Erstellen und Abfragen von Data Mining-Modellen mit DMX: Lernprogramme (Analysis Services – Data Mining)

 

Gilt für: SQL Server 2016 Preview

Nachdem Sie eine Data Mining-Lösung mit Microsoft SQL Server Analysis Serviceserstellt haben, können Sie Abfragen für die Data Mining-Modelle erstellen, mit denen Trends vorhergesagt, Muster in den Daten abgerufen und die Genauigkeit der Miningmodelle gemessen werden können.

Der schrittweisen Lernprogramme in der folgenden Liste können Sie die Informationen zum Erstellen und Ausführen von Datamining-Abfragen mithilfe von Analysis Services damit Sie Ihre Daten optimal zu nutzen können.

In diesem Abschnitt

  • Bike Buyer-Lernprogramm zur DMX-Abfragesprache

    Dieses Lernprogramm führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung einer neuen Miningstruktur und neuer Miningmodelle mithilfe der Abfragesprache Data Mining-Erweiterungen (Data Mining Extensions, DMX) und erläutert, wie DMX-Vorhersageabfragen erstellt werden.

  • Market Basket DMX-Lernprogramm

    Das Lernprogramm verwendet ein typisches Market Basket-Szenario, in dem Sie Zuordnungen zwischen den Produkten finden, die Kunden zusammen erwerben. Es veranschaulicht auch, wie geschachtelte Tabellen verwendet werden, wenn Sie eine Miningstruktur erstellen. Auf Grundlage dieser Struktur erstellen und trainieren Sie ein Modell und erstellen dann Vorhersagen mit DMX.

  • DMX-Lernprogramm für Zeitreihenvorhersagen

    In diesem Lernprogramm wird ein Forecasting-Modell erstellt, um die Verwendung der CREATE MODEL (DMX)-Anweisung zu veranschaulichen. Anschließend fügen Sie verwandte Modelle hinzu und passen das Verhalten der einzelnen Modelle durch Ändern der Parameter im Microsoft Time Series-Algorithmus an. Abschließend erstellen Sie Vorhersagen und aktualisieren die Vorhersagen mit neuen Daten. Die Möglichkeit zum Update von Zeitreihen wurde in SQL Server 2008hinzugefügt.

Verweis

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services – Data Mining)

Data Mining-Erweiterungen (DMX) – Referenz

Verwandte Abschnitte

Siehe auch

Data Mining-Projektmappen
Data Mining-Tools
Data Mining-Projekte