發行項
04/02/2012

第 3 課：處理購物籃採礦結構

在這一課，您將使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式和 AdventureWorksDW2008R2 範例資料庫中的 vAssocSeqLineItems 與 vAssocSeqOrders，來處理您在＜第 1 課：建立購物籃採礦結構＞和＜第 2 課：將採礦模型加入購物籃採礦結構中＞建立的採礦結構和採礦模型。

當您處理採礦結構時，Analysis Services 會讀取來源資料並建立支援採礦模型的結構。當您處理採礦模型時，採礦結構所定義的資料會透過您選擇的資料採礦演算法來傳遞。此演算法會搜尋趨勢和模式，然後將此資訊儲存在採礦模型中。因此，採礦模型不包含實際來源資料，而包含演算法所發現的資訊。如需有關處理採礦模型的詳細資訊，請參閱＜處理資料採礦物件＞。

唯有當您變更結構資料行或變更來源資料時，您才需要重新處理採礦結構。如果您將採礦模型加入至已處理的採礦結構中，就可以使用 INSERT INTO MINING MODEL 陳述式，在現有的資料上定型新的採礦模型。

因為購物籃採礦結構包含巢狀資料表，所以您必須使用巢狀資料表結構來定義要定型的採礦資料行，並使用 SHAPE 命令定義從來源資料表提取定型資料的查詢。

INSERT INTO 陳述式

若要定型購物籃採礦結構及其相關聯的採礦模型，請使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式。陳述式中的程式碼可分成下列各部份。

識別採礦結構
列出採礦結構中的資料行
使用 SHAPE 定義定型資料

下面是 INSERT INTO 陳述式的一般範例：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped column> )
)
SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')
}
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]
) AS [<nested table>]

程式碼的第一行識別您將定型的採礦結構：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

接下來幾行的程式碼指定採礦結構定義的資料行。您必須列出採礦結構的每一個資料行，且每一個資料行必須對應到來源查詢資料內包含的資料行。您可以使用 SKIP 來忽略存在來源資料而不存在採礦結構中的資料行。如需有關如何使用 SKIP 的詳細資訊，請參閱＜INSERT INTO (DMX)＞。

(
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped column> )
)

程式碼的最後幾行定義將用於定型採礦結構的資料。因為來源資料包含在兩份資料表內，所以您將使用 SHAPE 使兩份資料表彼此相關。

SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],''<nested SELECT statement>'')
}
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]
) AS [<nested table>]

在這一課，您使用 OPENQUERY 來定義來源資料。如需有關針對來源資料定義查詢之其他方法的詳細資訊，請參閱＜<source data query>＞。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

處理購物籃採礦結構

處理購物籃採礦結構

若要使用 INSERT INTO 處理採礦結構

在 [物件總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 的執行個體，指向 [新增查詢]，然後按一下 [DMX]。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。
將 INSERT INTO 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
[<mining structure>]
```
成為：
```
Market Basket
```
取代下列項目：
```
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped column> )
```
成為：
```
[OrderNumber],
[Products] 
(SKIP, [Model])
```
在此陳述式中，Products 是指 SHAPE 陳述式所定義的 Products 資料表。SKIP 用於忽略 Model 資料行，它存在來源資料中當做索引鍵，但不是供採礦結構使用。

取代下列項目：

SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')
}
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]
) AS [<nested table>]

成為：

SHAPE {
  OPENQUERY([Adventure Works DW 2008R2],'SELECT OrderNumber
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}
APPEND
( 
  {OPENQUERY([Adventure Works DWR2],'SELECT OrderNumber, Model FROM 
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')
}
RELATE OrderNumber to OrderNumber 
) AS [Products]

來源查詢會參考 AdventureWorksDW2008R2 範例專案中所定義的 AdventureWorksDW2008R2 資料來源。它使用此資料來源來存取 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders 檢視。這些檢視包含將用於定型採礦模型的來源資料。如果您尚未建立這個專案或這些檢視，請參閱＜資料採礦基本教學課程＞。

在 SHAPE 命令內，您將使用 OPENQUERY 來定義兩項查詢。第一項查詢定義父資料表，第二項查詢定義巢狀資料表。兩份資料表利用同時存在於其中的 OrderNumber 資料行而彼此相關。

現在，完整的陳述式應該如下所示：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [Market Basket]
(
   [OrderNumber],[Products] (SKIP, [Model])
)
SHAPE {
  OPENQUERY([Adventure Works DW 2008R2],'SELECT OrderNumber
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}
APPEND
( 
  {OPENQUERY([Adventure Works DW 2008R2],'SELECT OrderNumber, Model FROM 
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')
}
RELATE OrderNumber to OrderNumber 
) AS [Products]

按一下 [檔案] 功能表上的 [將 DMXQuery1.dmx 另存為]。
在 [另存新檔] 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案命名為 Process Market Basket.dmx。
在工具列上按一下 [執行] 按鈕。

在查詢執行完成之後，您就可以檢視找到的模式和項目集、檢視關聯，或依據項目集、機率或重要性進行篩選。若要檢視這項資訊，請在 SQL Server Management Studio 中，以滑鼠右鍵按一下資料模型的名稱，然後按一下 [瀏覽]。

在下一課，您將依據您加入購物籃結構中的採礦模型來建立幾個預測。

下一課

第 4 課：執行購物籃預測

第 3 課：處理購物籃採礦結構

INSERT INTO 陳述式

課程工作

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若要使用 INSERT INTO 處理採礦結構

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