 個資料列。 如果群組數目可以整除資料列的總數，資料列就會平均分散在各個群組中。 例如，如果資料列總數是 50，有 5 個群組，每個貯體都會包含 10 個資料列。
NTILE 不具決定性。 如需詳細資訊，請參閱 決定性與非決定性函數。
範例
A. 將資料列分割成數個群組
在下列範例中，根據員工年初至今的銷售收益，將資料列歸類為四組員工。 由於群組數目無法整除資料列的總數，前兩組有四個資料列，其他組各有三個資料列。
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(4) OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile
,CONVERT(NVARCHAR(20),s.SalesYTD,1) AS SalesYTD
, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
以下為結果集。
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------- --------------------- --------- -------------- ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 1 3,189,418.37 98027
Ranjit Varkey Chudukatil 2 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 3 1,573,012.94 98055
Garrett Vargas 4 1,453,719.47 98027
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
(14 row(s) affected)
B. 使用 PARTITION BY 分割結果集
下列範例會在範例 A 的程式碼中加入 PARTITION BY 引數。資料列會先由 PostalCode 進行資料分割，接著再依據每個 PostalCode 分成四個群組。 此範例也會宣告 @NTILE_Var 變數，並且使用該變數來指定 integer_expression 參數的值。
USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @NTILE_Var INT = 4;
SELECT p.FirstName, p.LastName
,NTILE(@NTILE_Var) OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile
,CONVERT(NVARCHAR(20),s.SalesYTD,1) AS SalesYTD
,a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
以下為結果集。
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------ ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 2 3,189,418.37 98027
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Garrett Vargas 3 1,453,719.47 98027
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 1 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 4 1,573,012.94 98055
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
(14 row(s) affected)
範例：Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)
C. 將資料列分割成數個群組
下列範例會根據 2003 年他們受指派的銷售配額，使用 NTILE 函式將一組銷售人員分割成四個群組。 由於群組數目無法整除資料列的總數，所以第一個群組會有五個資料列，其餘群組會有四個資料列。
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName, NTILE(4) OVER(ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR(13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
AND SalesTerritoryKey IS NOT NULL AND SalesAmountQuota <> 0
GROUP BY e.LastName
ORDER BY Quartile, e.LastName;
以下為結果集。
LastName Quartile SalesYTD
----------------- -------- ------------`
Blythe 1 4,716,000.00
Carson 1 4,350,000.00
Mitchell 1 4,682,000.00
Pak 1 5,142,000.00
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00
Ito 2 2,644,000.00
Saraiva 2 2,293,000.00
Vargas 2 1,617,000.00
Ansman-Wolfe 3 1,183,000.00
Campbell 3 1,438,000.00
Mensa-Annan 3 1,481,000.00
Valdez 3 1,294,000.00
Abbas 4 172,000.00
Albert 4 651,000.00
Jiang 4 544,000.00
Tsoflias 4 867,000.00
D. 使用 PARTITION BY 分割結果集
下列範例會將 PARTITION BY 引數新增至範例 A 的程式碼中。資料列會先由 SalesTerritoryCountry 進行分割，接著依據每個 SalesTerritoryCountry 分成兩個群組。 請注意，OVER 子句中的 ORDER BY 會排序 NTILE，而 SELECT 陳述式的 ORDER BY 會排序結果集。
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName, NTILE(2) OVER(PARTITION BY e.SalesTerritoryKey ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR(13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
,st.SalesTerritoryCountry
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
GROUP BY e.LastName,e.SalesTerritoryKey,st.SalesTerritoryCountry
ORDER BY st.SalesTerritoryCountry, Quartile;
以下為結果集。
LastName Quartile SalesYTD SalesTerritoryCountry
----------------- -------- -------------- ------------------
Tsoflias 1 867,000.00 Australia
Saraiva 1 2,293,000.00 Canada
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00 France
Valdez 1 1,294,000.00 Germany
Alberts 1 651,000.00 NA
Jiang 1 544,000.00 NA
Pak 1 5,142,000.00 United Kingdom
Mensa-Annan 1 1,481,000.00 United States
Campbell 1 1,438,000.00 United States
Reiter 1 2,768,000.00 United States
Blythe 1 4,716,000.00 United States
Carson 1 4,350,000.00 United States
Mitchell 1 4,682,000.00 United States
Vargas 2 1,617,000.00 Canada
Abbas 2 172,000.00 NA
Ito 2 2,644,000.00 United States
Ansman-Wolfe 2 1,183,000.00 United States
另請參閱
RANK (Transact-SQL)
DENSE_RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
次序函數 (Transact-SQL)
內建函數 (Transact-SQL)
意見反應
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