Überwachen des Change Data Capture-Prozesses

Identifizieren von Sitzungen mit leeren Resultsets

Jede Zeile in sys.dm_cdc_log_scan_sessions stellt eine Protokollscansitzung (außer der Zeile mit einer ID von 0) dar. Eine Protokollscansitzung entspricht einer Ausführung von sp_cdc_scan. Während einer Sitzung kann der Scan entweder Änderungen oder ein leeres Ergebnis zurückgeben. Wenn das Resultset leer ist, wird die Spalte empty_scan_count in sys.dm_cdc_log_scan_sessions auf den Wert 1 gesetzt. Folgen noch weitere leere Resultsets, z. B. wenn der Aufzeichnungsauftrag dauerhaft ausgeführt wird, wird empty_scan_count in der letzten vorhandenen Zeile inkrementiert. Wenn sys.dm_cdc_log_scan_sessions z. B. bereits 10 Zeilen für Scans enthält, die Änderungen zurückgegeben haben, und fünf leere Ergebnisse aufeinander folgen, enthält die Sicht 11 Zeilen. Die letzte Zeile verfügt in der Spalte empty_scan_count über einen Wert von 5. Führen Sie die folgende Abfrage aus, um Sitzungen zu ermitteln, die einen leeren Scan aufweisen:

SELECT * from sys.dm_cdc_log_scan_sessions where empty_scan_count <> 0

Bestimmen von Latenzzeit

Die Verwaltungssicht sys.dm_cdc_log_scan_sessions enthält eine Spalte, in der die Latenzzeit für die einzelnen Aufzeichnungssitzungen erfasst wird. Die Latenzzeit ist als die Zeitspanne zwischen dem Ausführen des Commit für eine Transaktion in einer Quelltabelle und dem Ausführen des Commit für die letzte aufgezeichnete Transaktion in der Änderungstabelle definiert. Die Latenzzeitspalte wird nur für aktive Sitzungen aufgefüllt. Für Sitzungen, die in der Spalte empty_scan_count column einen höheren Wert als 0 enthalten, wird die Latenzzeitspalte auf 0 gesetzt. Die folgende Abfrage gibt die durchschnittliche Latenzzeit für die letzten Sitzungen zurück:

SELECT latency FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0

Sie können Latenzzeitdaten verwenden, um zu ermitteln, wie schnell bzw. langsam der Aufzeichnungsprozess Transaktionen verarbeitet. Diese Daten sind sehr hilfreich, wenn der Aufzeichnungsprozess kontinuierlich ausgeführt wird. Wenn der Aufzeichnungsprozess gemäß einem Zeitplan ausgeführt wird, kann die Latenzzeit u. U. lang sein. Dies liegt an der Verzögerung zwischen den Transaktionen, für die in der Quelltabelle ein Commit ausgeführt wird, und dem Aufzeichnungsprozess, der zum geplanten Zeitpunkt ausgeführt wird.

Eine andere wichtige Kennzahl für die Effizienz des Aufzeichnungsprozesses ist der Durchsatz. Dies ist die durchschnittliche Anzahl von Befehlen pro Sekunde, die während einer Sitzung verarbeitet werden. Um den Durchsatz einer Sitzung zu ermitteln, teilen Sie den Wert in der Spalte command_count durch den Wert in der Spalte mit der Dauer (duration). Die folgende Abfrage gibt den durchschnittlichen Durchsatz für die letzten Sitzungen zurück:

SELECT command_count/duration AS [Throughput] FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE session_id = 0

Verwenden des Datenauflisters zum Erfassen von Samplingdaten

Mithilfe des SQL Server-Datenauflisters können Sie Snapshots von Daten aus allen Tabellen oder dynamischen Verwaltungssichten erfassen und ein Data Warehouse für die Leistung erstellen. Wenn für eine Datenbank Change Data Capture aktiviert ist, sollten Sie in regelmäßigen Abständen Snapshots der Sichten sys.dm_cdc_log_scan_sessions und sys.dm_cdc_errors erstellen, um später eine Analyse durchführen zu können. Die folgende Prozedur richtet einen Datenauflister ein, der Datenstichproben aus der Verwaltungssicht sys.dm_cdc_log_scan_sessions entnimmt.

Konfigurieren der Datenauflistung

1. Aktivieren Sie den Datenauflister, und konfigurieren Sie ein Management Data Warehouse. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten der Datenauflistung mit SQL Server Management Studio.

2. Führen Sie den folgenden Code aus, um für Change Data Capture einen benutzerdefinierten Auflister zu erstellen.

   USE msdb;
   
   DECLARE @schedule_uid uniqueidentifier;
   
   -- Collect and upload data every 5 minutes
   SELECT @schedule_uid = (
   SELECT schedule_uid from sysschedules_localserver_view 
   WHERE name = N'CollectorSchedule_Every_5min')
   
   DECLARE @collection_set_id int;
   
   EXEC dbo.sp_syscollector_create_collection_set
   @name = N' CDC Performance Data Collector',
   @schedule_uid = @schedule_uid,        
   @collection_mode = 0,                 
   @days_until_expiration = 30,              
   @description = N'This collection set collects CDC metadata',
   @collection_set_id = @collection_set_id output;
   
   
   -- Create a collection item using statistics from 
   -- the change data capture dynamic management view.
   DECLARE @paramters xml;
   DECLARE @collection_item_id int;
   
   SELECT @paramters = CONVERT(xml, 
       N'<TSQLQueryCollector>
           <Query>
             <Value>SELECT * FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions</Value>
             <OutputTable>cdc_log_scan_data</OutputTable>
           </Query>
         </TSQLQueryCollector>');
   
   EXEC dbo.sp_syscollector_create_collection_item
   @collection_set_id = @collection_set_id,
   @collector_type_uid = N'302E93D1-3424-4BE7-AA8E-84813ECF2419',
   @name = ' CDC Performance Data Collector',
   @frequency = 5, 
   @parameters = @paramters,
   @collection_item_id = @collection_item_id output;
   
   GO
   

3. Erweitern Sie in SQL Server Management Studio die Option Verwaltung und dann die Option Datenauflistung. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf CDC Performance Data Collector, und klicken Sie dann auf Datenauflistsatz starten.

4. Greifen Sie in dem Data Warehouse, das Sie in Schritt 1 konfiguriert haben, auf die Tabelle custom_snapshots.cdc_log_scan_data zu. Diese Tabelle stellt einen Verlaufs-Snapshot der Daten von Protokollscansitzungen bereit. Sie können diese Daten verwenden, um die Latenzzeit, den Durchsatz und andere Leistungskennzahlen in Abhängigkeit der Zeit zu analysieren.

Siehe auch

Andere Ressourcen