Bestimmen des Umfangs von Business Intelligence-Analysen

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Inhalt dieses Artikels:

  • Informationen zum Planen des Business Intelligence-Umfangs

  • Business Intelligence-Prinzipien

  • Business Intelligence-Beispiele

Informationen zum Planen des Business Intelligence-Umfangs

Bei Business Intelligence handelt es sich um den Vorgang des Zusammentragens, Speicherns, Analysierens und Zugriffs auf Geschäftsdaten in einer Organisation. Mit Microsoft SQL Server 2005 stehen eine Speicher- und Verwaltungsgrundlage für Geschäftsdaten und Berichts- sowie Analysetools zur Verfügung. In Microsoft Office SharePoint Server 2007 ist der gesteuerte Zugriff auf und die Analyse von Geschäftsdaten möglich, und es besteht die Möglichkeit, Daten für bessere Geschäftsentscheidungen zu verwenden. In Microsoft Office SharePoint Server 2007 werden Workflow, Dokumentverwaltung, Suche, Datenintegration, Datenanalyse und Datenrendering unterstützt. Es ermöglicht Ihnen, die Datenintegrität aufrechtzuerhalten und freigegebene Ressourcen, zu denen Berichte, Formulare, Dokumente, Arbeitsblätter und Datenverbindungen zählen können, zentral zu verwalten.

Der BI-Stapel von Microsoft ist eine End-to-End-Lösung, die auf Microsoft SQL Server 2005, Microsoft Office SharePoint Server 2007, 2007 Microsoft Office System-Clientanwendungen und Leistungsverwaltungsprodukten basiert, die von der Gruppe für Office-Geschäftsanwendungen bereitgestellt werden.

SQL Server 2005 ist die Grundlage für die Datenspeicherung und -analyse des BI-Stapels von Microsoft. In SQL Server 2005 stehen die Datenspeicherung des Managementsystem für relationale Datenbanken (Relational Database Management System, RDBMS) und verschiedene Verwaltungstools zur Verfügung. Beispiele:

  • SQL Server 2005 Analysis Services

  • SQL Server 2005 Integration Services

  • SQL Server 2005 Reporting Services

  • SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio

Business Intelligence-Prinzipien

Zu den Prinzipien von Business Intelligence in Microsoft Office SharePoint Server 2007 gehören die Folgenden:

  • Zusammentragen von Daten Integrieren von Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen

  • Datenspeicherung Bereitstellen eines sicheren, zentral verwalteten Datenrepositorys

  • Datenanalyse Erstellen hierarchischer Ansichten, um das Auffinden von Daten und Rendern von Daten, die als Geschäftsdaten zu verstehen sind, zu verbessern

  • Datenzugriff Optimieren der Datenqualität und Sicherstellen der Datenintegrität durch Bereitstellen des sicheren Zugriffs auf freigegebene Datenressourcen in einem gemeinsamen Workspace

  • Datenbereinigung Sicherstellen, dass die Daten aus der Quelle sinnvoll sind, nicht dupliziert sind und keine Nullwerte enthalten

  • Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) Extrahieren von Daten aus Quelldatenbanken, Transformieren der Daten in die Strukturen, die in den vorgesehenen Datenbanken verwendet werden, und Laden der Daten in die vorgesehenen Datenbanken

Business Intelligence-Beispiele

Im Folgenden sind einige Beispiele für Business Intelligence-Lösungen aufgeführt:

  • Vorhersageanalysen Hiermit wird das voraussichtliche Ergebnis eines Ereignisses oder die Wahrscheinlichkeit eines Datenbankzustands mithilfe von Informationen bestimmt, die aus einem bekannten Dataset extrapoliert werden.

  • Data Mining Hiermit werden Daten sortiert, um Muster zu erkennen und Beziehungen zwischen Ursache und Wirkung herzustellen.

  • Verkaufsprognosen Die aktuellen Kontostatus bzw. Kundenmerkmale werden überprüft, und es werden Anpassungen auf der Grundlage von Livedaten vorgenommen.

  • Auftragsbestätigung Die aktuellen Budgetstatus und weitere Daten werden überprüft, bevor ein durch einen Workflow generierter Auftrag bestätigt wird.

  • Geschlossene Analysen Hierbei handelt es sich um das kontinuierliche Beobachten und Optimieren der Qualität und Leistung von Produkten und Prozessen auf der Grundlage von Feedback. Mithilfe von geschlossenen Analysen können Sie den täglichen Geschäftsbetrieb einer Organisation an einer langfristigen Geschäftsstrategie ausrichten. Sie können geschlossene Analysen verwenden, um Daten so zu gestalten, dass sie einfacher aufzufinden und zu behandeln sind.

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