Angeben des Datentyps und des Inhaltstyps (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

 

Gilt für: SQL Server 2016 Preview

Nachdem Sie die Spalten zum Erstellen der Struktur und zum Trainieren der Modelle ausgewählt haben, können Sie erforderliche Änderungen an den Standarddaten und Inhaltstypen vornehmen, die vom Assistenten festgelegt wurden.

Überprüfen und Ändern von Inhaltstyp und Datentyp für jede Spalte

  1. Klicken Sie auf der Seite Inhalt und Datentyp der Spalten angeben auf Erkennen , um einen Algorithmus zur Bestimmung der Standarddaten und Inhaltstypen für die einzelnen Spalten auszuführen.

  2. Überprüfen die Einträge in den Spalten Inhaltstyp und Datentyp . Ändern Sie die Einträge bei Bedarf, um sicherzustellen, dass die Einstellungen den in der folgenden Tabelle aufgeführten Einstellungen entsprechen.

    Der Assistent erkennt normalerweise Zahlen und weist einen entsprechenden numerischen Datentyp zu. In vielen Szenarien bietet es sich jedoch an, eine Zahl stattdessen als Text zu behandeln. Beispielsweise sollte GeographyKey als Text behandelt werden, da mathematische Operationen sich für diese ID nicht eignen.

    Column Inhaltstyp Datentyp
    Address Line1 Discrete Text
    Address Line2 Discrete Text
    Age Continuous Long
    Bike Buyer Discrete Long
    Commute Distance Discrete Text
    CustomerKey Key Long
    DateLastPurchase Continuous Datum
    Email Address Discrete Text
    EnglishEducation Discrete Text
    English Occupation Discrete Text
    FirstName Discrete Text
    Geschlecht Discrete Text
    Geography Key Discrete Text
    House Owner Flag Discrete Text
    Last Name Discrete Text
    Marital Status Discrete Text
    Number Cars Owned Discrete Long
    Number Children At Home Discrete Long
    Region Discrete Text
    Total Children Discrete Long
    Yearly Income Continuous Double
  3. Klicken Sie auf Weiter.

Nächste Aufgabe in der Lektion

Angeben eines Testdatasets für die Struktur ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Vorherige Aufgabe in der Lektion

Erstellen einer Targeted Mailing-Miningstruktur Modell ( Grundlegende Datamining-Lernprogramm )

Siehe auch

Inhaltstypen (Data Mining)
Datentypen (Data Mining)