Hinzufügen neuer Modelle zur Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Gilt für: SQL Server 2016 Preview

In dieser Aufgabe definieren Sie zwei zusätzliche Modelle mithilfe der Miningmodelle Registerkarte des Data Mining-Designer. Zum Erstellen der Modelle verwenden Sie die Algorithmen Microsoft Clustering und Microsoft Naive Bayes. Diese beiden Algorithmen werden aufgrund ihrer Fähigkeit ausgewählt, einen diskreten Wert (z. B. Fahrradkauf) vorhersagen zu können. Weitere Informationen zu diesen Algorithmen finden Sie unter Microsoft Clustering-Algorithmus und Microsoft Naive Bayes-Algorithmus

So legen Sie ein Clustering-Miningmodell an

1. Wechseln Sie zu der Miningmodelle Registerkarte im Data Mining-Designer SQL Server Data Tools (SSDT).

   Beachten Sie, dass der Designer zwei Spalten, eine für die Miningstruktur und eine für die TM_Decision_Tree Miningmodell, das Sie in der vorherigen Lektion erstellt haben.

2. Mit der rechten Maustaste die Struktur Spalte, und wählen Neues Miningmodell.

3. In der Neues Miningmodell Dialogfeld Modellname, Typ TM_Clustering.

4. In Algorithmusname, Option Microsoft Clustering.

5. Klicken Sie auf OK.

Das neue Modell wird nun in der Miningmodelle Registerkarte des Data Mining-Designer. Dieses Modell, integriert der Microsoft gruppiert Kunden mit ähnlichen Eigenschaften in Clustern und den fahrradkauf für jeden Cluster prognostiziert Clustering-Algorithmus. Obwohl Sie ändern können, die Verwendung von Spalten und Eigenschaften für das neue Modell keine Änderungen an der TM_Clustering Modell für dieses Lernprogramm erforderlich sind.

So erstellen Sie ein Naive Bayes-Miningmodell

1. In der Miningmodelle Data Mining-Designer auf der Registerkarte rechts Sieauf Struktur Spalte, und wählen Sie Neues Miningmodell.

2. In der Neues Miningmodell Dialogfeld Modellname, Typ TM_NaiveBayes.

3. In Algorithmusname, Option Microsoft Naive Bayes, klicken Sie dann auf OK.

   Eine Meldung angezeigt, dass die Microsoft Naive Bayes-Algorithmus unterstützt nicht die Alter und Yearly Income Spalten, die kontinuierlich sind.

4. Klicken Sie auf Ja um die Meldung zu bestätigen und fortzufahren.

Ein neues Modell wird in der Miningmodelle Registerkarte des Data Mining-Designer. Obwohl Sie ändern können, die Verwendung von Spalten und Eigenschaften für alle Modelle in dieser Registerkarte keine Änderungen an der TM_NaiveBayes Modell für dieses Lernprogramm erforderlich sind.

Nächste Aufgabe in der Lektion

Verarbeiten von Modellen in Targeted Mailing-Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Siehe auch

Hinzufügen von Miningmodellen zu einer Struktur (Analysis Services - Data Mining)
Data Mining-Designer
Verschieben von Data Mining-Objekten